循环 vs 递归浅谈_javascript技巧
比如遍历以下一维数组:
[javascript] view plaincopyprint?
var a1 = [1];
var a2 = [1, 2];
var a3 = [1, 2, 3];
虽然它们长度不一,但循环应付它们非常容易,也很优雅:
[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByLoop = function(a) {
for (var i = 0; i println(a[i]);
}
};
如果改用递归,则看起来比较别扭:
[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByRecur = function(i, a) {
if (i println(a[i]);
dumpArrayByRecur(i + 1, a);
}
};
它们能输出同样的结果,但相比之下递归版本看起来很笨拙。
现在想想,如果元数据变化了:维度扩大到二维。
[javascript] view plaincopyprint?
var a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
此时需要再外面再套一层循环变成双重循环:
[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByLoop = function(a) {
for (var i = 0; i for (var j = 0; j println(a[i][j]);
}
}
};
如果数据的维度再继续扩大,变成三维、四维……甚至动态的N维数组。使用循环该怎么处理呢?
在这种“层数”很深,甚至不确定的情况下,就需要用“递归”来解决跨“层”的问题。
[javascript] view plaincopyprint?
var isArray = function(a) {
return Object.prototype.toString.call(a) === '[object Array]';
};
var dumpArrayByRecur = function(a) {
if (isArray(a)) {
for (var i = 0; i dumpArray(a[i]);
}
} else {
println(a);
}
};
上面的代码中,如果发现子节点是一个数组,就使用递归进入下一层;而同一层上的遍历则使用循环来完成。

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La profondeur de récursion des fonctions C++ est limitée et le dépassement de cette limite entraînera une erreur de débordement de pile. La valeur limite varie selon les systèmes et les compilateurs, mais se situe généralement entre 1 000 et 10 000. Les solutions incluent : 1. Optimisation de la récursion de queue ; 2. Appel de queue ; 3. Implémentation itérative ;

Oui, les expressions C++ Lambda peuvent prendre en charge la récursivité à l'aide de std::function : utilisez std::function pour capturer une référence à une expression Lambda. Avec une référence capturée, une expression Lambda peut s'appeler de manière récursive.

L'algorithme récursif résout des problèmes structurés grâce à l'auto-appel de fonctions. L'avantage est qu'il est simple et facile à comprendre, mais l'inconvénient est qu'il est moins efficace et peut provoquer un débordement de pile. L'algorithme non récursif évite la récursion en gérant explicitement le. structure de données de pile. L'avantage est qu'il est plus efficace et évite le débordement de pile, l'inconvénient est que le code peut être plus complexe. Le choix du récursif ou du non récursif dépend du problème et des contraintes spécifiques de la mise en œuvre.

Étant donné deux chaînes str_1 et str_2. Le but est de compter le nombre d'occurrences de la sous-chaîne str2 dans la chaîne str1 en utilisant une procédure récursive. Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle dans sa définition. Si str1 est "Je sais que vous savez que je sais" et str2 est "savoir", le nombre d'occurrences est de -3 Comprenons à travers des exemples. Par exemple, entrez str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP" ; sortie Countofoccurrencesofasubstringrecursi.

Une fonction récursive est une technique qui s'appelle à plusieurs reprises pour résoudre un problème de traitement de chaînes. Cela nécessite une condition de terminaison pour empêcher une récursion infinie. La récursivité est largement utilisée dans des opérations telles que l'inversion de chaînes et la vérification du palindrome.

La récursion est une technique puissante qui permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre un problème. En C++, une fonction récursive se compose de deux éléments clés : le cas de base (qui détermine le moment où la récursion s'arrête) et l'appel récursif (qui divise le problème en sous-problèmes plus petits). En comprenant les bases et en pratiquant des exemples pratiques tels que les calculs factoriels, les séquences de Fibonacci et les parcours d'arbres binaires, vous pouvez construire votre intuition récursive et l'utiliser dans votre code en toute confiance.

L'optimisation de la récursivité de queue (TRO) améliore l'efficacité de certains appels récursifs. Il convertit les appels récursifs en instructions de saut et enregistre l'état du contexte dans des registres plutôt que sur la pile, éliminant ainsi les appels supplémentaires et les opérations de retour à la pile et améliorant l'efficacité de l'algorithme. En utilisant TRO, nous pouvons optimiser les fonctions récursives de queue (telles que les calculs factoriels). En remplaçant l'appel récursif de queue par une instruction goto, le compilateur convertira le saut goto en TRO et optimisera l'exécution de l'algorithme récursif.

La récursivité est une technique dans laquelle une fonction s'appelle elle-même, mais présente les inconvénients d'un débordement de pile et d'une inefficacité. Les alternatives incluent : l'optimisation de la récursion finale, où le compilateur optimise les appels récursifs dans les boucles ; l'itération, qui utilise des boucles au lieu de la récursion et des coroutines, qui permettent de suspendre et de reprendre l'exécution, simulant un comportement récursif.
