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PHP3中文文档(转)

Jun 13, 2016 am 10:02 AM
中文 Quoi 入门 嵌入式 文档 Oui 服务器 版本 fin changement

第1章    PHP3 入门
什么是PHP3?
    PHP3.0版本是一种服务器端HTML-嵌入式脚本描述语言。
PHP3能做什么?
    也许PHP3最强大和最重要的特征是他的数据库集成层,使用它完成一个含有数据库功能的网页是不可置信的简单。目前支持下面所列的数据库。
Oracle
Adabas D
Sybase
FilePro
MSQL
Velocis
MySQL
Informix
Solid
dBase
ODBC
Unix dbm
PostgreSQL
 
PHP的简要历史
    PHP从1994年秋天开始孕育,他的创始人是Rasmus Lerdorf。早期没有发布的版本是被他用在自己的网页上来跟踪有谁来参观过他的在线个人简历。被其他人使用的第一个版本是在1995年发布的,当时叫做Personal Home Page Tools。他包含了一个非常简单的语法分析引擎,只能理解一些指定的宏和一些Home Page后台的常见功能,如留言本,计数器和一些其他的素材。在1995年中期,重写了这个语法分析引擎并且命名为PHP/FI 2.0版本。FI来源于Rasmus所写的另一个可以接受Html表单数据的程序包。他组合了Personal Home Page Tools 脚本和Form Interpreter,并且加入了对mSQL的支持,于是PHP/FI 2.0诞生了。PHP/FI以惊人的速度发展,并且其他的人也开始对他的源码加以改进和修改。
    很难给出任何精确的统计数字,但是据估计到1996年末至少有15,000个WEB站点在使用PHP/FI 2.0,到了1997年中,这个数字已经成长为50,000个,1997年中PHP的发展也已经有了一些变化,他已经从Rasmus的宠物项目变成了更加有组织的团体项目。语法分析引擎也由Zeev Suraski 和 Andi Gutmans进行了重新改写,这个引擎构成了PHP3的基础。PHP/FI中的大部分通用代码都经过改写后引入了PHP3中。
    今天(1998年中),有许多商业的产品如C2's StrongHold web server和Red Hat Linux都开始支持PHP3或PHP/FI,根据由NetCraft提供的数字进行保守的推断,现在在世界各地大概有150,000个WEB站点在使用PHP或PHP/FI。从前景上看,在InterNet上这些站点远远比运行Netscape's flagship Enterprise server的要多。
使用PHP3进行HTTP认证
    只有在PHP以Apache的模块方式运行的时候才可以使用HTTP认证的功能。在Apache的模块PHP脚本中,可以使用Header()函数向客户断浏览器发送一个”Authentication Required”的消息,使浏览器弹出一个用户名/密码(username/password)的输入窗口,当用户输入用户名和密码后,包含PHP脚本的URL将会被再次调用,使用分别代表用户名,密码,和确认方式的$PHP_AUTH_USER, $PHP_AUTH_PW,$PHP_AUTH_TYPE变量。现在只有”BASIC”的确认方式被支持。

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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

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Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

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Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

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