PHP3中文文档(转)
第1章 PHP3 入门
什么是PHP3?
PHP3.0版本是一种服务器端HTML-嵌入式脚本描述语言。
PHP3能做什么?
也许PHP3最强大和最重要的特征是他的数据库集成层,使用它完成一个含有数据库功能的网页是不可置信的简单。目前支持下面所列的数据库。
Oracle
Adabas D
Sybase
FilePro
MSQL
Velocis
MySQL
Informix
Solid
dBase
ODBC
Unix dbm
PostgreSQL
PHP的简要历史
PHP从1994年秋天开始孕育,他的创始人是Rasmus Lerdorf。早期没有发布的版本是被他用在自己的网页上来跟踪有谁来参观过他的在线个人简历。被其他人使用的第一个版本是在1995年发布的,当时叫做Personal Home Page Tools。他包含了一个非常简单的语法分析引擎,只能理解一些指定的宏和一些Home Page后台的常见功能,如留言本,计数器和一些其他的素材。在1995年中期,重写了这个语法分析引擎并且命名为PHP/FI 2.0版本。FI来源于Rasmus所写的另一个可以接受Html表单数据的程序包。他组合了Personal Home Page Tools 脚本和Form Interpreter,并且加入了对mSQL的支持,于是PHP/FI 2.0诞生了。PHP/FI以惊人的速度发展,并且其他的人也开始对他的源码加以改进和修改。
很难给出任何精确的统计数字,但是据估计到1996年末至少有15,000个WEB站点在使用PHP/FI 2.0,到了1997年中,这个数字已经成长为50,000个,1997年中PHP的发展也已经有了一些变化,他已经从Rasmus的宠物项目变成了更加有组织的团体项目。语法分析引擎也由Zeev Suraski 和 Andi Gutmans进行了重新改写,这个引擎构成了PHP3的基础。PHP/FI中的大部分通用代码都经过改写后引入了PHP3中。
今天(1998年中),有许多商业的产品如C2's StrongHold web server和Red Hat Linux都开始支持PHP3或PHP/FI,根据由NetCraft提供的数字进行保守的推断,现在在世界各地大概有150,000个WEB站点在使用PHP或PHP/FI。从前景上看,在InterNet上这些站点远远比运行Netscape's flagship Enterprise server的要多。
使用PHP3进行HTTP认证
只有在PHP以Apache的模块方式运行的时候才可以使用HTTP认证的功能。在Apache的模块PHP脚本中,可以使用Header()函数向客户断浏览器发送一个”Authentication Required”的消息,使浏览器弹出一个用户名/密码(username/password)的输入窗口,当用户输入用户名和密码后,包含PHP脚本的URL将会被再次调用,使用分别代表用户名,密码,和确认方式的$PHP_AUTH_USER, $PHP_AUTH_PW,$PHP_AUTH_TYPE变量。现在只有”BASIC”的确认方式被支持。

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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

Concernant Llama3, de nouveaux résultats de tests ont été publiés - la grande communauté d'évaluation de modèles LMSYS a publié une liste de classement des grands modèles, Llama3 s'est classé cinquième et à égalité pour la première place avec GPT-4 dans la catégorie anglaise. Le tableau est différent des autres benchmarks. Cette liste est basée sur des batailles individuelles entre modèles, et les évaluateurs de tout le réseau font leurs propres propositions et scores. Au final, Llama3 s'est classé cinquième sur la liste, suivi de trois versions différentes de GPT-4 et Claude3 Super Cup Opus. Dans la liste simple anglaise, Llama3 a dépassé Claude et est à égalité avec GPT-4. Concernant ce résultat, LeCun, scientifique en chef de Meta, était très heureux et a transmis le tweet et

Nous savons que le LLM est formé sur des clusters informatiques à grande échelle utilisant des données massives. Ce site a présenté de nombreuses méthodes et technologies utilisées pour aider et améliorer le processus de formation LLM. Aujourd'hui, ce que nous souhaitons partager est un article qui approfondit la technologie sous-jacente et présente comment transformer un ensemble de « bare metals » sans même un système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM. Cet article provient d'Imbue, une startup d'IA qui s'efforce d'atteindre une intelligence générale en comprenant comment les machines pensent. Bien sûr, transformer un tas de « bare metal » sans système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM n'est pas un processus facile, plein d'exploration et d'essais et d'erreurs, mais Imbue a finalement réussi à former un LLM avec 70 milliards de paramètres et dans. le processus s'accumule

Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Lien vidéo : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Récemment, le vlog de la vie d'une fille vivant seule est devenu populaire sur Xiaohongshu. Une animation de style illustration, associée à quelques mots de guérison, peut être facilement récupérée en quelques jours seulement.

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui utilise la récupération pour améliorer les modèles de langage. Plus précisément, avant qu'un modèle de langage ne génère une réponse, il récupère les informations pertinentes à partir d'une vaste base de données de documents, puis utilise ces informations pour guider le processus de génération. Cette technologie peut considérablement améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu, atténuer efficacement le problème des hallucinations, augmenter la vitesse de mise à jour des connaissances et améliorer la traçabilité de la génération de contenu. RAG est sans aucun doute l’un des domaines de recherche les plus passionnants en matière d’intelligence artificielle. Pour plus de détails sur RAG, veuillez vous référer à l'article de la rubrique de ce site "Quelles sont les nouveautés de RAG, spécialisée dans le rattrapage des défauts des grands modèles ?" Cette revue l'explique clairement. Mais RAG n'est pas parfait et les utilisateurs rencontrent souvent des « problèmes » lorsqu'ils l'utilisent. Récemment, la solution avancée d'IA générative de NVIDIA

1. Ouvrez l'application Douyin et cliquez sur [Moi] dans le coin inférieur droit pour accéder à la page personnelle. 2. Cliquez sur l'icône [Trois bandes] dans le coin supérieur droit et sélectionnez l'option [Paramètres] dans la barre de menu contextuelle. 3. Dans la page des paramètres, faites défiler vers le bas pour afficher les informations sur le numéro de version actuelle de Douyin.
