PHP+MySQL实现的简单投票系统实例,mysql投票系统
PHP+MySQL实现的简单投票系统实例,mysql投票系统
本文实例讲述了PHP+MySQL实现的简单投票系统。分享给大家供大家参考,具体如下:
<html> <head><title>手机系统调查问卷</title> <style type="text/css"> <!-- span{ width:600px; height:100px; background-color:write; postion:relative; border:1px #cccccc solid; } div{ width:60px; height:1px; background-color:blue; postion:absolute; bottom:0; } --> </style> </head> <body> 你现在使用的手机是什么系统? <form id="form1" method="POST" action="count.php"> <input type="radio" name="phone" value="1"> Android安卓 <input type="radio" name="phone" value="2"> Symbian塞班 <br> <input type="radio" name="phone" value="3"> iphone苹果 <input type="radio" name="phone" value="4"> Google谷歌 <br> <input type="radio" name="phone" value="5"> Winphone微软 <input type="radio" name="phone" value="6"> 其它 <br> <input type="submit" value="提交"> </form> <span> 当前票数:<br> <?php include 'connect.php'; $sql="select answer from countone"; $rs=mysql_query($sql); $total=mysql_num_rows($rs); $sql="select * from countone where answer=1"; $rs=mysql_query($sql); $android=mysql_num_rows($rs); $sql="select * from countone where answer=2"; $rs=mysql_query($sql); $symbian=mysql_num_rows($rs); $sql="select * from countone where answer=3"; $rs=mysql_query($sql); $iphone=mysql_num_rows($rs); $sql="select * from countone where answer=4"; $rs=mysql_query($sql); $google=mysql_num_rows($rs); $sql="select * from countone where answer=5"; $rs=mysql_query($sql); $winphone=mysql_num_rows($rs); $sql="select * from countone where answer=6"; $rs=mysql_query($sql); $other=mysql_num_rows($rs); ?> <table border="0"> <th>android</th><th>Symbian</th><th>iphone</th><th>Google</th><th>winphone</th><th>other</th> <tr> <td><?php echo $android ?>票</td> <td><?php echo $symbian ?>票</td> <td><?php echo $iphone ?>票</td> <td><?php echo $google ?>票</td> <td><?php echo $winphone ?>票</td> <td><?php echo $other ?>票</td> </tr> <tr> <td><?php for ($i=1;$i<=$android/$total+1;$i=$i+0.1){ echo "<div></div>"; } ?></td> <td><?php for ($i=1;$i<=$symbian/$total+1;$i=$i+0.1){ echo "<div></div>"; } ?></td> <td><?php for ($i=1;$i<=$iphone/$total+1;$i=$i+0.1){ echo "<div></div>"; } ?></td> <td><?php for ($i=1;$i<=$google/$total+1;$i=$i+0.1){ echo "<div></div>"; } ?></td> <td><?php for ($i=1;$i<=$winphone/$total+1;$i=$i+0.1){ echo "<div></div>"; } ?></td> <td><?php for ($i=1;$i<=$other/$total+1;$i=$i+0.1){ echo "<div></div>"; } ?></td> </tr> </table> </span> </body> </html>
写的有点啰嗦,有点笨但很实用
<?php include 'connect.php'; $name=$_POST['phone']; $sql="insert into countone values(null,$name,now(),null)"; mysql_query($sql); ?> <script type="text/javascript"> alert ("投票成功!"); location="question.php"; </script>
链接mysql:
<?php mysql_connect("localhost","root",""); mysql_select_db("vote"); mysql_query("set names utf8"); ?>
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.
