为什么本地测试正常 上传后就会出现插入数据库乱码解决思路
为什么本地测试正常 上传后就会出现插入数据库乱码
php+sql 前后台都用的utf8 本地一切正常 上传后读取也正常 但是通过页面插入到数据库的中文全都是问号 怎么回事
每个页面都设置了
每次连接数据库后都设置了
$dbh->exec("SET CHARACTER SET utf8");
mysql数据库表和每个字段的编码都是utf8_generate_ci
本地一切正常 上传到服务器插入的汉字全是问号
谁帮帮我啊 都快哭了
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mssql? 嗯 方向对了 编码问题. 不过mysql 是 set names 'utf8',mssql 我就不清楚了。应该是这句语句不正常吧
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看看从本地数据库导出的编码格式是不是都是UTF-8,如果是的话看导出后的中文内容是不是问号,然后导入到服务器那边的数据库的编码是不是都是UTF-8.应该是格式不一致的原因,再有楼上说的应该是mysql吧,语句应该是mysql_query("SET NAMES 'utf-8'");
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PHP页面加上试试:
header('Content-Type:text/html;charset=utf-8');
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还是牛哥慧眼,我前面写错了,是utf8!你在phpadmin的首页看看 MySQL 连接校对是不是utf8_generate_ci
还有就是Language是不是中文-Chinese simplified,如果都没问题的话就点导出,然后再看文件的字符集是不是utf8,如果是的话,你就点下面的执行,这样数据就可以导出来了,然后导入的话也是要看清楚这3项是否跟你导出的时候一致,这样就应该可以了

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
