python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法
本文实例讲述了python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
先来看看运行效果图:
利用多个线程处理搜索的问题,我们可以发现他很快....
下面是代码部分:
# A parallelized "find(1)" using the thread module. # This demonstrates the use of a work queue and worker threads. # It really does do more stats/sec when using multiple threads, # although the improvement is only about 20-30 percent. # (That was 8 years ago. In 2002, on Linux, I can't measure # a speedup. :-( ) # I'm too lazy to write a command line parser for the full find(1) # command line syntax, so the predicate it searches for is wired-in, # see function selector() below. (It currently searches for files with # world write permission.) # Usage: parfind.py [-w nworkers] [directory] ... # Default nworkers is 4 import sys import getopt import time import os from stat import * import _thread as thread # Work queue class. Usage: # wq = WorkQ() # wq.addwork(func, (arg1, arg2, ...)) # one or more calls # wq.run(nworkers) # The work is done when wq.run() completes. # The function calls executed by the workers may add more work. # Don't use keyboard interrupts! class WorkQ: # Invariants: # - busy and work are only modified when mutex is locked # - len(work) is the number of jobs ready to be taken # - busy is the number of jobs being done # - todo is locked iff there is no work and somebody is busy def __init__(self): self.mutex = thread.allocate() self.todo = thread.allocate() self.todo.acquire() self.work = [] self.busy = 0 def addwork(self, func, args): job = (func, args) self.mutex.acquire() self.work.append(job) self.mutex.release() if len(self.work) == 1: self.todo.release() def _getwork(self): self.todo.acquire() self.mutex.acquire() if self.busy == 0 and len(self.work) == 0: self.mutex.release() self.todo.release() return None job = self.work[0] del self.work[0] self.busy = self.busy + 1 self.mutex.release() if len(self.work) > 0: self.todo.release() return job def _donework(self): self.mutex.acquire() self.busy = self.busy - 1 if self.busy == 0 and len(self.work) == 0: self.todo.release() self.mutex.release() def _worker(self): time.sleep(0.00001) # Let other threads run while 1: job = self._getwork() if not job: break func, args = job func(*args) self._donework() def run(self, nworkers): if not self.work: return # Nothing to do for i in range(nworkers-1): thread.start_new(self._worker, ()) self._worker() self.todo.acquire() # Main program def main(): nworkers = 4 #print(getopt.getopt(sys.argv[1:], '-w:')) opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], '-w:') for opt, arg in opts: if opt == '-w': nworkers = int(arg) if not args: #print(os.curdir) args = [os.curdir] wq = WorkQ() for dir in args: wq.addwork(find, (dir, selector, wq)) t1 = time.time() wq.run(nworkers) t2 = time.time() sys.stderr.write('Total time %r sec.\n' % (t2-t1)) # The predicate -- defines what files we look for. # Feel free to change this to suit your purpose def selector(dir, name, fullname, stat): # Look for world writable files that are not symlinks return (stat[ST_MODE] & 0o002) != 0 and not S_ISLNK(stat[ST_MODE]) # The find procedure -- calls wq.addwork() for subdirectories def find(dir, pred, wq): try: names = os.listdir(dir) except os.error as msg: print(repr(dir), ':', msg) return for name in names: if name not in (os.curdir, os.pardir): fullname = os.path.join(dir, name) try: stat = os.lstat(fullname) except os.error as msg: print(repr(fullname), ':', msg) continue if pred(dir, name, fullname, stat): print(fullname) if S_ISDIR(stat[ST_MODE]): if not os.path.ismount(fullname): wq.addwork(find, (fullname, pred, wq)) # Call the main program main()
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
