Python与Redis的连接教程
今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块，之前也有用过，但是没有过多的了解，今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现，这里简单说下。
在ConnectionPool之前，如果需要连接redis，我都是用StrictRedis这个类，在源码中可以看到这个类的具体解释：
redis.StrictRedis Implementation of the Redis protocol.This abstract class provides a Python interface to all Redis commands and an
implementation of the Redis protocol.Connection and Pipeline derive from this, implementing how the commands are sent and received to the Redis server
使用的方法：
r=redis.StrictRedis(host=xxxx, port=xxxx, db=xxxx) r.xxxx()
有了ConnectionPool这个类之后，可以使用如下方法
pool = redis.ConnectionPool(host=xxx, port=xxx, db=xxxx) r = redis.Redis(connection_pool=pool)
这里Redis是StrictRedis的子类
简单分析如下：
在StrictRedis类的__init__方法中，可以初始化connection_pool这个参数，其对应的是一个ConnectionPool的对象：
class StrictRedis(object):
........
def __init__(self, host='localhost', port=6379,
db=0, password=None, socket_timeout=None,
socket_connect_timeout=None,
socket_keepalive=None, socket_keepalive_options=None,
connection_pool=None, unix_socket_path=None,
encoding='utf-8', encoding_errors='strict',
charset=None, errors=None,
decode_responses=False, retry_on_timeout=False,
ssl=False, ssl_keyfile=None, ssl_certfile=None,
ssl_cert_reqs=None, ssl_ca_certs=None):
if not connection_pool:
..........
connection_pool = ConnectionPool(**kwargs)
self.connection_pool = connection_pool
在StrictRedis的实例执行具体的命令时会调用execute_command方法，这里可以看到具体实现是从连接池中获取一个具体的连接，然后执行命令，完成后释放连接：
# COMMAND EXECUTION AND PROTOCOL PARSING
def execute_command(self, *args, **options):
"Execute a command and return a parsed response"
pool = self.connection_pool
command_name = args[0]
connection = pool.get_connection(command_name, **options) #调用ConnectionPool.get_connection方法获取一个连接
try:
connection.send_command(*args) #命令执行，这里为Connection.send_command
return self.parse_response(connection, command_name, **options)
except (ConnectionError, TimeoutError) as e:
connection.disconnect()
if not connection.retry_on_timeout and isinstance(e, TimeoutError):
raise
connection.send_command(*args)
return self.parse_response(connection, command_name, **options)
finally:
pool.release(connection) #调用ConnectionPool.release释放连接
在来看看ConnectionPool类：
class ConnectionPool(object):
...........
def __init__(self, connection_class=Connection, max_connections=None,
**connection_kwargs): #类初始化时调用构造函数
max_connections = max_connections or 2 ** 31
if not isinstance(max_connections, (int, long)) or max_connections < 0: #判断输入的max_connections是否合法
raise ValueError('"max_connections" must be a positive integer')
self.connection_class = connection_class #设置对应的参数
self.connection_kwargs = connection_kwargs
self.max_connections = max_connections
self.reset() #初始化ConnectionPool 时的reset操作
def reset(self):
self.pid = os.getpid()
self._created_connections = 0 #已经创建的连接的计数器
self._available_connections = [] #声明一个空的数组，用来存放可用的连接
self._in_use_connections = set() #声明一个空的集合，用来存放已经在用的连接
self._check_lock = threading.Lock()
.......
def get_connection(self, command_name, *keys, **options): #在连接池中获取连接的方法
"Get a connection from the pool"
self._checkpid()
try:
connection = self._available_connections.pop() #获取并删除代表连接的元素，在第一次获取connectiong时，因为_available_connections是一个空的数组，
会直接调用make_connection方法
except IndexError:
connection = self.make_connection()
self._in_use_connections.add(connection) #向代表正在使用的连接的集合中添加元素
return connection
def make_connection(self): #在_available_connections数组为空时获取连接调用的方法
"Create a new connection"
if self._created_connections >= self.max_connections: #判断创建的连接是否已经达到最大限制，max_connections可以通过参数初始化
raise ConnectionError("Too many connections")
self._created_connections += 1 #把代表已经创建的连接的数值+1
return self.connection_class(**self.connection_kwargs) #返回有效的连接，默认为Connection(**self.connection_kwargs)
def release(self, connection): #释放连接，链接并没有断开，只是存在链接池中
"Releases the connection back to the pool"
self._checkpid()
if connection.pid != self.pid:
return
self._in_use_connections.remove(connection) #从集合中删除元素
self._available_connections.append(connection) #并添加到_available_connections 的数组中
def disconnect(self): #断开所有连接池中的链接
"Disconnects all connections in the pool"
all_conns = chain(self._available_connections,
self._in_use_connections)
for connection in all_conns:
connection.disconnect()
execute_command最终调用的是Connection.send_command方法，关闭链接为 Connection.disconnect方法，而Connection类的实现：
class Connection(object):
"Manages TCP communication to and from a Redis server"
def __del__(self): #对象删除时的操作，调用disconnect释放连接
try:
self.disconnect()
except Exception:
pass
核心的链接建立方法是通过socket模块实现：
def _connect(self):
err = None
for res in socket.getaddrinfo(self.host, self.port, 0,
socket.SOCK_STREAM):
family, socktype, proto, canonname, socket_address = res
sock = None
try:
sock = socket.socket(family, socktype, proto)
# TCP_NODELAY
sock.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, socket.TCP_NODELAY, 1)
# TCP_KEEPALIVE
if self.socket_keepalive: #构造函数中默认 socket_keepalive=False，因此这里默认为短连接
sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_KEEPALIVE, 1)
for k, v in iteritems(self.socket_keepalive_options):
sock.setsockopt(socket.SOL_TCP, k, v)
# set the socket_connect_timeout before we connect
sock.settimeout(self.socket_connect_timeout) #构造函数中默认socket_connect_timeout=None，即连接为blocking的模式
# connect
sock.connect(socket_address)
# set the socket_timeout now that we're connected
sock.settimeout(self.socket_timeout) #构造函数中默认socket_timeout=None
return sock
except socket.error as _:
err = _
if sock is not None:
sock.close()
.....
