MySQL以速度为目标
MySQL以速度为目标
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MySQL和PostgreSQL都是非常著名的数据库开放源码项目,而且都有取代商用数据库系统的趋势,但两者有着不同的设计目标。一般而言,如果需要更快的速度,可以优先考虑MySQL,而如果需要一些新的特色,那可以选择PostgreSQL。
目前MySQL由MySQL AB公司维护,其最新稳定版本为3.23,支持事务处理的3.23Max版也进入了Beta测试阶段,而它的最新开发版本4.0已经进入了Alpha测试阶段。它略显不寻常的许可费用,很容易让用户对它印象深刻。它的价格随平台和安装方式的不同而改变,其Windows版本在任何情况下都不免费,而对任何Unix/Linux版本,如果用户或系统管理员自己安装是免费的,第三方安装则必须支付许可费用。
MySQL是基于C/S体系结构的网络数据库管理系统。它的设计以速度为主要目标,可以快速处理多个用户的查询请求,在处理客户端连接时的速度也非常快,很适合用做Web站点的后台数据库。相对而言,PostgreSQL的执行速度比较慢,它对每个连接都生成一个子进程,而生成子进程、建立后台服务进程的步骤减慢了它的执行速度。MySQL的服务器功能很紧凑,各种复杂的功能处理(比如XML支持)完全被放到客户端进行,这使得增加功能时不会牺牲数据库服务器的速度和可靠性。而且它已被商业内存检测程序证明不存在内存泄露,连续中断和程序崩溃的现象也很罕见,在稳定性上比PostgreSQL要强一些。
在最初的设计阶段,MySQL主要面向中等规模的数据库,也就是说,数据库的规模大约有几千万行,每个表大约100MB。随着MySQL项目的发展,它的使用领域也逐渐扩展到TB规模的大型数据库和小型的手持或嵌入式设备领域。但是在短期内,MySQL不会支持实时数据库或大规模集群数据库。虽然在其3.23版本中,它通过MyISAM表,可以使系统在理论上能够支持8000PB的表。但由于操作系统的限制,在大部分Linux系统下,它仅能处理最大为2GB或4GB的表。在3.23版本中,还加入了支持大型服务器集群的复制、InnoDB的事务表处理器、Berkerley DB事务表处理器接口、全文本搜索、MyODBC 2.5接口、MyISAM表的自动检查和修复、批量插入等新模块。
InnoDB和BDB事务表处理器的引入使MySQL中使用这些方式存储的数据表具有很好的事务处理能力。不过对于其他方式存储的表,使用原子操作维护完整性和一致性通常会损失一些性能。在完整性非常重要时,可以使用LOCK TABLES进行表锁定。从3.23.44开始,InnoDB表支持外码限制检查,不过它的使用,特别是误用外码可能会导致较严重的问题。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
