Python3遍历目录树实现方法
本文实例讲述了Python3遍历目录树的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import os, fnmatch # 检查一个目录,后者某个包含子目录的目录树,并根据某种模式迭代所有文件 # patterns如:*.html,若大小写敏感可写*.[Hh][Tt][Mm][Ll] # single_level 为True表示只检查第一层 # yield_folders 表示是否显示子目录,为False只遍历子目录中的文件, # 但不返回字母名 def all_files(root, patterns='*', single_level=False, yield_folders=False): # 将模式从字符串中取出放入列表中 patterns = patterns.split(';') for path, subdirs, files in os.walk(root): if yield_folders: files.extend(subdirs) files.sort() for name in files: for pattern in patterns: if fnmatch.fnmatch(name, pattern): yield os.path.join(path, name) break if single_level: break for file in all_files('d:\\pm', '*.s;*.c', False, False): print(file)
希望本文所述对大家的Python3程序设计有所帮助。

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Java est un langage de programmation populaire doté de puissantes capacités de gestion de fichiers. En Java, parcourir un dossier et obtenir tous les noms de fichiers est une opération courante, qui peut nous aider à localiser et traiter rapidement les fichiers dans un répertoire spécifique. Cet article explique comment implémenter une méthode permettant de parcourir un dossier et d'obtenir tous les noms de fichiers en Java, et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Utilisez la méthode récursive pour parcourir le dossier. Nous pouvons utiliser la méthode récursive pour parcourir le dossier. La méthode récursive est un moyen de s'appeler, qui peut parcourir efficacement le dossier.

Exemple d'utilisation de la fonction PHPglob() : Parcourir tous les fichiers d'un dossier spécifié Dans le développement PHP, il est souvent nécessaire de parcourir tous les fichiers d'un dossier spécifié pour implémenter une opération par lots ou une lecture de fichiers. La fonction glob() de PHP est utilisée pour répondre à cette exigence. La fonction glob() peut obtenir les informations de chemin de tous les fichiers qui remplissent les conditions dans le dossier spécifié en spécifiant un modèle de correspondance générique. Dans cet article, nous allons montrer comment utiliser la fonction glob() pour parcourir tous les fichiers d'un dossier spécifié.

Différences conceptuelles : Itérateur : Iterator est une interface qui représente un itérateur qui obtient les valeurs d'une collection. Il fournit des méthodes telles que MoveNext(), Current() et Reset(), vous permettant de parcourir les éléments de la collection et d'opérer sur l'élément actuel. Iterable : Iterable est également une interface, représentant un objet itérable. Il fournit la méthode Iterator(), qui renvoie un objet Iterator pour faciliter la traversée des éléments de la collection. Utilisation : Iterator : Pour utiliser Iterator, vous devez d'abord obtenir un objet Iterator, puis appeler la méthode MoveNext() pour passer au suivant.

Comment utiliser le module os pour parcourir des fichiers dans un répertoire en Python3.x En Python, nous pouvons utiliser le module os pour faire fonctionner des fichiers et des répertoires. Le module os est un module important de la bibliothèque standard Python, fournissant de nombreuses fonctions liées au système d'exploitation. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser le module os pour parcourir tous les fichiers d'un répertoire. Tout d'abord, nous devons importer le module os : importos Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction os.walk() pour parcourir le répertoire.

Nous obtenons les valeurs entières utilisées pour former la liste chaînée. La tâche consiste d'abord à insérer puis à parcourir la liste à chaînage unique en utilisant la méthode récursive. Ajouter un nœud de manière récursive à la fin si la tête est NULL → ajouter un nœud à la tête sinon ajouter à la tête (tête → suivant) parcourir les nœuds de manière récursive si la tête est NULL → quitter sinon imprimer (tête → suivant) Exemple d'entrée −1-2-7-9 -10 sortie sortiestrong>− liste chaînée : 1→2→7→9→10→NULL entrée−12-21-17-94-18 sortie− liste chaînée : 12→21→17→94→18→NULL utilisé dans le programme suivant La méthode est la suivante Dans cette méthode, nous utiliserons la fonction pour ajouter des nœuds et parcourir la liste chaînée unique et passer

Introduction à IteratorIterator est une interface en Java permettant de parcourir des collections. Il fournit un ensemble de méthodes qui vous permettent d'accéder aux éléments d'une collection de manière séquentielle. Vous pouvez utiliser Iterator pour parcourir des types de collections tels que List, Set et Map. Code de démonstration : Listlist=newArrayList();list.add("one");list.add("two");list.add("trois");Iteratoriterator=list.iterator();while(iter

En tant que structure de données couramment utilisée, les arbres binaires sont souvent utilisés pour stocker des données, rechercher et trier. La traversée d’un arbre binaire est l’une des opérations les plus courantes. En tant que langage de programmation simple et facile à utiliser, Python dispose de nombreuses méthodes pour implémenter la traversée d'arbres binaires. Cet article expliquera comment utiliser Python pour implémenter le parcours en pré-ordre, dans l'ordre et après-ordre d'un arbre binaire. Notions de base des arbres binaires Avant d'apprendre à parcourir un arbre binaire, nous devons comprendre les concepts de base d'un arbre binaire. Un arbre binaire se compose de nœuds, chaque nœud a une valeur et deux nœuds enfants (nœud enfant gauche et nœud enfant droit

Interface Iterator L'interface Iterator est une interface définie dans le framework de collection Java. Elle fournit une série de méthodes pour parcourir les éléments de collection. L'interface Iterator définit les méthodes principales suivantes : hasNext() : renvoie une valeur booléenne indiquant si l'élément suivant existe. next() : renvoie l'élément suivant. S'il n'y a pas d'élément suivant, une NoSuchElementException est levée. Remove() : supprime l'élément actuellement pointé. Voici un exemple de code permettant de parcourir une collection à l'aide de l'interface Iterator : Listlist=newArrayList();list
