Maison développement back-end tutoriel php 【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探(六),该如何处理

【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探(六),该如何处理

Jun 13, 2016 am 10:04 AM
archive key mysql nbsp partition

【百度分享】MySQL 5.1分区技术初探(六)
3.3 连接查询 
  同样地,对于连接查询,在有没有分区的条件下,将有性能3倍左右的差距。对于更大的数据量,可能会有更大的性能差距。SQL如下: 
  select count(*) from salaries s left join employees e on s.emp_no=e.emp_no where s.from_date between '1999-01-01' and '1999-12-31' ; 

无采用分区 采用分区 
3.4 删除查询 
  为了删除1998年的销售数据,那么在有分区情况下可以不利用delete查询快速地完成垃圾数据的清理。 

可知,对于有分区的情况下,只需要将某个分区删除掉即可,时间仅为0.05s,相对应原来的2.82s,这个提升是非常高的。    当然,利用分区功能的数据删除之后,数据文件如下: 

 那么接下来如果接着插入1998年的数据,数据是否丢失了呢?还是会写不进去?答案也都是否定,它会将数据写入p16分区中。有兴趣的读者可以自己收到试试。 
4. 总结和不足 
所以,分区的好处有很多: 
1. 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据 
2. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据。 
  3. 一些查询可以得到极大的优化,如where语句数据可以只保存在一个或多个分区内 
4. 涉及到例如SUM() 和 COUNT()这样聚合函数的查询,可以很容易地进行并行处理 
5. 通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量 
在设计分区过程中,需要考虑的因素有很多,如: 
– 分区的列 
– 分区使用的函数,特别为非Integer类型的列 
– 服务器性能 
– 内存大小 
根据分区技术,有一些技巧: 
 – 若索引的大小 > RAM,考虑选用分区,不采用索引 
– 尽量不采用Primary Key做分区的key 
– 当CPU性能高的时候,考虑使用Archive存储引擎 
– 对于大量的历史数据,考虑使用Archive+PARTITION 
–总之, 
MySQL分区技术是一种逻辑的水平分表技术; 
它只访问需要访问的分区,从而提高性能; 
支持range, hash, key, list和复合分区方法; 
支持MySQL服务器所支持的任何存储引擎; 
除了Key分区方法,Partition的key 必须是整数(或者能转化成整数)。

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全部收藏,慢慢看
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果然牛叉
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这些分区方式和存储引擎有关系吗?
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没用过分区,去搜搜看

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