Python编程中的文件读写及相关的文件对象方法讲解
python文件读写
python 进行文件读写的内建函数是open或file
file_hander(文件句柄或者叫做对象)= open(filename,mode)
mode:
模式 说明
r 只读
r+ 读写
w 写入,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建
w+ 读写,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建(可以写入写出)
读文件:
>>> fo = open("/root/a.txt") >>> fo
<open file '/root/a.txt', mode 'r' at 0x7f5095dec4e0>
>>> fo.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> fo.close() >>> fo.read() #对象已关闭,在读取就读不到
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: I/O operation on closed file
>>> f1 = file("/root/a.txt") >>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> f1.close()
写文件:
root@10.1.6.200:~# ls -l new.txt
ls: cannot access new.txt: No such file or directory
>>> fnew = open("/root/new.txt",'w') w参数文件没有则创建 >>> fnew.write('hello \n i am dave')
这时查看文件数据其实还只是在缓存区中,没有真正落到文件上.
root@10.1.6.200:~# cat new.txt root@10.1.6.200:~#
只要我把文件关闭,数据会从缓存区写到文件里
>>> fnew.close() root@10.1.6.200:~# cat new.txt
hello i am dave
再次使用w参数,文件会被清空,所以用该参数需要谨慎.
>>> fnew = open("/root/new.txt","w")
root@10.1.6.200:~# cat new.txt root@10.1.6.200:~#
mode使用r+参数:
>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+') >>> fnew.read()
'hello dave'
>>> fnew.write('i am dave') >>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
hello davei am dave
这次打开文件,直接写入,会发现ooo替换开头字母,因为上面读取操作使用了指针在写就写在后面.而这次是直接从头写入.
>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+') >>> fnew.write('ooo') >>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
ooolo davei am dave
文件对象方法
下面文件对象方法
- FileObject.close()
- String=FileObject.readline([size])
- List = FileObject.readlines([size])
- String = FileObject.read([size]) read:读取所有数据
- FileObject.next()
- FileObject.write(string)
- FileObject.writelines(List)
- FlieObject.seek(偏移量,选项)
- FlieObject.flush() 提交更新
>>> for i in open("/root/a.txt"): 用open可以返回迭代类型的变量,可以逐行读取数据 ... print i ...
hello davehe i am emily emily emily
FileObject.readline: 每次读取文件的一行,size是指每行每次读取size个字节,直到行的末尾,超出范围会读取空字符串
>>> f1 = open("/root/a.txt") >>> f1.readline()
'hello davehe\n'
>>> f1.readline()
'i am emily\n'
>>> f1.readline()
'emily emily\n'
>>> f1.readline() '' >>> f1.readline() '' >>>f1.close()
FileObject.readlines:返回一个列表
>>> f1 = open("/root/a.txt") >>> f1.readlines()
['hello davehe\n', 'i am emily\n', 'emily emily\n']''
FileObject.next:返回当前行,并将文件指针到下一行,超出范围会给予警示,停止迭代.
>>> f1 = open("/root/a.txt") >>> f1.next()
'hello davehe\n'
>>> f1.next()
'i am emily\n'
>>> f1.next()
'emily emily\n'
>>> f1.next()
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
FileObject.write:write和后面writelines在写入前会是否清除文件中原来所有的数据,在重新写入新的内容,取决于打开文件的模式.
FileObject.writelines(List):多行写,效率比write高,速度更快,少量写入可以使用write
>>> l = ["python\n","python\n","python\n"] >>> f1 = open('/root/a.txt','a') >>> f1.writelines(l) >>> f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt
hello davehe i am emily emily emily python python python
FlieObject.seek(偏移量,选项):可以在文件中移动文件指针到不同的位置.
位置的默认值为0,代表从文件开头算起(即绝对偏移量),1代表从当前位置算起,2代表从文件末尾算起.
>>> f1 = open('/root/a.txt','r+') >>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.seek(0,0) 指针指到开头,在读 >>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.read() '' >>> f1.seek(0,0) >>> f1.seek(0,2) 指针指到末尾,在读 >>> f1.read() ''
下面看个小实例,查找a.txt中emily出现几次
root@10.1.6.200:~# vim file.py
#!/usr/bin/env python import re f1 = open('/root/a.txt') count = 0 for s in f1.readlines(): li = re.findall("emily",s) if len(li) > 0: count = count + len(li) print "this is have %d emily" % count f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt
hello davehe i am emily emily emily
root@10.1.6.200:~# python file.py
this is have 3 emily

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
