Python标准库os.path包、glob包使用实例
os.path包
os.path包主要用于处理字符串路径,比如'/home/zikong/doc/file.doc',提取出有用的信息。
import os.path
path = '/home/zikong/doc/file.doc'
print(os.path.basename(path)) # 查询路径中包含的文件名
print(os.path.dirname(path)) # 查询路径中包含的目录
info = os.path.split(path) # 将路径分割成文件名和目录两个部分,放在一个表中返回
path2 = os.path.join('\', 'home', 'zikong', 'doc', 'file.doc') #使用目录名和文件名构成一个路径字符串
p_list = [path, path2]
print(os.path.commonprefix(p_list)) # 查询多个路径的共同部分
os.path.normpath(path) # 去除路径path中的冗余。比如'/home/vamei/../.'被转化为'/home'
#os.path还可以查询文件的相关信息(metadata)。文件的相关信息不存储在文件内部,而是由操作系统
#维护的,关于文件的一些信息(比如文件类型,大小,修改时间)。
import os.path
path = '/home/vamei/doc/file.txt'
print(os.path.exists(path)) # 查询文件是否存在
print(os.path.getsize(path)) # 查询文件大小
print(os.path.getatime(path)) # 查询文件上一次读取的时间
print(os.path.getmtime(path)) # 查询文件上一次修改的时间
print(os.path.isfile(path)) # 路径是否指向常规文件
print(os.path.isdir(path)) # 路径是否指向目录文件
glob包
glob是python自己带的一个文件操作相关模块,内容也不多,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,而且也 支持通配符,,?,[]这三个通配符,代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。
glob方法: 返回所有匹配的文件路径列表,该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串(本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径),比如:
import glob
glob.glob("/home/zikong/doc/*.doc")
/home/zikong/doc/file1.doc /home/zikong/doc/file2.doc
例子
综合利用两个包写的一个类似于linux下的ls函数:
#coding = utf8
import glob
import os.path
path = '/Users/zikong/Pictures'
def ls(path):
#codinf = utf8
print "--name-- --type-- --size-- --atime-- --mtime-- "
path = path + '/*'
filelist = glob.glob(path)
for filepath in filelist:
out = '%s %s %s %s %s'%(filepath.split('/')[4] ,os.path.isfile(filepath) ,os.path.getsize(filepath) ,os.path.getatime(filepath) ,os.path.getmtime(filepath))
print out
ls(path)
注意
#coding=utf
是为了让python能够显示中文

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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
