词语练习
通过卡片记忆这些词语，单独的词语通常没什么意义，不过我还是要先知道它们的存在。
短语练习
上面那些x，y，m，q等等都是可以变的。
一个阅读测试
这是一个简单的脚本可以让你用来做练习，它只做一件事，就是使用一个urllib的库去下载一个单词列表。我们把下面的代码写到opp_test.py文件中。
import random
from urllib import urlopen
import sys
WORD_URL = "http://learncodethehardway.org/words.txt"
WORDS = []
PHRASES = {
"class ###(###):": "Make a class named ### that is-a ###.",
"class ###(object):\n\tdef __init__(self, ***)" : "class ### has-a __init__ that takes self and *** parameters.",
"class ###(object):\n\tdef ***(self, @@@)": "class ### has-a function named *** that takes self and @@@ parameters.",
"*** = ###()" : "Set *** to an instance of class ###.",
"***.***(@@@)" : "From *** get the *** function, and call it with parameters self, @@@.",
"***.*** = '***'": "From *** get the *** attribute and set it to '***'."
}
PHRASE_FIRST = False
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == "english":
PHRASE_FIRST = True
for word in urlopen(WORD_URL).readlines():
WORDS.append(word.strip())
def convert(snippet, phrase):
class_names = [w.capitalize() for w in random.sample(WORDS, snippet.count("###"))]
other_names = random.sample(WORDS, snippet.count("***"))
results = []
param_names = []
for i in range(0, snippet.count("@@@")):
param_count = random.randint(1, 3)
param_names.append(', '.join(random.sample(WORDS, param_count)))
for sentence in snippet, phrase:
result = sentence[:]
# fake class names
for word in class_names:
result = result.replace("###", word, 1)
# fake other names
for word in other_names:
result = result.replace("***", word, 1)
# fake parameter lists
for word in param_names:
result = result.replace("@@@", word, 1)
results.append(result)
return results
try:
while True:
snippets = PHRASES.keys()
random.shuffle(snippets)
for snippet in snippets:
phrase = PHRASES[snippet]
question, answer = convert(snippet, phrase)
if PHRASE_FIRST:
question, answer = answer, question
print question
raw_input("> ")
print "ANSWER: %s\n\n" % answer
except EOFError:
print "\nBye"
运行这个例子，它会尽可能准确的回答问题。
root@he-desktop:~/mystuff# python oop_test.py
class Deer(object): def __init__(self, connection) > ANSWER: class Deer has-a __init__ that takes self and connection parameters. class Cause(Agreement): > ANSWER: Make a class named Cause that is-a Agreement. animal.driving(arch) > ANSWER: From animal get the driving function, and call it with parameters self, arch. cat = Aftermath() > ANSWER: Set cat to an instance of class Aftermath. cork.card = 'attempt' >
类和对象
类就像模块
你可以认为模块就是一个特殊的字典，它可以保存python代码，通过 . 号调用。python还有一个类似实现这种目的的结构，叫做类。一个类包含了很多函数和数据，可以通过 . 去访问它们。
如果我要写一个类似mystuff的类，就像这样：
class mystuff(object):
def __int__(self):
self.tangerine = "Hello"
def apple(self):
print "apple"
和模块比有点复杂，不过你可以认为它就是一个迷你模块。让人疑惑的是__init__()函数和self.tangerine设置tangerine变量的值。
这里是用类替代模块的原因：你可以在一个程序中使用同一个类很多次，它们不相互影响，但是一个程序中只能导入一个模块。
理解这些之前，你必须理解什么是对象。
对象就像迷你的导入
如果类像模块，那么类也会有类型模块的导入功能。就是实例化，如果你实例化一个类，得到的就是一个对象。
使用类的方法类似调用函数，像这样：
thing = mystuff() thing.apple() print thing.tangerine
第一步是实例化，然后调用它的函数，我们通过上面的代码分析一下python是怎么按照顺序执行的：
这就是我们为什么像调用函数一样导入一个类。
