Python中列表和元组的相关语句和方法讲解
列表(list):
首先，列表属于序列，那么序列类型可用如下内建函数——
list(iter)：把可迭代对象转换为列表。
str(obj)：把obj对象转换为字符串，即用字符串来表示这个对象。
tuple(iter)：把一个可迭代对象转换为一个元组。
unicode(obj)：把对象转换成Unicode字符串。
basestring()：抽象工厂函数，其作用仅仅是为str和unicode函数提供父类，所以不能被实例化，也不能被调用。
enumerate(iter)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象，该对象生成由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)：返回seq的长度。
max(iter,key=None)、max(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最大值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
min(iter,key=None)、min(arg0,arg1...,key=None)：返回iter或(arg0,arg1...)的最小值，如果指定了key，这个key必须是一个可以传给sort()方法的，用于比较的回调函数。
reversed(seq)：接受一个序列作为参数，返回一个以逆序访问的迭代器。
sorted(iter,cmp=None,key=None,reverse=False)：接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表，可选参数cmp、key和reverse和list.sort()内建函数含义一样。
sum(seq,init=0)：返回seq和可选参数init的总和，其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)。
zip([it0,it1...])：返回一个列表，其第一个元素是it0、it1...这些元素的第一个元素组成的一个元组，其它元素依次类推。
列表就像一个线性容器，但是比C++的 lis t扩展多得多
列表里的元素可以是相同类型，也可以包含各种类型，比如列表里嵌套另一个列表
列表示例：
>>> L1 = [1,2,3] >>> type(L1) <class 'list'> >>> L1 = [1,'a',2,1.4] >>> L1 [1, 'a', 2, 1.4] >>> L1 = [ ['sub'],1,'n'] >>> L1 [['sub'], 1, 'n']
list的索引是也是从0开始，但也可以从后访问，L1[-1] 表示L1中的最后一个元素
>>> L1 [['sub'], 1, 'n'] >>> L1[0] ['sub'] >>> L1[-1] 'n'
对列表可以进行切片，切片的操作类似于对函数的调用，返回值一个新的列表
切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间（z通常不用写），如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表，不包含L1[3]
x 不写表示从头开始，y 不写表示直到列表结束，z 用于表示步长， 默认是1， 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个（取第一个），可以是负数，表示从后到前遍历
>>> L1 = [1,2,3,4,5,6] >>> L1[1:3] [2, 3] >>> L1[:3] [1, 2, 3] >>> L1[1:] [2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[-3:-1] [4, 5] >>> L2 = L1[:] >>> L2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L1[::2] [1, 3, 5] >>> L1[::-1] [6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表可以做加法，做乘法，字符串也可以看做一个字符的列表
>>> L1 = [1,2] >>> L2 = [3,4] >>> L1 + L2 [1, 2, 3, 4] >>> 5 * L1 [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
not 语句表示对后面的否定
len 可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
max 可以返回最大元素，min 返回最小元素
>>> L1 [1, 2, 3, 4, 2] >>> 3 in L1 True >>> 5 in L1 False >>> 3 not in L1 False >>> 5 not in L1 True >>> len(L1) 5 >>> max(L1) 4 >>> min(L1) 1
操作：
>>> #赋值 >>> L1[1] = 5 >>> L1 [1, 5, 3, 4, 2] >>> #删除 >>> del L1[1] >>> L1 [1, 3, 4, 2] >>> #分片赋值 >>> L1[2:] = [6,7,8] >>> L1 [1, 3, 6, 7, 8] >>> L1[1:3] = [] >>> L1 [1, 7, 8]
list 的函数：
append( x ) 是将 x 作为一个元素添加到列表的末尾，即使 x 是一个列表
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.append(3) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3] >>> L1.append([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 3, [4, 5]] >>> 4 in L1 False
count( x) 统计 x 在列表中出现的次数
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.count(2) 1 >>> L1.count(3) 0
extend( x ) 将x 作为一个列表与原列表合并，添加到末尾。若不是列表，则编译器尝试将 x 转换为列表然后执行操作，不成功就会报错
>>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.extend([4,5]) >>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> 4 in L1 True
index ( x ) 返回 x 在列表中的坐标，若 x 不在列表中会出错
>>> L1.index(2) 1
insert( i , x) 在位置i 插入元素x
>>> L1 [1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(0,'a') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 5] >>> L1.insert(-1,'b') >>> L1 ['a', 1, 2, 7, 8, 4, 'b', 5]
pop( i ) 删除位置 i 的元素并将它返回，默认可以不写 i ，删除最后一个元素，不存在会出错
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.pop(1) 2 >>> L1 [1, 7, 8] >>> L1.pop() 8 >>> L1 [1, 7]
remove( x ) 移除在 列表中 x 的第一个匹配项，x 不存在会出错
>>> L1.remove(2) >>> L1 [1, 7, 8]
reverse() 将列表逆序
>>> L1 = [1, 2, 7, 8] >>> L1.reverse() >>> L1 [8, 7, 2, 1]
sort 将原列表排序，返回None，有两个可选参数，key 和 reverse，默认为升序排列
>>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1.sort() >>> L1 [1, 2, 7, 8] >>> L1.sort(reverse = True) >>> L1 [8, 7, 2, 1] >>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc'] >>> L1.sort(key = len) >>> L1 ['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']
元组(tuple)
元组也属于序列，但元组为不可修改的列表。所以元组没有以上序列通用方法可用！
一个元素的元组表示为 ( 1 , )
>>> x = (1,) >>> type(x) <class 'tuple'> >>> x = (1) >>> type(x) <class 'int'>
元组可转换成列表，反之亦然。
内建的 tuple() 函数接受一个列表参数，并返回一个包含同样元素的元组，而 list() 函数接受一个元组参数并返回一个列表。
从效果上看， tuple() 冻结列表，而 list() 融化元组。
>>> x = [1,2,4,3,1] >>> y = (1,2,4,3,1) >>> type(x) <class 'list'> >>> type(y) <class 'tuple'> >>> z = tuple(x) >>> z (1, 2, 4, 3, 1) >>> z = list(y) >>> z [1, 2, 4, 3, 1]
可以用列表 或 元组 进行一次多赋值：
>>> L1 = (1,2,4) >>> (x, y, z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4 >>> L1 = [1,2,4] >>> (x,y,z) = L1 >>> x 1 >>> y 2 >>> z 4
[] ，和 () 在布尔值中表示 False
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MySQL doit-il payer
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
Comment utiliser MySQL après l'installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.
MySQL ne peut pas être installé après le téléchargement
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.
Le fichier de téléchargement MySQL est endommagé et ne peut pas être installé. Réparer la solution
Apr 08, 2025 am 11:21 AM
Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Comment optimiser les performances de la base de données après l'installation de MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
MySQL a-t-il besoin d'Internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
