QeePHP与ThinkPHP性能测试报告
最近老是有人问这个问题,干脆做了个详细的测试。
测试的所有数据、过程、结果都是可以重现的。所以如果认为测试结果有问题,可以自己照着测试一遍。
先发第一部分:Hello,World测试
后续的视图渲染测试和简单数据库查询测试写完就发。
测试报告第一部分: QeePHP与ThinkPHP性能测试报告.zip (374.43 KB) (无需再下载这份报告,第二份已包含完整内容)
原始测试结果: tests-01.zip (11.58 KB)
QeePHP 测试程序源代码: qp01.zip (278.17 KB)
ThinkPHP 测试程序源代码: tp01.zip (311.81 KB)
更新:
第二部分视图渲染测试已经完成。
PS:由于昨晚测试时防病毒软件尚未卸载,所以今天对所有的测试全部重新进行了一次,各项结果有明显提高,看来 AV 真是性能杀手啊。
Hello,World 测试和视图渲染测试: QeePHP与ThinkPHP性能测试报告.zip (570.99 KB)

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Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

La comparaison des performances des méthodes de retournement des valeurs de clé de tableau PHP montre que la fonction array_flip() fonctionne mieux que la boucle for dans les grands tableaux (plus d'un million d'éléments) et prend moins de temps. La méthode de la boucle for consistant à retourner manuellement les valeurs clés prend un temps relativement long.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.

Les tests fonctionnels vérifient la fonctionnalité des fonctions via des tests en boîte noire et en boîte blanche, tandis que la couverture du code mesure la partie du code couverte par les scénarios de test. Différents langages (tels que Python et Java) ont des cadres de test, des outils de couverture et des fonctionnalités différents. Des cas pratiques montrent comment utiliser Unittest et Coverage de Python et JUnit et JaCoCo de Java pour les tests de fonctions et l'évaluation de la couverture.

En PHP, la conversion de tableaux en objets aura un impact sur les performances, principalement affecté par des facteurs tels que la taille du tableau, la complexité, la classe d'objet, etc. Pour optimiser les performances, envisagez d'utiliser des itérateurs personnalisés, en évitant les conversions inutiles, les tableaux de conversion par lots et d'autres techniques.

Selon les benchmarks, pour les petites applications hautes performances, Quarkus (démarrage rapide, mémoire faible) ou Micronaut (TechEmpower excellent) sont des choix idéaux. SpringBoot convient aux grandes applications full-stack, mais a des temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement plus lents.

Lors du développement d'applications hautes performances, le C++ surpasse les autres langages, notamment dans les micro-benchmarks. Dans les benchmarks macro, les mécanismes de commodité et d'optimisation d'autres langages tels que Java et C# peuvent mieux fonctionner. Dans des cas pratiques, C++ fonctionne bien dans le traitement d'images, les calculs numériques et le développement de jeux, et son contrôle direct de la gestion de la mémoire et de l'accès au matériel apporte des avantages évidents en termes de performances.

Lorsque les idéogrammes IA rivalisent pour le réalisme et le sens artistique, Ideogram a ouvert une voie délicate : il peut générer avec précision du texte sur des images, et les polices et mises en page sont magnifiques. Cette demande n'est pas une niche. Générez des affiches et des illustrations en un seul clic sans utiliser d'images P. Cela peut éviter bien des problèmes et convient très bien aux gens ordinaires qui ne connaissent rien au design. Nous avons déjà parlé de la version 1.0 d'Ideogram. Le 21 août, la version 2.0 est arrivée. Le réalisme est meilleur, les affiches sont plus conçues et la compétence particulière du texte est également plus forte. Vous n'en avez peut-être jamais entendu parler. Il s'agit d'un produit d'IA développé par d'anciens employés de Google. Il présente de nombreux défauts, mais le longboard peut « dépasser » Midjourney dans les virages. Itinéraire https://ideogram.ai/A