记住，我给出的不是一个非常准确类的工作方法，仅仅是为了你能通过模块而更好的理解类。事实是，类和对象和模块不是一个东西，老实说的话，就像下面这样：
从东西中取出东西
现在有三种方法：
# 字典 mystuff['apple'] # 模块 mystuff.apple() print mystuff.tangerine # 类 thing = mystuff() thing.apple() print thing.tangerine
第一个类
你可能还有很多疑问，不要着急，暂时先放放这些疑问，下一个练习我们学校面向对象的知识，下面我们先了解一下类的写法，为下一练习做准备。
class Song(object):
def __init__(self, lyrics):
self.lyrics = lyrics
def sing_me_a_song(self):
for line in self.lyrics:
print line
happy_bday = Song(["Happy birthday to you",
"I don't want to get sued",
"So I'll stop right there"])
bulls_on_parade = Song(["they relly around the family",
"With pockets full of shells"])
happy_bday.sing_me_a_song()
bulls_on_parade.sing_me_a_song()
运行结果
Happy birthday to you I don't want to get sued So I'll stop right there they relly around the family With pockets full of shells
继承
你必须明白一个重要的概念，就是类和对象的不同。问题是，类和对象没有真正的区别，他们在不同的时间是相同的东西，我将用禅语解释他们：
鱼和鲑鱼的区别是什么呢？
这个问题是不是很晕？坐下来想想，我的意思是，鱼和鲑鱼是不同的，但是又是相同的，对吗？鲑鱼是鱼的一种，所以没有什么不同。但是，鲑鱼是鱼的一个分类，并且和其他鱼的分类不同。所以鲑鱼和鱼既相同又不同。
我们不需要真的知道鲑鱼和鱼的区别，只要知道鲑鱼是鱼的一种，而鱼还有其他很多种类就可以了。
现在让我们更近一步，假设你有三条鲑鱼，并且给他们取名为Frank，Joe，Mary，那么思考这个问题：
Mary和鲑鱼有什么区别？
这也是一个奇怪的问题，但是比上个问题简单一点。你知道Mary是一条鲑鱼，她是鲑鱼的一个实例。Joe和Frank也是一个鲑鱼的实例。但是我们说的实例是什么意思呢？意思就是他们创建于鲑鱼，然后现在是一个真实东西，鲑鱼就像他们的属性。
现在记住了：鱼是一个类，鲑鱼也是一个类，Mary是一个对象。好好想想，你能明白过来的。
鱼是一个类，就是说鱼不是一个真正存在的东西，但是我们通过它的相似的特点去实例化一些东西，比如，有鳞片，有鳃，生活在水里等，那么这个东西就是一条鱼。
然后一个专家过来说：”这些鱼是鲑鱼。“ 这个专家给这些鱼定义一个新类”鲑鱼“，这个类有一些特别的属性，长鼻子，红色的肉，生活在海里，味道美味，好吧，它就是鲑鱼。
最后，一个厨师过来对专家说：不，你看到的鲑鱼在这里，我叫它Mary，我要把她做成一道美味。”现在，你就有了一个鲑鱼的实例（也是鱼的实例）叫做Mary，我们叫这个实例是一个对象。
现在我们得出：Mary是一种鲑鱼，鲑鱼是一种鱼。对象是一个类，而类又是另外一个类。
写成代码是这样的
这个概念有些奇怪，不过你只要在创建和使用类的时候注意一下就可以了，我来告诉你两个区别类和对象的方法。
第一，你要学习两个短语“is-a”和“has-a”。is-a就是对象和类之间通过类的关系想关联，has-a是对象和类相关联是因为他们彼此参考。
下面用这两个关系标注下面的程序，记住，鱼和鲑鱼是is-a的关系，鲑鱼和鳃是has-a的关系。
## Animal is-a object (yes, sort of confusing) look at the extra credit
class Animal(object):
pass
## ?? is-a
class Dog(Animal):
def __init__(self, name):
## ?? has-a
self.name = name
## ?? is-a
class Cat(Animal):
def __init__(self, name):
## ?? has-a
self.name = name
## ?? is-a
class Person(object):
def __init__(self, name):
## ?? has-a
self.name = name
## Person has-a pet of some kind
self.pet = None
## ?? has-a
class Employee(Person):
def __init__(self, name, salary):
## ?? hmm what is this strange magic?
super(Employee, self).__init__(name)
## ?? has-a
self.salary = salary
## ?? is-a
class Fish(object):
pass
## ?? is-a
class Salmon(Fish):
pass
## ?? is-a
class Halibut(Fish):
pass
## rover is-a Dog
rover = Dog("Rover")
## ?? is-a
satan = Cat("Satan")
## ?? is-a
mary = Person("Mary")
## ?? is-a
mary.pet = satan
## ?? is-a
frank = Employee("Frank", 120000)
## ?? is-a
frank.pet = rover
## ?? is-a
flipper = Fish()
## ?? is-a
crouse = Salmon()
## ?? is-a
harry = Halibut()
关于 class Name(object)
我让你使用class Name(object)但是没有告诉你为什么。因为怕你混淆，并且不知道怎么学习。
最初python设计类的时候有很多问题，等发现的时候已经太晚了，它们必须要支持这种错误的类。为了修正这个问题，他们必须设计一个新类方便旧的类能继续使用，而且新的类也能正确使用。
这就是为什么类要继承object类，是不是有点混乱，这里的object指的是类，而不是字面上的解释为对象。
你就记住，一个新的顶级类必须继承object就好了。不要太多纠结于字面上的理解，我们要留着思考更加重要的事情。
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