Django中的CACHE_BACKEND参数和站点级Cache设置
CACHE_BACKEND参数
每个缓存后端都可能使用参数。 它们在CACHE_BACKEND设置中以查询字符串形式给出。 有效参数如下：
- timeout:用于缓存的过期时间，以秒为单位。 这个参数默认被设置为300秒（五分钟）。
- max_entries：对于内存，文件系统和数据库后端，高速缓存允许的最大条目数，超出这个数则旧值将被删除。 这个参数默认是300。
- cull_percentage :当达到 max_entries 的时候,被删除的条目比率。 实际的比率是 1/cull_percentage ,所以设置cull_frequency=2就是在达到 max_entries 的时候去除一半数量的缓存。
把 cull_frequency 的值设置为 0 意味着当达到 max_entries 时,缓存将被清空。 这将以很多缓存丢失为代价,大大提高接受访问的速度。
在这个例子中， timeout 被设成 60
CACHE_BACKEND = "memcached://127.0.0.1:11211/?timeout=60"
而在这个例子中， timeout 设为 30 而 max_entries 为 400 :
CACHE_BACKEND = "locmem:///?timeout=30&max_entries=400"
其中，非法的参数与非法的参数值都将被忽略。
站点级 Cache
一旦高速缓存设置，最简单的方法是使用缓存缓存整个网站。 您 需要添加'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'和 ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'到您的MIDDLEWARE_CLASSES设置中，在这个例子中是：
MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', )
注意：
不，这里并没有排版错误： 修改的中间件，必须放在列表的开始位置，而fectch中间件，必须放在最后。 细节有点费解，如果您想了解完整内幕请参看下面的MIDDLEWARE_CLASSES顺序。
然后，在你的Django settings文件里加入下面所需的设置：
- CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS :每个页面应该被缓存的秒数。
- CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX ：如果缓存被多个使用相同Django安装的网站所共享，那么把这个值设成当前网站名，或其他能代表这个Django实例的唯一字符串，以避免key发生冲突。 如果你不在意的话可以设成空字符串。
缓存中间件缓存每个没有GET或者POST参数的页面。 或者，如果CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY设置为True，只有匿名请求（即不是由登录的用户）将被缓存。 如果想取消用户相关页面（user-specific pages）的缓存，例如Djangos 的管理界面，这是一种既简单又有效的方法。 CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY，你应该确保你已经启动AuthenticationMiddleware。
此外，缓存中间件为每个HttpResponse自动设置了几个头部信息：
- 当一个新(没缓存的)版本的页面被请求时设置Last-Modified头部为当前日期/时间。
- 设置Expires头部为当前日期/时间加上定义的CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS。
- 设置Cache-Control头部来给页面一个最长的有效期，值来自于CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS设置。
如果视图设置自己的缓存到期时间（即 它有一个最大年龄在头部信息的Cache-Control中），那么页面将缓存直到过期，而不是CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS。使用django.views.decorators.cache装饰器，您可以轻松地设置视图的到期时间（使用cache_control装饰器）或禁用缓存视图（使用never_cache装饰器）。
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Optimisation de la taille du cache et stratégies de nettoyage Il est essentiel d'allouer une taille de cache appropriée à APCu. Un cache trop petit ne peut pas mettre en cache efficacement les données, tandis qu'un cache trop volumineux gaspille de la mémoire. De manière générale, définir la taille du cache entre 1/4 et 1/2 de la mémoire disponible est une plage raisonnable. De plus, disposer d’une stratégie de nettoyage efficace garantit que les données obsolètes ou invalides ne sont pas conservées dans le cache. Vous pouvez utiliser la fonction de nettoyage automatique d'APCu ou implémenter un mécanisme de nettoyage personnalisé. Exemple de code : //Définissez la taille du cache sur 256 Mo apcu_add("cache_size",268435456); //Effacez le cache toutes les 60 minutes apcu_add("cache_ttl",60*60);
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