Python的Flask框架中SQLAlchemy使用时的乱码问题解决
一、问题
这两天在学习使用flask + SQLAlchemy 定制一个web查询页面的demo ,在测试时,发现查询到的结果显示乱码 。这里将解决方法记录下。
二、解决思路
1、flask 程序上定位
flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8,抱着这样的想法,在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE=False”,执行程序,报错。
flask中还提到“use_native_unicode”为目标编码来指定编码方式,尝试将“db = SQLAlchemy(app)”改为“db = SQLAlchemy(app, use_native_unicode="utf8")”。这回虽然没报错,但还是乱码。
2、mysql 上定位
突然想到有可能是建表的时候,没有指定字符集,使用的是数据库默认的字符集的导致的。继续找了一段时间的如何指定建表时使用字符集的方法,未果。
数据库该不会使用的不是UTF-8吧?抱着这个想法,进入数据库,输入“status”,在输出的信息上显示默认是latin-1。搞了半天,原来问题在这。
mysql> status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1 Connection id: 9 Current database: web12306 Current user: root@localhost SSL: Not in use Current pager: stdout Using outfile: '' Using delimiter: ; Server version: 5.1.73 Source distribution Protocol version: 10 Connection: Localhost via UNIX socket Server characterset: utf8 Db characterset: utf8 Client characterset: latin1 Conn. characterset: latin1 UNIX socket: /var/lib/mysql/mysql.sock
3、解决问题
即然找到了,问题就在mysql 的my.cnf 上增加相关配置,并重启mysql 服务:
# 进入mysql的配置文件目录 cd /etc/mysql/ # 编辑my.cnf配置文件 vim my.cnf # 在文件中的[mysqld]下面增加一行内容 character_set_server = utf8 # 在[client]和[mysql]下面分别增加一行内容 default-character-set = utf8 # 保存。然后重启MySQL的服务,设置就生效了 service mysqld restart
注:需要注意的是,之前已经存在的数据,在上面修改过后,通过mysql select查询时会是乱码,需要重新导入。
PS:Python下SQLAlchemy真的是super好用,不太了解的童鞋可以尝试一下下面这个MySQL的例子:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy.orm import mapper, sessionmaker __author__ = 'tan9le' from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData from sqlalchemy.sql.expression import Cast from sqlalchemy.ext.compiler import compiles from sqlalchemy.dialects.mysql import \ BIGINT, BINARY, BIT, BLOB, BOOLEAN, CHAR, DATE, \ DATETIME, DECIMAL, DECIMAL, DOUBLE, ENUM, FLOAT, INTEGER, \ LONGBLOB, LONGTEXT, MEDIUMBLOB, MEDIUMINT, MEDIUMTEXT, NCHAR, \ NUMERIC, NVARCHAR, REAL, SET, SMALLINT, TEXT, TIME, TIMESTAMP, \ TINYBLOB, TINYINT, TINYTEXT, VARBINARY, VARCHAR, YEAR #表的属性描述对象 metadata = MetaData() userTable = Table( "wzp_user",metadata, Column('user_id', Integer, primary_key=True), Column('user_name', VARCHAR(50), unique=True, nullable=False), Column('password', VARCHAR(40), nullable=True) ) #创建数据库连接,MySQLdb连接方式 mysql_db = create_engine('mysql://用户名:密码@ip:port/dbname') #创建数据库连接,使用 mysql-connector-python连接方式 #mysql_db = create_engine("mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:port/dbname") #生成表 metadata.create_all(mysql_db) #创建一个映射类 class User(object): pass #把表映射到类 mapper(User, userTable) #创建了一个自定义了的 Session类 Session = sessionmaker() #将创建的数据库连接关联到这个session Session.configure(bind=mysql_db) session = Session() def main(): u = User() #给映射类添加以下必要的属性,因为上面创建表指定这个字段不能为空,且唯一 u.user_name='tan9le测试' #按照上面创建表的相关代码,这个字段允许为空 u.password='123456' #在session中添加内容 session.add(u) #保存数据 session.flush() #数据库事务的提交,sisson自动过期而不需要关闭 session.commit() #query() 简单的理解就是select() 的支持 ORM 的替代方法,可以接受任意组合的 class/column 表达式 query = session.query(User) #列出所有user print list(query) #根据主键显示 print query.get(1) #类似于SQL的where,打印其中的第一个 print query.filter_by(user_name='tan9le测试').first() u = query.filter_by(user_name='tan9le测试').first() #修改其密码字段 u.password = '654321' #提交事务 session.commit() #打印会出现新密码 print query.get(1).password #根据id字段排序,打印其中的用户名和密码 for instance in session.query(User).order_by(User.user_id): print instance.user_name, instance.password #释放资源 session.close() if __name__ == '__main__': main()

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
