Yii框架在页面输出执行sql语句以方便调试的实现方法,yiisql
Yii框架在页面输出执行sql语句以方便调试的实现方法,yiisql
本文实例讲述了Yii框架在页面输出执行sql语句以方便调试的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
我们使用:yiidebugtb来调试(因为用他界面比较美观,不影响界面其他元素)。
1.下载yiidebugtb,并且放入到 application.extensions.yiidebugtb 目录
2.修改main.php,加入如下代码:
复制代码 代码如下:
'log'=>array(
'class'=>'CLogRouter',
'routes'=>array(
array(
'class'=>'CFileLogRoute',
'levels'=>'error, warning,trace',
),
// 以下是新加
array( // configuration for the toolbar
'class'=>'XWebDebugRouter',
'config'=>'alignLeft, opaque, runInDebug, fixedPos, collapsed, yamlStyle',
'levels'=>'error, warning, trace, profile, info',
//'categories' => 'system.db.*',
'allowedIPs'=>array('127.0.0.1','::1','192\.168\.1[0-5]\.[0-9]{3}','如果程序在外网需要填入你的公网的ip'),
),
),
)
3.db链接的配置里面做下修改:
复制代码 代码如下:
'db'=>array(
'connectionString'=>'mysql:host=*.*.*.*;dbname=test',
'emulatePrepare'=>true, // 加入
'enableParamLogging' => true, // 加入
'username'=>'-----',
'password'=>'---',
'charset'=>'utf8',
'schemaCachingDuration'=>'0',
'autoConnect'=>false,
),
4.运行效果如下图所示:
希望本文所述对大家基于Yii框架的php程序设计有所帮助。

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Les étapes de conteneris et de déploiement des applications YII à l'aide de Docker incluent: 1. Créez un DockerFile et définissez le processus de création d'images; 2. Utilisez DockerCose pour lancer les applications YII et la base de données MySQL; 3. Optimiser la taille et les performances de l'image. Cela implique non seulement des opérations techniques spécifiques, mais aussi de comprendre les principes de travail et les meilleures pratiques de Dockerfile pour assurer un déploiement efficace et fiable.

Distinct peut dédupliquer des données pour plusieurs champs, et seulement si les valeurs de tous les champs spécifiées sont exactement les mêmes, en gardant une ligne unique. Lorsque vous utilisez distinct, vous devez prêter attention à la déduplication en fonction de la combinaison de champs spécifiée et ne peut pas être déduplication basée sur certains champs. De plus, pour les grandes tables, l'utilisation distincte peut affecter les performances, et il est recommandé d'indexer ou de pré-calculer les résultats pour optimiser la vitesse de requête.

L'intégration de SQL et Python / R peut être implémentée via des bibliothèques et des API. 1) Dans Python, utilisez la bibliothèque SQLite3 pour vous connecter à la base de données et exécuter des requêtes. 2) Dans R, utilisez des packages DBI et RSQLite pour effectuer des opérations similaires. La maîtrise de ces technologies peut améliorer les capacités de traitement des données.

Confus quant au tri des résultats de la requête SQL. Dans le processus d'apprentissage de SQL, vous rencontrez souvent des problèmes déroutants. Récemment, l'auteur lit "Mick-SQL Basics" ...

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

PHPMYADMIN peut effectuer des opérations avancées de requête et de données via les méthodes suivantes: 1. Utilisez des opérations de jointure pour combiner plusieurs données de table, telles que la combinaison de tables clients et de commande. 2. Utilisez des sous-requêtes pour nicher les requêtes pour filtrer les données de conditions spécifiques. 3. Utilisez des fonctions de fenêtre pour effectuer une analyse des données, telles que le classement des commandes des clients. 4. Utilisez la commande Expliquez pour optimiser les performances de la requête, évitez les erreurs courantes et améliorez l'efficacité.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).
