python开发之for循环操作实例详解
本文实例讲述了python开发之for循环操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
下面是我做的一些学习记录供大家参考:
#基本的for循环语句 test_list = [2,"Jone",3,6,7,'hongten','hanyuan','good',"Tom"] #打印列表的长度 print(len(test_list)) #遍历列表 for i in test_list: print(i) test_str = "hello,i'm hongten" print('打印字符串:' + test_str) #遍历一个字符串 print('遍历一个字符串') for i in test_str: print(i) test_tuple = [("a",1),("b",2),("c",3),("d",4)] print(test_tuple) #遍历一个元组 print('遍历一个元组') for (i,j) in test_tuple: print(i,j) test_dict = {'name':'hongten','age':'20','gender':'M','sports':'足球,乒乓球,游泳'} #字典迭代器 for key in test_dict: print(key + ':' + test_dict[key]) L1 = [1,3,5,7] L2 = [2,4,6,8] #使用zip将两个列表合并 print(zip(L1,L2)) for (i,j) in zip(L1,L2): print(i,j) print('#######################################################') L3 = L2[:] L3.remove(8) print('L1,L3列表为:') print(L1) print(L3) for (i,j) in zip(L1,L3): print(i,j) #可以看出来当长度不一的时候,多余的被忽略 test_keys = ['name','age','gender','weight','hight'] test_values = ['Hongten','20','M','55','170'] #使用zip来构造一个字典 print('字典中的keys:') print(test_keys) print('字典中的key对应的value:') print(test_values) print('构造字典后') test_dic = dict(zip(test_keys,test_values)) for key in test_dic: print( key + ':' + test_dic[key])
运行效果:
Python 2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:24:55) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> 9 2 Jone 3 6 7 hongten hanyuan good Tom 打印字符串:hello,i'm hongten 遍历一个字符串 h e l l o , i ' m h o n g t e n [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 遍历一个元组 ('a', 1) ('b', 2) ('c', 3) ('d', 4) gender:M age:20 name:hongten sports:足球,乒乓球,游泳 [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)] (1, 2) (3, 4) (5, 6) (7, 8) ####################################################### L1,L3列表为: [1, 3, 5, 7] [2, 4, 6] (1, 2) (3, 4) (5, 6) 字典中的keys: ['name', 'age', 'gender', 'weight', 'hight'] 字典中的key对应的value: ['Hongten', '20', 'M', '55', '170'] 构造字典后 gender:M age:20 name:Hongten weight:55 hight:170 >>>
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Les plumes de PS peuvent entraîner une perte de détails d'image, une saturation des couleurs réduite et une augmentation du bruit. Pour réduire l'impact, il est recommandé d'utiliser un rayon de plumes plus petit, de copier la couche puis de plume, et de comparer soigneusement la qualité d'image avant et après les plumes. De plus, les plumes ne conviennent pas à tous les cas, et parfois les outils tels que les masques conviennent plus à la gestion des bords de l'image.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
