详解在Python程序中使用Cookie的教程
大家好哈,上一节我们研究了一下爬虫的异常处理问题,那么接下来我们一起来看一下Cookie的使用。
为什么要使用Cookie呢?
Cookie,指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)
比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面,在登录之前,你想抓取某个页面内容是不允许的。那么我们可以利用Urllib2库保存我们登录的Cookie,然后再抓取其他页面就达到目的了。
在此之前呢,我们必须先介绍一个opener的概念。
1.Opener
当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。在前面,我们都是使用的默认的opener,也就是urlopen。它是一个特殊的opener,可以理解成opener的一个特殊实例,传入的参数仅仅是url,data,timeout。
如果我们需要用到Cookie,只用这个opener是不能达到目的的,所以我们需要创建更一般的opener来实现对Cookie的设置。
2.Cookielib
cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象,以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源。 Cookielib模块非常强大,我们可以利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送,比如可以实现模拟登录 功能。该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。
它们的关系:CookieJar —-派生—->FileCookieJar —-派生—–>MozillaCookieJar和LWPCookieJar
1)获取Cookie保存到变量
首先,我们先利用CookieJar对象实现获取cookie的功能,存储到变量中,先来感受一下
import urllib2 import cookielib #声明一个CookieJar对象实例来保存cookie cookie = cookielib.CookieJar() #利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器 handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) #通过handler来构建opener opener = urllib2.build_opener(handler) #此处的open方法同urllib2的urlopen方法,也可以传入request response = opener.open('http://www.baidu.com') for item in cookie: print 'Name = '+item.name print 'Value = '+item.value
我们使用以上方法将cookie保存到变量中,然后打印出了cookie中的值,运行结果如下
Name = BAIDUID Value = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C:FG=1 Name = BAIDUPSID Value = B07B663B645729F11F659C02AAE65B4C Name = H_PS_PSSID Value = 12527_11076_1438_10633 Name = BDSVRTM Value = 0 Name = BD_HOME Value = 0
2)保存Cookie到文件
在上面的方法中,我们将cookie保存到了cookie这个变量中,如果我们想将cookie保存到文件中该怎么做呢?这时,我们就要用到
FileCookieJar这个对象了,在这里我们使用它的子类MozillaCookieJar来实现Cookie的保存
import cookielib import urllib2 #设置保存cookie的文件,同级目录下的cookie.txt filename = 'cookie.txt' #声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie,之后写入文件 cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename) #利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器 handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) #通过handler来构建opener opener = urllib2.build_opener(handler) #创建一个请求,原理同urllib2的urlopen response = opener.open("http://www.baidu.com") #保存cookie到文件 cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
关于最后save方法的两个参数在此说明一下:
官方解释如下:
- ignore_discard: save even cookies set to be discarded.
- ignore_expires: save even cookies that have expiredThe file is overwritten if it already exists
由此可见,ignore_discard的意思是即使cookies将被丢弃也将它保存下来,ignore_expires的意思是如果在该文件中 cookies已经存在,则覆盖原文件写入,在这里,我们将这两个全部设置为True。运行之后,cookies将被保存到cookie.txt文件中, 我们查看一下内容,附图如下
3)从文件中获取Cookie并访问
那么我们已经做到把Cookie保存到文件中了,如果以后想使用,可以利用下面的方法来读取cookie并访问网站,感受一下
import cookielib import urllib2 #创建MozillaCookieJar实例对象 cookie = cookielib.MozillaCookieJar() #从文件中读取cookie内容到变量 cookie.load('cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True) #创建请求的request req = urllib2.Request("http://www.baidu.com") #利用urllib2的build_opener方法创建一个opener opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) response = opener.open(req) print response.read()
设想,如果我们的 cookie.txt 文件中保存的是某个人登录百度的cookie,那么我们提取出这个cookie文件内容,就可以用以上方法模拟这个人的账号登录百度。
4)利用cookie模拟网站登录
下面我们以我们学校的教育系统为例,利用cookie实现模拟登录,并将cookie信息保存到文本文件中,来感受一下cookie大法吧!
注意:密码我改了啊,别偷偷登录本宫的选课系统 o(╯□╰)o
import urllib import urllib2 import cookielib filename = 'cookie.txt' #声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie,之后写入文件 cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename) opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)) postdata = urllib.urlencode({ 'stuid':'201200131012', 'pwd':'23342321' }) #登录教务系统的URL loginUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bks_login2.login' #模拟登录,并把cookie保存到变量 result = opener.open(loginUrl,postdata) #保存cookie到cookie.txt中 cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True) #利用cookie请求访问另一个网址,此网址是成绩查询网址 gradeUrl = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre' #请求访问成绩查询网址 result = opener.open(gradeUrl) print result.read()
以上程序的原理如下
创建一个带有cookie的opener,在访问登录的URL时,将登录后的cookie保存下来,然后利用这个cookie来访问其他网址。
如登录之后才能查看的成绩查询呀,本学期课表呀等等网址,模拟登录就这么实现啦,是不是很酷炫?

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Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

L'embellissement XML améliore essentiellement sa lisibilité, y compris l'indentation raisonnable, les pauses-lignes et l'organisation des étiquettes. Le principe est de traverser l'arbre XML, d'ajouter l'indentation en fonction du niveau et de gérer les balises et les balises vides contenant du texte. La bibliothèque XML.ETREE.ElementTree de Python fournit une fonction Pretty_xml () pratique qui peut implémenter le processus d'embellissement ci-dessus.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.
