Tous les standards de mémoire pour AI PC, DDR6 et CAMM2 sont enfin finalisés !

Depuis le 14 mai, la JEDEC (Solid State Technology Association) a organisé un forum mondial sur l'informatique mobile/client/IA. Grâce à la promotion des besoins informatiques de l'IA, le forum de cette année a obtenu de nombreux résultats et le matériel LPDDR6 est en attente. La norme est également entrée dans la période de finalisation finale.



Source : Samsung

Selon les informations publiées par JEDEC, LPDDR6 (DDR6) a décidé d'utiliser CAMM2 comme standard de mémoire, remplaçant les standards de mémoire SO-DIMM et DIMM utilisés depuis de nombreuses années, qui rend également CAMM2 officiel aux yeux du public. Bien que la plupart des gens ne prêtent pas trop attention à la génération de mémoire lors de l'achat de téléphones mobiles et d'ordinateurs, à l'ère de l'IA, les performances de la mémoire deviendront un paramètre important pour mesurer les performances d'un appareil.

Alors, que nous apporte exactement la prochaine génération de LPDDR6 et CAMM2 ?

Dites adieu à la soudure de mémoire


Jetons d'abord un coup d'œil au LPDDR6. En tant que prochaine génération de mémoire basse consommation, la vitesse sera encore améliorée par rapport aux LPDDR5 et LPDDR5x grand public actuels. Le débit le plus bas du LPDDR6 est de 10,667 Gbit/s, ce qui équivaut déjà au débit le plus élevé du LPDDR5x, bien supérieur aux 6,7 Gbit/s du LPDDR5, tandis que le débit le plus élevé du LPDDR6 atteint 14,4 Gbit/s.

De plus, LPDDR6 adoptera également une nouvelle conception de canal large de 24 bits, permettant à la bande passante mémoire d'atteindre jusqu'à 38,4 Go/seconde, ce qui est bien supérieur à la norme LPDDR5 existante. Grâce à des taux de transfert de données et à une bande passante plus élevés, LPDDR6 peut mieux s'adapter aux futurs besoins informatiques de l'IA, et ses performances sur les PC IA sont bien meilleures que les normes de mémoire existantes.


Source : JEDEC

De plus, LPDDR6 a également amélioré la non-évolutivité pour laquelle LPDDR5 a été critiqué, et cela est principalement dû au standard de mémoire établi il y a quelque temps - CAMM2.

CAMM2 est l'une des normes de mémoire de nouvelle génération officiellement confirmées par JEDEC il y a quelque temps. Par rapport aux normes SO-DIMM et DIMM existantes, CAMM2 prend non seulement en charge des taux de transfert de données plus élevés et une latence de mémoire plus faible, mais il convient également aux applications d'IA. Les performances sont nettement supérieures à celles de l'ancienne norme, tout en prenant en charge une conception modulaire innovante.



Source : Dell

Bien qu'aux yeux de nombreuses personnes, la mémoire PC soit amovible, ce n'est pas le cas de manière générale, la mémoire amovible est conçue sur la base de la norme DDR. On peut également la qualifier de mémoire amovible. clé USB "normale". LPDDR est une mémoire « basse consommation », principalement conçue pour les téléphones mobiles, les PC mobiles et autres plates-formes, elle doit donc faire davantage de compromis en termes de consommation d'énergie et de taille matérielle, et présente un degré d'intégration plus élevé.

Afin de répondre aux besoins des appareils mobiles intelligents selon les anciennes normes de mémoire, LPDDR5 est généralement directement soudé à la zone mémoire de la carte mère, ce que certains passionnés de PC appellent souvent « soudure mémoire ».Fondamentalement, la plupart des ordinateurs portables fins et légers utilisent actuellement la mémoire LPDDR5 pour réduire l'épaisseur du corps et obtenir des performances de mémoire maximales.

C'est pourquoi les ordinateurs portables fins et légers haut de gamme tels que MacBook et XPS ne sont pas aussi bons que les ordinateurs portables bon marché en termes d'évolutivité de la mémoire. La non-évolutivité du LPDDR5 empêche également les ordinateurs portables fins et légers de permettre aux utilisateurs d'ajuster dynamiquement les configurations matérielles en fonction de leurs propres besoins, obligeant ainsi les consommateurs à acheter de nouveaux appareils, ce qui entraîne davantage de gaspillage de ressources.



Source : wccftech

Cette faille n'a peut-être pas eu beaucoup d'impact dans le passé, mais à l'ère de l'IA, le calcul final des grands modèles d'IA a mis en avant des exigences plus élevées en matière de taille et de vitesse de mémoire, et les performances de la mémoire sont devenues la priorité de nombreux utilisateurs, alors l'évolutivité apportée par CAMM2 donnera aux utilisateurs plus de choix.

À en juger par la conception de CAMM2, bien qu'il continue la conception à haute intégration, des exigences modulaires ont été incluses dès le début, afin que CAMM2 puisse utiliser des interfaces communes et les remplacer par lui-même dans la nouvelle génération de technologie et de conception d'intégration. Grâce à la norme, l'épaisseur du CAMM2 est encore inférieure à celle du SO-DIMM grand public actuel.

