


PHP下使用mysqli的函数连接mysql出现warning: mysqli::real_connect(): (hy000/1040): ...,mysqlihy000
PHP下使用mysqli的函数连接mysql出现warning: mysqli::real_connect(): (hy000/1040): ...,mysqlihy000
背景:把mysql换成mysqli时出现,连接数过多,其实际上并不是,原因是我挪动了一下php的sock文件位置导致,因这几个socket修改没有修改完全,于是出现了too many connections ,从mysql里show processlist并没有发现真的有连接,其实用tshark抓下包估计能看到(http://justwinit.cn/post/7458/),并没有发出请求,而估计是mysqli的客户端自己报出来的,别看这个问题小,搞了老半天,都想重新安装Php了,发现原来是路径写错了同时mysqli的客户端提示连接数过多的误提示导致方向走错了。如下:
[root@iZ25z0ugwgtZ etc]# grep -r "mysql.sock" ./ ./php.ini:pdo_mysql.default_socket=/data/runsock/mysqlsock/mysql.sock ./php.ini:;mysql.default_socket = /tmp/mysql.sock ./php.ini:mysql.default_socket = /data/runsock/mysqlsock/mysql.sock ./php.ini:mysqli.default_socket = /data/runsock/mysql.sock //这个位置被挪动到,/data/runsock/mysqlsock/mysql.sock导致。
修改后记得重启动php-fpm:
[root@iZ25z0ugwgtZ etc]# service php-fpm restart Gracefully shutting down php-fpm . done Starting php-fpm done
______________________排查要点如下_______________________________
warning: mysqli::real_connect(): (hy000/1040): too many connections in:
出现场景 :手动编译安装mysql,并制定安装位置,php以localhost方式连接mysql
原因分析 :手动编译安装制定位置后所有的mysql文件都在制定的目录或者data目录下面,php默认只会寻找/temp/mysql.sock找这个sock文件,所以会导致sock文件无法找到。
解决方法 :
1.给sock文件做个软链
ln -s /data/mysqldb/mysql.sock /tmp/mysql.sock;
或者
2.修改php的默认mysql.sock连接地址
mysql.default_socket=/data/mysqldb/mysql.sock
3.使用tcp socket的方式进行连接
mysql('127.0.0.1','username','passwod');
下面给大家介绍PHP mysql_connect() 函数
定义和用法
mysql_connect() 函数打开非持久的 MySQL 连接。
语法
mysql_connect(server,user,pwd,newlink,clientflag)
参数 | 描述 |
---|---|
server |
可选。规定要连接的服务器。 可以包括端口号,例如 "hostname:port",或者到本地套接字的路径,例如对于 localhost 的 ":/path/to/socket"。 如果 PHP 指令 mysql.default_host 未定义(默认情况),则默认值是 'localhost:3306'。 |
user | 可选。用户名。默认值是服务器进程所有者的用户名。 |
pwd | 可选。密码。默认值是空密码。 |
newlink | 可选。如果用同样的参数第二次调用 mysql_connect(),将不会建立新连接,而将返回已经打开的连接标识。参数 new_link 改变此行为并使 mysql_connect() 总是打开新的连接,甚至当 mysql_connect() 曾在前面被用同样的参数调用过。 |
clientflag |
可选。client_flags 参数可以是以下常量的组合:
|
返回值
如果成功,则返回一个 MySQL 连接标识,失败则返回 FALSE。
提示和注释
注释:脚本一结束,到服务器的连接就被关闭,除非之前已经明确调用 mysql_close() 关闭了。
提示:要创建一个持久连接,请使用 mysql_pconnect() 函数。
例子
<?php $con = mysql_connect("localhost","mysql_user","mysql_pwd"); if (!$con) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } // 一些代码... mysql_close($con); ?>
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
