Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例
在python中对一个元组排序
我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。 在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明:
>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] >>> sorted(items) [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时,他将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序。 然而,注意到结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为大写字母B的ASCII编码比a小。然而,假设你想要一些更人性的排序并且不关注大小写。你或许会这么做:
>>> sorted(items, key=str.lower) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'
我们将会得到一个错误,因为他不能正确处理元组的第一部分。(注:原文作者估计想说元组中第一项是数字,不能使用lower这个方法;正确的原因提示的很明显了,是因为你传递的是一个元组,而元组是没有lower这个方法的)
我们可以试着写一个lambda函数(eg.sorted(items, key=lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x)),他将不会工作因为你只处理了元组的一个元素。(注:同上面,作者这么做必然是错的,思考给这个lambda传一个元组,返回的是什么?)
言归正传,下面就是你应该怎么做的方法。一个lambda,它会返回一个元组:
>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower())) [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]
现在你完成了它!谢谢Axel的分享!
我确信你知道你可以倒序排列,仅仅使用sorted(items, reverse=True, …),但是你怎么根据关键字来进行不同的排序?
使用lambda函数返回元组的技巧,下面是一个我们排序一个稍微高级的数据结构:
>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
现在,使用lambda函数返回一个元组的特性来排序:
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary'])) [{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
很有意思,对吧?Bill 在Ted的前面,并且500在1000的前面。但是如何在相同的 name 下,对 salary 反向排序?很简单,对它取反:
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary'])) [{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
问题:将列表[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]排序为[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
分析:
1.转变过程如下:
1 2 3 1 4 7
4 5 6 —> 2 5 8
7 8 9 3 6 9
可以将变换过程看成是原二维数组行(row)变成新数组的列(column),即抽出原数组第一行(row)作为第一列(column),第二行(row)作为第二列(column)…当然也可以将变换过程看成是原数组的列变为新数组的行,限于时间,就暂不考虑这种实现方式。
2.最原始的做法,写两个for循环,外层循环依次迭代数组的行(row),内层循环迭代数组的列(column),来实现这个反转过程,将原数组第一行(row)作为第一列(column),第二行(row)作为第二列(column),过程如下:
In [7]: l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [8]: len_row = 3 In [9]: len_col = 3 In [10]: temp = [[],[],[]] In [11]: for row in l: ....: for i in range(len_col): ....: temp[i].append(row[i]) ....: print temp ....: [[1], [2], [3]] [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] In [12]:
当然,还可以使用列表推导来做,原理和上面一样,外层迭代row,内层迭代col,生成新的列表:
In [100]: l Out[100]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [101]: [[row[col] for row in l] for col in range(len(l[0])) ] Out[101]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
最后,对这个题目,用zip也可以达到同样的目的:
In [104]: l Out[104]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [105]: zip(*l) Out[105]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [106]: map(list,zip(*l)) Out[106]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
*这个符号和列表配合有解压的意思,如l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],则我理解*l就变成了[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]这样三个值,所以zip(*l)和zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])的结果才会是一样的,如下:
In [17]: l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [18]: zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]) Out[18]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [19]: zip(*l) Out[19]: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] In [20]:

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
