Python实现的多线程端口扫描工具分享
昨晚今晚写了两晚,总算把Py Port Scanner 写完了,姑且称之为0.1版本,算是一个Python多线程端口扫描工具。
水平有限,实话中间有一些困惑和不解的地方,代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法,还望大家谅解。速度大家自己试验,我感觉还行。
送上效果图两份,分别是扫单IP和扫IP段:
源码:
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Phtih0n'
import threading, socket, sys, cmd, os, Queue
#扫描常用端口
PortList = [21, 22, 23, 25, 80, 135, 137, 139, 445, 1433, 1502, 3306, 3389, 8080, 9015]
#得到一个队列
def GetQueue(list):
PortQueue = Queue.Queue(65535)
for p in list:
PortQueue.put(p)
return PortQueue
#单IP扫描线程个数
nThread = 20
#线程锁
lock = threading.Lock()
#超时时间
Timeout = 3.0
#打开的端口列表
OpenPort = []
class ScanThread(threading.Thread):
def __init__(self, scanIP):
threading.Thread.__init__(self)
self.IP = scanIP
def Ping(self, Port):
global OpenPort, lock, Timeout
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(Timeout)
address = (self.IP, Port)
try:
sock.connect(address)
except:
sock.close()
return False
sock.close()
OpenPort.append(Port)
if lock.acquire():
print "IP:%s Port:%d" % (self.IP, Port)
lock.release()
return True
class ScanThreadSingle(ScanThread):
def __init__(self, scanIP, SingleQueue):
ScanThread.__init__(self, scanIP)
self.SingleQueue = SingleQueue
def run(self):
while not self.SingleQueue.empty():
p = self.SingleQueue.get()
self.Ping(p)
class ScanThreadMulti(ScanThread):
def __init__(self, scanIP, PortList):
ScanThread.__init__(self, scanIP)
self.List = PortList[:]
def run(self):
for p in self.List:
self.Ping(p)
class Shell(cmd.Cmd):
u'''Py Port Scanner 0.1 使用说明:
port [port..] 设置扫描的端口,用逗号分隔。
默认:21, 22, 23, 25, 80, 135, 137, 139, 445, 1433, 1502, 3306, 3389, 8080, 9015
example:port 21,23,25
example: port 1000..2000
example: port 80,443,1000..1500
scan [IP] 扫描某一IP地址
example: scan 192.168.1.5
search [IP begin]-[IP end] 扫描某一IP段
example: search 192.168.1.1-192.168.1.100
time [timeout] 设置超时时间,默认为3秒
example: time 5
cls 清楚屏幕内容
listport 打印端口列表
help 打开本帮助
'''
def __init__(self):
cmd.Cmd.__init__(self)
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
self.prompt = "Port Scan >>"
self.intro = "Py Port Scanner 0.1"
def do_EOF(self, line):
return True
def do_help(self, line):
print self.__doc__
#设置端口
def do_port(self, line):
global PortList
PortList = []
ListTmp = line.split(',')
for port in ListTmp:
if port.find("..")
if not port.isdigit():
print "输入错误"
return False
PortList.append(int(port))
else:
RangeLst = port.split("..")
if not (RangeLst[0].isdigit() and RangeLst[1].isdigit()):
raise ValueError
exit()
for i in range(int(RangeLst[0]), int(RangeLst[1])):
PortList.append(i)
def do_scan(self, line):
global nThread, PortList
ThreadList = []
strIP = line
SingleQueue = GetQueue(PortList)
for i in range(0, nThread):
t = ScanThreadSingle(strIP, SingleQueue)
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
def do_search(self, line):
global nThread, PortList
ThreadList = []
(BeginIP, EndIP) = line.split("-")
try:
socket.inet_aton(BeginIP)
socket.inet_aton(EndIP)
except:
print "输入错误"
return
IPRange = BeginIP[0:BeginIP.rfind('.')]
begin = BeginIP[BeginIP.rfind('.') + 1:]
end = EndIP[EndIP.rfind('.') + 1:]
for i in range(int(begin), int(end)):
strIP = "%s.%s" % (IPRange, i)
t = ScanThreadMulti(strIP, PortList)
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
def do_listport(self, line):
global PortList
for p in PortList:
print p,
print '\n'
def do_time(self, line):
global Timeout
try:
Timeout = float(line)
except:
print u"参数错误"
def do_cls(self, line):
os.system("cls")
if '__main__' == __name__:
try:
os.system("cls")
shell = Shell()
shell.cmdloop()
except:
exit()

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
