php mysql备份恢复分卷处理(数据库导入导出)
分卷处理就是把握们要处理的数据分成一个个小文件进行处理了,下面我来给大家介绍一个php mysql备份恢复分卷处理类,实现mysql数据库分卷备份,选择表进行备份,实现单个sql文件及分卷sql导入。
分卷导入类及思路详解
数据库导入导出是一个后台必要拥有的功能,网上一搜,有很多关于数据库导入导出的,但基本上一个大的系统,包含了许多我们并不需要的,而且他们都是自己的后台的形式,我并不喜欢的是拿人家的东西整合到自己的后台,我需要的是自己东西。于是参照了很多,自己写了一个关于分卷导入类。以方便调用。欢迎大家拍砖。
这里针对分卷文件是以‘_v1.sql’为结尾,实现单个sql文件及分卷sql导入,分卷导入可选择是否当前分卷导入余下分卷,我们只需要直接调用类即可完成
//分别是主机,用户名,密码,数据库名,数据库编码
$db = new DataManage ( 'localhost', 'root', 'root', 'test', 'utf8' );
//sql文件,是否只导入单个sql(即如果有其他分卷也不导入)
$db->restore ( './backup/20120516211738_all_v1.sql', false );对应如何去列出备份的sql文件或选择sql之类的,自己去实现,那个不在这个范畴了,也很简单的。
实际演示效果:
还有目前只实现了数据库导入,关于数据库导出的,正在编写功能。
下面是完整的类代码:(具体思路及实现代码里面都有说明,这里不在赘述)
代码如下 | 复制代码 |
/** /** /** } else { /** // 关闭数据库连接 // 锁定数据库,以免备份或导入时出错 // 解锁 // 析构 |
mysql备份恢复分卷处理,调用简单
分卷导入思路:按行读取sql文件,将每一行当作完整的sql语句存到数组再循环执行插入数据库就可以了,但是在创建表语句分了多行,这个需要单独处理(就这个花了我好长时间的);
(哇,感觉文章好长啊!主要是那个类文件给占用了)。
更新时间: 2012年10月6日
更新说明: 1.去除sql导入的时候排除sql文件里面的注释’– ‘ 从而解决sql中单双引号不能导入
2.单行读取后的sql直接执行,避免重新将sql语句组合到数组中再从数组中读取导入sql,提高效率
下载地址: https://github.com/yanue/Dbmanage
代码如下 | 复制代码 |
导出后的sql文件格式如下: -- -- -- ------------------------------------------------------- -- DROP TABLE IF EXISTS `aa`; -- INSERT INTO `aa` VALUES('1',' 我是测试数据 呵呵 ');下面是类代码:
/** 更新时间: 2012年10月6日 * 说明:分卷文件是以_v1.sql为结尾(20120522021241_all_v1.sql) /** Mysql Connect Error : '.mysql_error().' ');// 选择使用哪个数据库 mysql_select_db ( $this->database, $this->db ) or die(' Mysql Connect Error:'.mysql_error().' ');// 数据库编码方式 mysql_query ( 'SET NAMES ' . $this->charset, $this->db ); } /* /* /** // 循环每条记录 $file = $filename . "_v" . $p . ".sql"; // 及时输出信息 ".$err . $msg." ";flush(); } /** /** // 如果存在则删除表 /** /** /* /** } else { } else { /** //插入单条sql语句 /* // 关闭数据库连接 // 锁定数据库,以免备份或导入时出错 // 解锁 // 析构 } |

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
