python中实现php的var_dump函数功能
最近在做python的web开发(原谅我的多变,好东西总想都学着。。。node.js也是),不过过程中总遇到些问题,不管是web.py还是django,开发起来确实没用php方便,毕竟存在的时间比较短,很多不完善的地方。
比如我在调试php中最常用的函数,var_dump,在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数,它可以输出任何变量的值,不管你是一个对象还是一个数组,或者只是一个数。它总能用友好的方式输出,我调试的时候经常会需要看某位置的变量信息,调用它就很方便:
但是开发python的时候就没有太好的替代方案。
之前想到repr,但这个函数只是调用了对象中的__str__,和直接print obj没啥区别。print是打印它,而repr是将其作为值返回。如果对象所属的类没有定义__str__这个函数,那么返回的就会是难看的一串字符。
后来又想到了vars 函数,vars函数是python的内建函数,专门用来输出一个对象的内部信息。但这个对象所属的类中必须有__dict__函数。一般的类都有这个dict,但像[]和{}等对象就不存在这个dict,这样调用vars函数就会抛出一个异常:
Traceback (most recent call last):
File "
TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute
所以后来几经寻找,找到一个个比较好,功能能够与var_dump类似的函数如下:
def dump(obj):
'''return a printable representation of an object for debugging'''
newobj=obj
if '__dict__' in dir(obj):
newobj=obj.__dict__
if ' object at ' in str(obj) and not newobj.has_key('__type__'):
newobj['__type__']=str(obj)
for attr in newobj:
newobj[attr]=dump(newobj[attr])
return newobj
这是使用方式:
class stdClass(object): pass
obj=stdClass()
obj.int=1
obj.tup=(1,2,3,4)
obj.dict={'a':1,'b':2, 'c':3, 'more':{'z':26,'y':25}}
obj.list=[1,2,3,'a','b','c',[1,2,3,4]]
obj.subObj=stdClass()
obj.subObj.value='foobar'
from pprint import pprint
pprint(dump(obj))
最后输出是:
{'__type__': '<__main__.stdclass object at>',
'dict': {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'more': {'y': 25, 'z': 26}},
'int': 1,
'list': [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', [1, 2, 3, 4]],
'subObj': {'__type__': '<__main__.stdclass object at>',
'value': 'foobar'},
'tup': (1, 2, 3, 4)}
然后github有个开源的module,可以参考:https://github.com/sha256/python-var-dump
说一下pprint这个函数,他是一个人性化输出的函数,会将要输出的内容用程序员喜欢的方式输出在屏幕上。参阅这篇文章比较好理解:http://www.jb51.net/article/60143.htm

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Dans PHP, le mot-clé final est utilisé pour empêcher les classes d'être héritées et les méthodes écrasées. 1) Lors du marquage de la classe comme final, la classe ne peut pas être héritée. 2) Lors du marquage de la méthode comme final, la méthode ne peut pas être réécrite par la sous-classe. L'utilisation de mots clés finaux garantit la stabilité et la sécurité de votre code.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Raisons et solutions courantes pour l'échec de l'installation MySQL: 1. Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect, ou le service MySQL n'est pas démarré, vous devez vérifier le nom d'utilisateur et le mot de passe et démarrer le service; 2. Conflits portuaires, vous devez modifier le port d'écoute MySQL ou fermer le programme qui occupe le port 3306; 3. La bibliothèque de dépendances est manquante, vous devez utiliser le gestionnaire de package système pour installer la bibliothèque de dépendances nécessaires; 4. Autorisations insuffisantes, vous devez utiliser les droits de Sudo ou d'administrateur pour exécuter l'installateur; 5. Fichier de configuration incorrect, vous devez vérifier le fichier de configuration My.cnf pour vous assurer que la configuration est correcte. Ce n'est qu'en travaillant régulièrement et soigneusement que MySQL peut être installé en douceur.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

Les méthodes d'aperçu des pages bootstrap sont: ouvrez le fichier HTML directement dans le navigateur; actualiser automatiquement le navigateur à l'aide du plug-in Live Server; et créer un serveur local pour simuler un environnement en ligne.
