python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法
本文实例讲述了python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这里利用xlrd,将excel中某列数据中,含有指定字符串的记录取出,并生成用这个字符串命名的txt文件
import os import xlrd,sys # input the excel file Filename=raw_input('input the file name&path:') if not os.path.isfile(Filename): raise NameError,"%s is not a valid filename"%Filename #open the excel file bk=xlrd.open_workbook(Filename) #get the sheets number shxrange=range(bk.nsheets) print shxrange #get the sheets name for x in shxrange: p=bk.sheets()[x].name.encode('utf-8') print "Sheets Number(%s): %s" %(x,p.decode('utf-8')) # input your sheets name sname=int(raw_input('choose the sheet number:')) try: sh=bk.sheets()[sname] except: print "no this sheet" #return None nrows=sh.nrows ncols=sh.ncols # return the lines and col number print "line:%d col:%d" %(nrows,ncols) #input the check column columnnum=int(raw_input('which column you want to check pls input the num(the first colnumn num is 0):')) while columnnum+1>ncols: columnnum=int(raw_input('your num is out of range,pls input again:')) # input the searching string and column testin=raw_input('input the string:') #find the cols and save to a txt outputfilename=testin + '.txt' outputfile=open(outputfilename,'w') #find the rows which you want to select and write to a txt file for i in range(nrows): cell_value=sh.cell_value(i, columnnum) if testin in str(cell_value): outputs=sh.row_values(i) for tim in outputs: outputfile.write('%s ' %(tim)) outputfile.write('%s' %(os.linesep)) outputfile.close()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