关闭链接的方法：
def disconnect(self):
"Disconnects from the Redis server"
self._parser.on_disconnect()
if self._sock is None:
return
try:
self._sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) #先shutdown再close
self._sock.close()
except socket.error:
pass
self._sock = None
可以小结如下
1）默认情况下每创建一个Redis实例都会构造出一个ConnectionPool实例，每一次访问redis都会从这个连接池得到一个连接，操作完成后会把该连接放回连接池（连接并没有释放）,可以构造一个统一的ConnectionPool，在创建Redis实例时，可以将该ConnectionPool传入，那么后续的操作会从给定的ConnectionPool获得连接，不会再重复创建ConnectionPool。
2）默认情况下没有设置keepalive和timeout，建立的连接是blocking模式的短连接。
3）不考虑底层tcp的情况下，连接池中的连接会在ConnectionPool.disconnect中统一销毁。
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Quelle est la raison pour laquelle PS continue de montrer le chargement?
Apr 06, 2025 pm 06:39 PM
Les problèmes de «chargement» PS sont causés par des problèmes d'accès aux ressources ou de traitement: la vitesse de lecture du disque dur est lente ou mauvaise: utilisez Crystaldiskinfo pour vérifier la santé du disque dur et remplacer le disque dur problématique. Mémoire insuffisante: améliorez la mémoire pour répondre aux besoins de PS pour les images à haute résolution et le traitement complexe de couche. Les pilotes de la carte graphique sont obsolètes ou corrompues: mettez à jour les pilotes pour optimiser la communication entre le PS et la carte graphique. Les chemins de fichier sont trop longs ou les noms de fichiers ont des caractères spéciaux: utilisez des chemins courts et évitez les caractères spéciaux. Problème du PS: réinstaller ou réparer le programme d'installation PS.
Comment résoudre le problème du chargement lorsque PS est démarré?
Apr 06, 2025 pm 06:36 PM
Un PS est coincé sur le "chargement" lors du démarrage peut être causé par diverses raisons: désactiver les plugins corrompus ou conflictuels. Supprimer ou renommer un fichier de configuration corrompu. Fermez des programmes inutiles ou améliorez la mémoire pour éviter une mémoire insuffisante. Passez à un entraînement à semi-conducteurs pour accélérer la lecture du disque dur. Réinstaller PS pour réparer les fichiers système corrompus ou les problèmes de package d'installation. Afficher les informations d'erreur pendant le processus de démarrage de l'analyse du journal d'erreur.
Comment résoudre le problème du chargement lorsque le PS ouvre le fichier?
Apr 06, 2025 pm 06:33 PM
Le bégaiement "Chargement" se produit lors de l'ouverture d'un fichier sur PS. Les raisons peuvent inclure: un fichier trop grand ou corrompu, une mémoire insuffisante, une vitesse du disque dur lente, des problèmes de pilote de carte graphique, des conflits de version PS ou du plug-in. Les solutions sont: vérifier la taille et l'intégrité du fichier, augmenter la mémoire, mettre à niveau le disque dur, mettre à jour le pilote de carte graphique, désinstaller ou désactiver les plug-ins suspects et réinstaller PS. Ce problème peut être résolu efficacement en vérifiant progressivement et en faisant bon usage des paramètres de performances PS et en développant de bonnes habitudes de gestion des fichiers.
Comment utiliser MySQL après l'installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.
Comment les plumes PS contrôlent-elles la douceur de la transition?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.
Que dois-je faire si la carte PS est dans l'interface de chargement?
Apr 06, 2025 pm 06:54 PM
L'interface de chargement de la carte PS peut être causée par le logiciel lui-même (corruption de fichiers ou conflit de plug-in), l'environnement système (corruption du pilote ou des fichiers système en raison), ou matériel (corruption du disque dur ou défaillance du bâton de mémoire). Vérifiez d'abord si les ressources informatiques sont suffisantes, fermez le programme d'arrière-plan et publiez la mémoire et les ressources CPU. Correction de l'installation de PS ou vérifiez les problèmes de compatibilité pour les plug-ins. Mettre à jour ou tomber la version PS. Vérifiez le pilote de la carte graphique et mettez-le à jour et exécutez la vérification du fichier système. Si vous résumez les problèmes ci-dessus, vous pouvez essayer la détection du disque dur et les tests de mémoire.
Comment configurer des plumes de PS?
Apr 06, 2025 pm 07:36 PM
La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.
Comment optimiser les performances de la base de données après l'installation de MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
