教大家使用Python SqlAlchemy
本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法,分享给大家供大家参考,具体内容如下
1.初始化连接
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True) DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession() ret=session.execute('desc user') print ret # print ret.fetchall() print ret.first()
mysql://root:pass/test
root是用户名 pass密码 test数据库
session相当于MySQLdb里面的游标
first 相当于fetchone
echo=True 会输出所有的sql
2.创建表
from sqlalchemy import Column from sqlalchemy.types import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base BaseModel = declarative_base() from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test') DBSession = sessionmaker(bind=engine) class User(BaseModel): __tablename__ = 'user1' # 表名 user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True) pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False) age = Column(SMALLINT(), server_default='12') accout = Column(INT()) birthday = Column(TIMESTAMP()) article = Column(TEXT()) height = Column(FLOAT()) def init_db(): ''' 初始化数据库 :return: ''' BaseModel.metadata.create_all(engine) def drop_db(): ''' 删除所有数据表 :return: ''' BaseModel.metadata.drop_all(engine) drop_db() init_db()
和django的 ORM一样 一旦表被创建了,修改User类不能改变数据库结构,只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型,等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候,sqlalchemy自己处理的,server_default才是让mysql处理的
3.添加记录
user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678) session.add(user1) session.commit()
要commit才能起作用
4.更新记录
1).更新单条记录
query = session.query(User) user = query.get('lujianxing11') print user.accout user.accout='987' session.flush()
2).更新多条记录
query = session.query(User) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'}) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'}) query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})
5.删除记录
query = session.query(User) user = query.get('lujianxing11') session.delete(user) session.flush()
6.查询
query = session.query(User) print query # 只显示sql语句,不会执行查询 print query[0] # 执行查询 print query.all() # 执行查询 print query.first() # 执行查询 for user in query: # 执行查询 print user.user_name
如果字段的类型是数字型,查询出来的type也是数字型的,不是字符串
高级一点的查询:
# 筛选 user = query.get(1) # 根据主键获取 print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句,不会执行查询 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 执行查询 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all() print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询 print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询 query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例,而是元组 print query2.all() # 执行查询 print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1 # 排序 print query2.order_by(User.user_name).all() print query2.order_by('user_name').all() print query2.order_by(User.user_name.desc()).all() print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all() print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count() # 聚合查询 print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar() print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar() print session.query(func.count(User.id)).scalar() print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表 print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数 print session.query(func.sum(User.id)).scalar() print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名,只要该数据库支持 print session.query(func.current_timestamp()).scalar() print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()
以上就是关于Python SqlAlchemy的使用方法介绍,希望对大家的学习有所帮助。

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Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

Il n'y a pas de salaire absolu pour les développeurs Python et JavaScript, selon les compétences et les besoins de l'industrie. 1. Python peut être davantage payé en science des données et en apprentissage automatique. 2. JavaScript a une grande demande dans le développement frontal et complet, et son salaire est également considérable. 3. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et les compétences spécifiques.

! x Compréhension! X est un non-opérateur logique dans le langage C. Il booléen la valeur de x, c'est-à-dire que les véritables modifications sont fausses et fausses modifient true. Mais sachez que la vérité et le mensonge en C sont représentés par des valeurs numériques plutôt que par les types booléens, le non-zéro est considéré comme vrai, et seul 0 est considéré comme faux. Par conséquent,! X traite des nombres négatifs de la même manière que des nombres positifs et est considéré comme vrai.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée en C pour la somme, mais il peut être implémenté par: en utilisant une boucle pour accumuler des éléments un par un; Utilisation d'un pointeur pour accéder et accumuler des éléments un par un; Pour les volumes de données importants, envisagez des calculs parallèles.

La page H5 doit être maintenue en continu, en raison de facteurs tels que les vulnérabilités du code, la compatibilité des navigateurs, l'optimisation des performances, les mises à jour de sécurité et les améliorations de l'expérience utilisateur. Des méthodes de maintenance efficaces comprennent l'établissement d'un système de test complet, à l'aide d'outils de contrôle de version, de surveiller régulièrement les performances de la page, de collecter les commentaires des utilisateurs et de formuler des plans de maintenance.

Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.

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