Pthon批量处理将pdb文件生成dssp文件
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jun 20 19:36:34 2015 @author: chaofn """ import os """ 这个程序的目的是将linux下/ifs/home/fanchao/Manesh_pdb目录中的所有文件(一共有215个文件) 批处理 将pdb文件生成dssp文件 """ #listdir返回文件名的列表 fileLine=os.listdir('/ifs/home/fanchao/Manesh_pdb') #遍历整个列表 for i in range(len(fileLine)-1): #将字符串用变量表示 input_file='/ifs/home/fanchao/Manesh_pdb/'+fileLine[i] #先去掉文件名的后缀,然后形成后缀为dssp的文件名 out_file=fileLine[i].split('.')[0]+'.dssp' output_file='/ifs/home/fanchao/Manesh_dssp/'+out_file #注意:参数的传递(先是%s,然后是%变量名),多个变量的传入要用元组表示,在元组前用% os.system('/ifs/share/lib/dssp/dssp2 -i %s -o %s' %(input_file,output_file))

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Les logiciels pour ouvrir les fichiers PDB incluent : 1. Microsoft Excel ; 2. BIOVIA Materials Studio ; 3. RCSB PDB ; 5. UCSF Chimera ; Introduction détaillée : 1. Microsoft Excel, les fichiers PDB sont stockés sous forme de texte, ils peuvent donc être ouverts à l'aide d'Excel, après avoir ouvert le fichier PDB dans Excel, etc.

À l’ère actuelle du Big Data, un traitement efficace des données est devenu l’objectif poursuivi par de nombreuses entreprises et sites Web. Afin de répondre à ce besoin, de nombreuses technologies et outils excellents ont vu le jour, notamment Swoole, un framework de communication réseau asynchrone hautes performances basé sur le langage PHP. Cet article explique comment utiliser Swoole pour implémenter un outil efficace de traitement par lots de sites Web. Swoole est un framework de communication réseau asynchrone hautes performances basé sur PHP. Il offre d'excellentes performances et évolutivité et vous permet de le faire facilement.

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Comment utiliser Python pour traiter des images par lots Introduction : À l'ère actuelle des médias sociaux et de la culture numérique, les images sont devenues un élément indispensable de la vie quotidienne des gens. Cependant, nous devons parfois effectuer les mêmes opérations sur un grand nombre d’images, comme le redimensionnement, le recadrage, la rotation, etc. Le traitement manuel de ces images est très long et fastidieux. Par conséquent, l’utilisation de Python pour traiter les images par lots améliorera considérablement l’efficacité. Cet article explique comment utiliser la bibliothèque Pillow de Python pour traiter des images par lots, et

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