python黑魔法之编码转换
我们在使用其他语言的库做编码转换时,对于无法理解的字符,通常的处理也只有两种(或三种):
- 抛异常
- 替换成替代字符
-
跳过
但是在复杂的现实世界中,由于各种不靠谱,我们处理的文本总会出现那么些不和谐因素,比如混合编码。在这种情况下,又回到了上面的处理办法。
那么问题来了,python有没有更好地办法呢?
答案是,有!
python的编码转换流程实际上是两段式转换:
source -> unicode -> dest
首先将字符串从原始编码转换成unicode。再将unicode转换成目标编码。
第一步我们一般采用decode()或者 unicode() 这两个函数完成。
第二步我们使用encode()函数完成。
在这里我们说的黑魔法就是在第一步实现。
decode和unicode函数都有一个叫做errors的可选参数。看看官方的描述:
- errors may be given to set a different error
- handling scheme. Default is 'strict' meaning that encoding errors raise
- a UnicodeDecodeError. Other possible values are 'ignore' and 'replace'
- as well as any other name registered with codecs. register_error that is
- able to handle UnicodeDecodeErrors.
这个参数通常有三种值:
- strict 默认值。如果出现编码错误,则会抛出UnicodeDecodeError。
- ignore 跳过。
- replace 用?替换。
好了,看到最后一句话了吗?好戏上演了!
模块codec有一个函数叫做register_error。他的作用让用户可以注册自定义的errors处理方法。
用来处理UnicodeDecodeError。
我们看看函数原型:
codecs.register_error(name, error_handler)
name: 错误处理的名称。用以填写在decode函数的error参数中。
error_handler: 处理函数。该函数接受一个异常参数。
返回一个tuple,该tuple有2个元素,第一个是纠错后的字符串,第二个是继续decode的起始位置
有了上面的基本概念。我们看下具体实现:
def cjk_error(e): if not isinstance(e, UnicodeDecodeError): raise TypeError("don't know how to handle %r" % exc) if exc.end + 1 > len(exc.object): raise TypeError('unknown codec ,the object too short!') ch1 = ord(exc.object[exc.start:exc.end]) newpos = exc.end + 1 ch2 = ord(exc.object[exc.start + 1:newpos]) sk = exc.object[exc.start:newpos] if 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0x7E<=ch2<=0xFE): # GBK return (unicode(sk,'cp936'), newpos) if 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0xA1<=ch2<=0xFE): # BIG5 return (unicode(sk,'big5'), newpos) raise TypeError('unknown codec !') codecs.register_error("cjk_replace", cjk_replace)
上面这个是我从网上copy的。开始我觉得很不错,但是后来发现是个很不经推敲的算法。
比如utf8和gbk在前两个字节就有交集的部分。当一个utf8的字符串以gbk编码decode的时候,出现错误是从第三个字节开始(前两个字节也能够在gbk编码范围中对应到一个汉字)。
如:
a = "你" # utf8编码:'\xe4\xbd\xa0' c = unicode(a[:2],'gbk') # 正常返回 c = unicode(a, 'gbk') # UnicodeDecodeError 。错误发生在第三个字节
所以针对这种情况,做了下改进:
import codec def cjk_replace(e): if not isinstance(e, UnicodeDecodeError): raise TypeError("invalid exception type %s" e) src = e.encoding if src in ('gbk','gb18030', 'big5'): beg = e.start - 2 if beg >= 0: try: return unicode(e.object[beg:e.end], 'utf8'), e.end + 1 except: pass if exc.end + 1 > len(exc.object): raise TypeError('unknown codec ,the object too short!') ch1 = ord(exc.object[exc.start:exc.end]) newpos = exc.end + 1 ch2 = ord(exc.object[exc.start + 1:newpos]) sk = exc.object[exc.start:newpos] if src != 'gbk' and 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0x7E<=ch2<=0xFE): # GBK return (unicode(sk,'cp936'), newpos) if src != 'big5' and 0x81<=ch1<=0xFE and (0x40<=ch2<=0x7E or 0xA1<=ch2<=0xFE): # BIG5 return (unicode(sk,'big5'), newpos) raise TypeError('unknown codec !') codecs.register_error("cjk_replace", cjk_replace)
当然,这个逻辑其实还是不够严谨的。虽然对于这种混合编码这种畸形活处理有点较真儿。
不过既然python提供这样的能力,大家可以一起来讨论下,我们怎么可以做的更好?

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
