codeigniter使用技巧批量插入数据实例方法分享
复制代码 代码如下:
$sub_form = array();
$loop = 0;
$ins_loop = 0;
$sum = count($form_datas);
$this->logger->info('insert data total:'.$sum);
//使用事物批量导入有助于提高插入效率
$callStartTime = microtime(true);
$this->db->trans_start();
foreach ( $form_datas as $item ) {
$loop ++;
$sub_form[] = $item;
if(($loop % 200) == 0 || $loop == $sum){
$this->logger->info('insert data num:'.$loop);
$res = $this->kb_object_instance_mdl->insert_batch($sub_form,$obj_id);
$ins_loop ++;
unset($sub_form);
if(($ins_loop % 5) == 0){
$this->logger->info('insert data trans_complete ins_loop:'.$ins_loop);
$this->db->trans_complete();
if($loop != $sum){
$this->db->trans_start();
}
}
}
}
//$this->db->trans_complete();
$callEndTime = microtime(true);
$callTime = $callEndTime - $callStartTime;
$this->logger->info('insert data use time:'.sprintf('%.4f',$callTime));
if($this->db->trans_status() === TRUE){
$this->_show_msg('1',array('data'=>'import ok'));
}else{
$this->_show_error('saveOrUpdate error');
}

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tomato Novel est un logiciel de lecture de romans très populaire. Nous avons souvent de nouveaux romans et bandes dessinées à lire dans Tomato Novel. De nombreux amis souhaitent également gagner de l'argent de poche et éditer le contenu de leur roman. Je veux écrire dans du texte. Alors, comment pouvons-nous y écrire le roman ? Mes amis ne le savent pas, alors allons ensemble sur ce site. Prenons le temps de regarder une introduction à la façon d'écrire un roman. Partagez le didacticiel du roman Tomato sur la façon d'écrire un roman. 1. Ouvrez d'abord l'application de roman gratuite Tomato sur votre téléphone mobile et cliquez sur Personal Center - Writer Center 2. Accédez à la page Tomato Writer Assistant - cliquez sur Créer un nouveau livre. à la fin du roman.

Malheureusement, les gens suppriment souvent certains contacts accidentellement pour certaines raisons. WeChat est un logiciel social largement utilisé. Pour aider les utilisateurs à résoudre ce problème, cet article explique comment récupérer les contacts supprimés de manière simple. 1. Comprendre le mécanisme de suppression des contacts WeChat. Cela nous offre la possibilité de récupérer les contacts supprimés. Le mécanisme de suppression des contacts dans WeChat les supprime du carnet d'adresses, mais ne les supprime pas complètement. 2. Utilisez la fonction intégrée « Récupération du carnet de contacts » de WeChat. WeChat fournit une « Récupération du carnet de contacts » pour économiser du temps et de l'énergie. Les utilisateurs peuvent récupérer rapidement les contacts précédemment supprimés grâce à cette fonction. 3. Accédez à la page des paramètres WeChat et cliquez sur le coin inférieur droit, ouvrez l'application WeChat « Moi » et cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit pour accéder à la page des paramètres.

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Les jeux mobiles font désormais partie intégrante de la vie des gens avec le développement de la technologie. Il a attiré l'attention de nombreux joueurs avec sa jolie image d'œuf de dragon et son processus d'éclosion intéressant, et l'un des jeux qui a beaucoup attiré l'attention est la version mobile de Dragon Egg. Pour aider les joueurs à mieux cultiver et faire grandir leurs propres dragons dans le jeu, cet article vous présentera comment faire éclore des œufs de dragon dans la version mobile. 1. Choisissez le type d'œuf de dragon approprié. Les joueurs doivent choisir soigneusement le type d'œuf de dragon qu'ils aiment et qui leur conviennent, en fonction des différents types d'attributs et de capacités d'œuf de dragon fournis dans le jeu. 2. Améliorez le niveau de la machine d'incubation. Les joueurs doivent améliorer le niveau de la machine d'incubation en accomplissant des tâches et en collectant des accessoires. Le niveau de la machine d'incubation détermine la vitesse d'éclosion et le taux de réussite de l'éclosion. 3. Collectez les ressources nécessaires à l'éclosion. Les joueurs doivent être dans le jeu.

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,
