Python文件及目录操作实例详解
本文实例讲述了Python文件及目录操作的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在python中对文件及目录的操作一般涉及多os模块,os.path模块。具体函数以及使用方法在程序中说明。
#!/usr/bin/env python #-*- coding=UTF8 -*- import os import os.path as op def change_dir(): ''' 该函数显示及改变前目录 using chdir() to change current dir getcwd() can show the current working directory ''' directory="/tmp" #使用getcwd()返回当前目录 print os.getcwd() #chdir改变当前目录为:directory目录 os.chdir(directory) print os.getcwd() def show_filesOfdir(whichDir): ''' 此函数只显示目录下的所有文件 using listdir() to shows all of the file execpt directory join() function catenate 'whichDir' with listdir() returns values isfile() check that file is a regular file ''' #listdir() 函数显示前目录的内容 for file in os.listdir(whichDir): #利用join()把whichDir目录及listdir() 返回值连接起来组成合法路径 file_name = op.join(whichDir,file) #isfile()函数可以判断该路径上的文件是否为一个普通文件 if op.isfile(file_name): print file_name def printaccess(path): ''' 显示文件的最后访问时间,修改时间 shows 'path' the last access time getatime() return the time of last access of path stat() return information of a file,use its st_atime return the time of last access ctime() return a string of local time ''' import time #利用ctime()函数返回最后访问时间 #getatime()函数返回最后访问时间,不过是以秒为单位(从新纪元起计算) print time.ctime(op.getatime(path)) #stat()函数返回一个对象包含文件的信息 stat = os.stat(path) #st_atime 最后一次访问的时间 print time.ctime(stat.st_atime) print the modify time print "modify time is:", print time.ctime(op.getctime(path)) print "modify time is:", #st_ctime 最后一次修改的时间 print time.ctime(stat.st_ctime) def isDIR(path): ''' 一个os.path.isdir()函数的实现 Implement isdir() function by myself ''' import stat MODE = os.stat(path).st_mode #返回真假值 return stat.S_ISDIR(MODE) if __name__== "__main__": change_dir() show_filesOfdir('''/root''') printaccess('/etc/passwd') print isDIR('/etc')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.
