Python制作CSDN免积分下载器
CSDN免积分下载 你懂的。
1、输入资源地址如:http://download.csdn.net/download/gengqkun/4127808
2、输入验证码
3、点击下载,会弹出浏览器下载。
注:成功率在70-80% ,界面很丑,请将就着用。
#-*-coding:utf-8-*-
#python3.3.5
import urllib.parse,urllib.request,http.cookiejar,io,webbrowser
import tkinter as tk
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
from urllib.request import urlopen
from PIL import Image, ImageTk
global root
#设置cookie
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
cookieProc = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(cookieProc)
urllib.request.install_opener(opener)
#根据路径和POST内容来提交表单
def getUrlRequest(iUrl,iStrPostData):
postdata = urllib.parse.urlencode(iStrPostData)
postdata = postdata.encode(encoding='UTF8')
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0)'}
req= urllib.request.Request(
url = iUrl,
data = postdata,
headers = header)
data = urllib.request.urlopen(req).read()
try:
data = data.decode('utf-8')
except:
data = data.decode('gbk', 'ignore')
return data
#获取验证码图片
def getCodeImg():
urlCode='http://csdn.juming.com/code.htm'
image_bytes = urlopen(urlCode).read()
# internal data file
data_stream = io.BytesIO(image_bytes)
# open as a PIL image object
pil_image = Image.open(data_stream)
tk_image = ImageTk.PhotoImage(pil_image)
return tk_image
#构建界面
def createGui(msg=''):
global root
root = tk.Tk()
root.title("CSDN免积分下载器 v0.1")
root.resizable(False, False) #禁止修改窗口大小
root.geometry('+400+250') #屏幕位置
#-------------------------------------------
tk_image = getCodeImg()
# put the image on a typical widget
frm_top_label = tk.Label(root,compound = 'top',image=tk_image,text="验证码图片",fg="blue",bg="brown",font=('Tempus Sans ITC',20))
frm_top_label.grid(row = 0, column = 0, padx = 15, pady = 2)
#-------------------------------------------
frm_bottom = tk.LabelFrame(root)
frm_bottom.grid(row = 1, column = 0, padx = 15, pady = 2)
frm_bottom_label_0 = tk.Label(frm_bottom,text="下载地址:", font=('Tempus Sans ITC',15))
frm_bottom_label_0.grid(row = 0, column = 0, padx = 5, pady = 2,sticky = "e") #控件右对齐
frm_bottom_label_1 = tk.Label(frm_bottom,text=" 验证码:", font=('Tempus Sans ITC',15))
frm_bottom_label_1.grid(row = 1, column = 0, padx = 5, pady = 2,sticky = "e")
frm_bottom_entry_var_0 = StringVar()
frm_bottom_entry_0 = tk.Entry(frm_bottom,textvariable=frm_bottom_entry_var_0)
frm_bottom_entry_0.grid(row = 0, column = 1, padx = 15, pady = 2)
frm_bottom_entry_var_1 = StringVar()
frm_bottom_entry_1 = tk.Entry(frm_bottom,textvariable=frm_bottom_entry_var_1) #设置密码输入框,熟悉show
frm_bottom_entry_1.grid(row = 1, column = 1, padx = 15, pady = 2)
frm_bottom_btn_0 = tk.Button(frm_bottom,text="下 载",relief=RIDGE,bd=4,width=10, font=('Tempus Sans ITC',12),command=lambda:downloadSource(frm_bottom_entry_var_0,frm_bottom_entry_var_1,frm_top_label,frm_foot_label))
frm_bottom_btn_0.grid(row = 3, column = 1, padx = 15, pady = 2,sticky = "w")
frm_foot_label = tk.Label(root,text=msg ,font=('Tempus Sans ITC',10))
frm_foot_label.grid(row = 3, column = 0, padx = 15, pady = 2)
root.mainloop()
#获取下载资源地址
def getSourceUrl(code,ziyuandz):
#资源信息
strLoginInfo = {'csdn_zh': '用户名',
'csdn_mm': '密码',
're_yzm':code,
'ziyuandz':ziyuandz #'http://download.csdn.net/detail/shinian1987/8430743' #
}
#下载资源地址
urlLogin='http://csdn.juming.com/index.htm'
returnHtml = str(getUrlRequest(urlLogin,strLoginInfo))
a = returnHtml.find('电信下载地址:') + 15
b = returnHtml.find('
网通下载地址:')
durl = returnHtml[a:b]
return durl
#下载资源
def downloadSource(frm_bottom_entry_var_0,frm_bottom_entry_var_1,frm_top_label,frm_foot_label):
try:
ziyuandz = frm_bottom_entry_var_0.get()
code = frm_bottom_entry_var_1.get()
durl = getSourceUrl(code,ziyuandz)
print('资源地址:'+ durl)
reMsg = "已经打开浏览器,请下载..."
yzm = durl.find("验证码")
#yzm += durl.find("验证码验证错误")
#yzm += durl.find("验证码输入不正确")
fs = durl.find("封杀本工具特意加")
gs = durl.find("正确的格式如")
jf = durl.find("成功获取到0点积分")
xzzy = durl.find("http:")
if fs > 0:
reMsg = "该资源被封杀,请稍后再下载..."
elif code=='':
reMsg = "验证码不能为空..."
elif ziyuandz=='':
reMsg = "下载地址不能为空..."
elif gs > 0:
reMsg = "资源地址错误,请重新输入..."
elif yzm > 0:
reMsg = "验证码输入错误..."
elif jf > 0:
reMsg = "积分不足,资源无法下载..."
elif xzzy >= 0:
webbrowser.open(durl, new=0, autoraise=True)
else:
reMsg = "资源错误或没有找到下载资源..."
#print(xzzy)
frm_foot_label['text'] = reMsg
tk_image = getCodeImg()
frm_top_label.configure(image = tk_image)
frm_top_label.image= tk_image
except:
root.destroy()
createGui('程序错误,请重新下载...')
#MAIN
createGui()
演示图片
以上就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