D'après la conception de la mémoire CAMM2 actuellement publiée, nous pouvons voir qu'elle est très différente du concept traditionnel de « clé mémoire » de la plupart des gens. Elle ressemble plus à un PCB fin avec des particules de mémoire et un contrôle principal soudé dessus. Lors de l'installation, il vous suffit de placer la version PCB dans la zone désignée et de serrer les vis de fixation. Afin de faciliter l'identification de l'utilisateur, la plupart des mémoires CAMM2 adoptent des conceptions de forme spéciale pour minimiser les risques de mauvaise utilisation par les novices.



Source de l'image : ComputerBase

Il convient de mentionner que CAMM2 prend également en charge la mémoire standard DDR, qui convient aux gros appareils PC tels que les ordinateurs de bureau. C'est également la première sur le marché des PC depuis l'apparition de la norme de mémoire DIMM. lancé en 1993. Cette fois-ci, une norme véritablement nouvelle a été introduite.

CAMM2, combien de temps devons-nous attendre ?


Bien que CAMM2 semble très populaire, je crains qu'il reste encore un long chemin à parcourir avant qu'il ne devienne courant. La mémoire est actuellement l'un des éléments matériels de base de tous les terminaux intelligents, et les modifications apportées à la mémoire affecteront l'ensemble du corps. Par conséquent, la promotion de normes de mémoire de nouvelle génération passe souvent par un processus très long.

Prenons l'exemple des DDR4 et DDR5 existantes. Bien que la DDR5 soit devenue le courant dominant de la nouvelle génération d'appareils mobiles, la DDR4 occupe toujours une part importante sur l'immense marché des PC. Selon les prévisions des organisations compétentes, il faudra un à deux ans à la DDR5 pour dépasser sa part de marché. D'ici là, au moins cinq ans se seront écoulés depuis la proposition de la norme DDR5.

Même si la DDR5 utilise toujours la norme de mémoire DIMM, les fabricants de cartes mères et de mémoires peuvent s'adapter sans apporter de modifications à grande échelle au matériel. Cependant, en raison de l'impact du coût, de la demande du marché et d'autres aspects, cela prend encore beaucoup de temps. En remplaçant progressivement la génération précédente de mémoire, vous pouvez imaginer la résistance à laquelle CAMM2 sera confronté lors de sa promotion.



Source : Kingston

Du point de vue matériel, CAMM2 a reçu le soutien de fabricants tels que Micron, Samsung, Hynix et Loongson Zhongke, y compris essentiellement les principaux fabricants de mémoire actuels. Du côté des produits, Dell a principalement utilisé la mémoire CAMM2 dans sa gamme de produits d'entreprise l'année dernière. À partir de cette année, des fabricants tels que Lenovo ont commencé à emboîter le pas et à s'étendre progressivement à la gamme grand public.

Le ThinkPad P1 Gen7 lancé par Lenovo il y a quelque temps est équipé du LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2, d'une taille de 354,40 x 241,20 x 17,05 mm. Il se positionne comme une station de travail personnelle et son prix s'élève à 2 619 $ US (. environ 18 962 yuans).



Source : Lenovo

À titre de comparaison, la taille du ThinkPad P16v i Gen 2 sorti en même temps est de 365 x 262 x 24,66 mm. Les deux sont exactement les mêmes en termes de matériel de base, et tous deux prennent en charge. jusqu'au Core Ultra9 185H et RTX 3000 Ada, mais l'épaisseur du corps est différente de 7,64 mm.

Bien que l'épaisseur du corps ne dépende pas entièrement du module de mémoire, en partant du principe qu'il est remplaçable, le module de mémoire DIMM nécessite beaucoup plus d'espace que le CAMM2. Dans le cas d'une conception empilée à deux emplacements, le module de mémoire DIMM. est au moins plus grand que CAMM2. Épaissira plus de 5 mm.

Au moins sur les appareils mobiles, les avantages de la mémoire CAMM2 sont très évidents, mais le coût relatif est également très élevé. D'une part, la production actuelle de mémoire CAMM2 est très limitée, ce qui entraîne des coûts d'approvisionnement élevés pour les fabricants. d'un autre côté, la carte mère doit être modifiée. Les changements à grande échelle augmentent directement les coûts de conception et de fabrication du fabricant.



Source : fossbytes

À en juger par les prix actuels qui peuvent être vérifiés, une mémoire CAMM2 de 32 Go coûte environ 500 $ US, soit plus de 5 fois celle d'une mémoire DDR5 DIMM et SO-DIMM. Par analogie, les prix de la DDR6 et de la LPDDR6 ne feront probablement qu'être plus élevés au début, tout le monde ne s'intéressera qu'aux produits commerciaux.

Selon l'expérience passée, le CAMM2 représenté par la DDR6 entrera sur le marché grand public dès deux à trois ans après sa sortie, et le prix baissera progressivement jusqu'à un niveau acceptable pour la plupart des utilisateurs. Cependant, la demande en matière d'IA est également le moteur du CAMM2. Si la demande en PC IA est forte, elle poussera inévitablement les fabricants de mémoire et de matériel à accélérer le plan de vulgarisation de la mémoire CAMM2.

Pour les utilisateurs individuels, même si CAMM2 n'aura aucun impact sur vous à court terme, avec la popularité de CAMM2, vous constaterez peut-être que l'épaisseur des appareils mobiles sur le marché est encore réduite et qu'ils ont également des performances d'IA plus puissantes. Support, au moins dans la prochaine ère AI PC, CAMM2 sera un élément indispensable.

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