Python入门篇之字符串
所有标准的序列操作对字符串都适用,但字符串是不可变的
字符串常量:
单引号:‘spa"m'
双引号:"spa'm"
三引号:'''...spam...''',"""...spam..."""
转义字符:"s\tp\na\om"
Raw字符串:r"C:\new\test.spm"
Unicode字符串:u'eggs\u0020spam
单双引号是一样的
单双引号可以互换,字符常量表达式可以用两个单引号或两个双引号来表示--两种形式同样有效返回相同类型的对象:
>>> 'zxcvbn',"zxcvbn"
('zxcvbn', 'zxcvbn')
>>> #不适用转义字符就可以实现在一个字符串中包含其余种类 的引号
>>> 'knight"s',"knight's"
('knight"s', "knight's")
可以自动在任意的表达式中合并相邻的字符串常量,尽管也可以使用+操作符实现:
>>> title="sdfsd"'dfg'"fgfd"
>>> title
'sdfsddfgfgfd'
字符串的格式化使用字符%来实现:
在%的左侧放置一个字符串,右侧放置希望格式化的值,可以使用一个值,也可以使用多个值的元组或字典
>>> format="Hello. %s. %s enough for ya?"
>>> values=('world','Hot')
>>> print format % values
Hello. world. Hot enough for ya?
如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来,以免出错
长字符串、原始字符串
1、长字符串
如果需要写一个非常长的字符串,需要跨多行,则可以使用三个引号代替普通引号
>>> print '''this is
a
very long
string'''
this is
a
very long
string
如果一行之中最后一个字符是反斜线,那么换行符本身就“转义”了,也就是被忽略了
>>> print "hello.\
world!"
hello.world!
>>> #这个用法也适用表达式和语句
>>> 1+2+\
4+5
12
>>> print \
'hello.world'
hello.world
2、原始字符串
原始字符串以r开头,可以在原始字符串中放入任何字符,最后输出的字符串包含了转义所用的反斜线,但是不能在字符串结尾输入反斜线:
>>> print \
'hello.world'
hello.world
>>> print r'Let\'s go!'
Let\'s go!
>>> print r'this is illegal\'
SyntaxError: EOL while scanning string literal
索引与分片
字符串的字符是通过索引来提取的,将获得在特定位置的一个字符的字符串。
Python偏移量是从0开始的,并比字符串的长度小1,还支持类似在字符串中使用负偏移这样的方法从序列中获取元素,负偏移认作是从结束处反向计数
当使用一对冒号分隔的偏移索引字符串这样的序列对象时,将获取从下边界直到但不包括上边界的所有元素
索引(s[i])获取特定偏移的元素:
第一个元素的偏移为0
负偏移索引意味着从最后或右边反向进行计数
s[0]获取第一个元素
s[-2]获取了倒数第二个元素
分片(s[i:j])提取对应的部分作为一个序列:
上边界并不包含在内
分片的边界默认为0和序列的长度,如果没有给出的话
s[1:3]获取从偏移为1的元素,直到但不包括偏移为3的元素
s[1:]获取了从偏移为1直到末尾之间的元素
s[:3]获取了从偏移为0直到但是不包括偏移为3之间的元素
s[:-1]获取了从偏移为0直到但是不包括最后一个元素之间的元素
s[:]获取了从偏移0到末尾之间的元素
>>> s='spam'
>>> s[0],s[-2]
('s', 'a')
>>> s[1:3],s[1:],s[:-1]
('pa', 'pam', 'spa')
>>> s[0],s[-2]
('s', 'a')
扩展分片:第三个限制值
分片表达式增加了一个可选的第三个索引,用作步进X[I:J:K]表示:索引X对象中的元素,从偏移为I直到偏移为J-1,每隔K元素索引一次
>>> s='abcdefghijklmnop'
>>> s[1:10:2]
'bdfhj'
>>> s[::2]
'acegikmo'
>>> s='hello'
>>> s[::-1]
'olleh'
>>> s[4:1:-1]
'oll'
字符串转换工具
>>> '42'+1
Traceback (most recent call last):
File "
'42'+1
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
>>> int('42'),str(42)
(42, '42')
>>> repr(42),'42'
('42', '42')
>>> s='42'
>>> i=1
>>> s+i
Traceback (most recent call last):
File "
s+i
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
>>> int(s)+i
43
>>> s+str(i)
'421'
>>> #类似也可以把浮点数转换成字符串或把字符串转换成浮点数
>>> str(3.1415),float("1.3")
('3.1415', 1.3)
>>> text='1.23E-10'
>>> float(text)
1.23e-10
字符串代码转换
单个字符也可以通过将其传给内置的ord函数转换为其对应的ASCII码,chr函数则执行相反的操作:
>>> ord('s')
115
>>> chr(115)
's'
字符串方法
字符串比列表的方法还要丰富很多,因为字符串从string模块中“继承”了很多方法,本篇文章只介绍一些特别有用的字符串方法
1、find
find方法可以在一个较长的字符串中查找一个子字符串,它返回子串所在位置的最左端索引,如果没有找到则返回-1
>>> 'with a moo-moo here, and a moo-moo there'.find('moo')
7
>>> title="Monty Python's Flying Cirus"
>>> title.find('Monty')
0
>>> title.find('Python')
6
>>> title.find('Zirquss')
-1
这个方法可以接受可选的起始点和结束点参数:
>>> subject='$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> subject.find('$$$')
0
>>> subject.find('$$$',1)
20
>>> subject.find('!!!')
16
>>> subject.find('!!!',0,16)
-1
2、join
join方法是非常重要的字符串方法,它是split方法的逆方法,用来在队列中添加元素:
>>> seq=[1,2,3,4,5]
>>> sep='+'
>>> sep.join(seq)
Traceback (most recent call last):
File "
sep.join(seq)
TypeError: sequence item 0: expected string, int found
>>> seq=['1','2','3','4','5']
>>> sep.join(seq)
'1+2+3+4+5'
>>> dirs='','usr','bin','env'
>>> '/'.join(dirs)
'/usr/bin/env'
>>> print 'C:'+'\\'.join(dirs)
C:\usr\bin\env
3、lower
lower方法返回字符串的小写字母版
>>> 'HDWUD HDJHS LKJDS'.lower()
'hdwud hdjhs lkjds'
4、replace
replace方法返回某字符串的所有匹配项均被替换后得到字符串
>>> 'This is a test'.replace('is','eez')
'Theez eez a test'
5、split
它是join的逆方法,用来将字符串分割成序列
>>> '1+2+3+4+5'.split('+')
['1', '2', '3', '4', '5']
>>> 'C:\usr\bin\env'.split('/')
['C:\\usr\x08in\\env']
>>> 'Using the default'.split()
['Using', 'the', 'default']
注意:如果不提供任何分隔符,程序会把所有的空格作为分隔符
6、strip
strip方法返回去除两侧(不包含内部)空格的字符串:
>>> ' internal whitespace is kept '.strip()
'internal whitespace is kept'
也可指定需要去除的字符,将它们列为参数即可:
>>> '*** SPAM * for * everyone!!! ***'.strip(' *!')
'SPAM * for * everyone'
注意:只会去除两侧的字符
7、translate
translate方法和replace方法一样,可以替换字符串中的某些部分,但是和前者不同的是,translate方法只处理单个字符

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
