python实现字符串和日期相互转换的方法
本文实例讲述了python实现字符串和日期相互转换的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这里用的分别是time和datetime函数
''' @author: jiangqh ''' import time,datetime # date to str print time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()) #str to date t = time.strptime("2009 - 08 - 08", "%Y - %m - %d") y,m,d = t[0:3] print datetime.datetime(y,m,d)
输出结果为:
2015-05-13 10:43:07 2009-08-08 00:00:00
符:
%a 英文星期简写
%A 英文星期的完全
%b 英文月份的简写
%B 英文月份的完全
%c 显示本地日期时间
%d 日期,取1-31
%H 小时, 0-23
%I 小时, 0-12
%m 月, 01 -12
%M 分钟,1-59
%j 年中当天的天数
%w 显示今天是星期几
%W 第几周
%x 当天日期
%X 本地的当天时间
%y 年份 00-99间
%Y 年份的完整拼写
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Développer un plugin Gitlab sur Debian nécessite des étapes et des connaissances spécifiques. Voici un guide de base pour vous aider à démarrer avec ce processus. Installation de GitLab Tout d'abord, vous devez installer GitLab sur votre système Debian. Vous pouvez vous référer au manuel d'installation officiel de Gitlab. Obtenez un jeton d'accès API avant d'effectuer l'intégration de l'API, vous devez d'abord obtenir le jeton d'accès API de GitLab. Ouvrez le tableau de bord GitLab, recherchez l'option "AccessTokens" dans les paramètres utilisateur et générez un nouveau jeton d'accès. Sera généré

Apache est le héros derrière Internet. Ce n'est pas seulement un serveur Web, mais aussi une plate-forme puissante qui prend en charge un trafic énorme et fournit un contenu dynamique. Il offre une flexibilité extrêmement élevée grâce à une conception modulaire, permettant l'expansion de diverses fonctions au besoin. Cependant, la modularité présente également des défis de configuration et de performance qui nécessitent une gestion minutieuse. Apache convient aux scénarios de serveur qui nécessitent des besoins complexes hautement personnalisables.

Apache est écrit en C. La langue offre la vitesse, la stabilité, la portabilité et l'accès direct au matériel, ce qui le rend idéal pour le développement du serveur Web.

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.
