Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud​

La mise en œuvre des grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue le consensus du développement.

Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant les progrès d'une série de développement de grands modèles et de produits application.

Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs de différents domaines. scénarios, la meilleure solution de modèle rentable.

Tencent Cloud a publié trois outils majeurs : un moteur de connaissances sur les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native à l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et le développement d'applications. processus via les services PaaS pour aider les entreprises plus efficacement. Utilisez efficacement et simplement de grands modèles pour développer des applications natives d'IA et accéder rapidement aux scénarios de production.

Prenant « l'aspect pratique industriel » comme stratégie de base pour le développement de grands modèles, Tencent Group, vice-président exécutif principal et PDG du Cloud and Smart Industry Group, Tang Daosheng a déclaré qu'en créant des modèles hautes performances, des plates-formes d'outils efficaces, hautement des applications de scénarios agiles, une infrastructure informatique hautement disponible et un environnement de modèle hautement sécurisé créent une IA la plus proche de l'industrie.

(Vice-président exécutif senior du groupe Tencent, Tang Daosheng, PDG du groupe Cloud and Intelligence Industry)

Tencent Hunyuan Open Cloud Modèle de texte long de 256 000 k, activant l'intelligence Le puissant Les outils universels de développement de grands modèles et de bas seuil de l'écosystème corporel peuvent améliorer la productivité des développeurs et promouvoir le développement de l'écosystème de grands modèles.

Lors de ce sommet de l'industrie, Tencent Hunyuan a présenté sa matrice de modèles LLM multi-tailles, parmi lesquelles le plus grand modèle a été étendu à une échelle de paramètres de plusieurs milliards et a différentes tailles de paramètres telles que 1B, 3B, 7B et. 13B. Ci-dessous, il y a des mises en page.

Le Tencent Hunyuan amélioré est le premier en Chine à adopter la structure Mixed Expert Model (MoE). Les performances globales du modèle ont été améliorées de 50 % par rapport à la génération précédente ont égalé le GPT. -4

. Les performances pour répondre aux questions « actuelles » ont été grandement améliorées, ainsi que les mathématiques, le raisonnement et d'autres capacités. Sur Tencent Cloud, Hunyuan Large Model fournit également des services de modèles de plusieurs tailles tels que hunyuan-pro avec 100 milliards de paramètres, hunyuan-standard avec 100 milliards de paramètres et hunyuan-lite avec 10 milliards de paramètres. entreprises et particuliers. Ouvert à tous les développeurs.

(Le service de modèle Tencent Hunyuan est ouvert au public via Tencent Cloud)

Parmi eux, hunyuan-standard a récemment lancé un modèle de texte long qui prend en charge un contexte ultra-long de 256 000 fenêtres, avec un seul coup Il a la capacité de traiter des textes ultra-longs de plus de 380 000 caractères, montrant de solides performances en compréhension écrite de documents longs et en analyse de données à grande échelle, et peut fournir un solide support de travail aux professionnels de la finance, du médical , l'éducation, les voyages et d'autres industries, améliorent considérablement l'efficacité du travail.

En termes de capacités multimodales, le grand modèle hybride continue également d'être mis à niveau de manière itérative. Dans le domaine des graphiques bruts, l'infrastructure de Tencent Hunyuan Wenshengtu a été entièrement mise à niveau vers la même architecture DiT que Sora, prenant en charge la saisie et la compréhension bilingues en chinois et en anglais, avec des capacités de dessin multi-tours et des résultats d'évaluation nationaux de pointe dans le domaine de ; vidéo brute, Tencent Hunyuan Prend en charge diverses capacités de génération de vidéo telles que la vidéo texte, la vidéo image, la vidéo texte image, la vidéo vidéo, etc. a pris en charge la génération vidéo 16s

au niveau 3D, Tencent Hunyuan a présenté du texte/image ; 3D, unique Il ne faut que 30 secondes pour générer un modèle 3D. Selon les résultats de l'évaluation de Sullivan, les capacités de base générales et les capacités d'application professionnelles de Tencent Hunyuan se situent toutes deux à l'échelon supérieur des grands modèles nationaux, supérieures à la moyenne des grands modèles internationaux. Un rapport de l'agence d'évaluation faisant autorité SuperCLUE montre également que le grand modèle Hunyuan de Tencent se classe au premier rang dans l'échelon national des grands modèles, prenant la tête dans les applications de base et de scène, et se situe dans le quadrant des excellents leaders.

Lors de la réunion, Jiang Jie, vice-président du groupe Tencent, a annoncé que le modèle Hunyuan de Tencent adopterait l'open source. Auparavant, le grand modèle de Hunyuan Wenshengtu était entièrement open source et avait retenu l'attention de plus d'un millier de développeurs sur Github en seulement 3 jours. Les modèles MoE hybrides de Tencent de différentes tailles seront également bientôt open source et pourront prendre en charge divers scénarios de déploiement tels que les téléphones mobiles, les PC, les cloud/centres de données, etc.

(Vice-président du groupe Tencent, Jiang Jie)

En tant que grand modèle de niveau pratique, le grand modèle Hunyuan a été mis en œuvre dans plus de 600 entreprises et scénarios internes de Tencent. . Testez et itérez continuellement les fonctionnalités du riche écosystème de Tencent. Basé sur le grand modèle Hunyuan, WeChat Reading a lancé de nouvelles fonctions telles que le questionnement des livres par l'IA et le plan de l'IA, ce qui améliore considérablement l'efficacité et l'expérience de lecture des utilisateurs. L'équipe du service client de Tencent a mis à niveau le système de service client intelligent basé sur le grand modèle Hunyuan et a créé un modèle original affiné dans le domaine vertical du service client intelligent, ce qui a considérablement amélioré la précision de la compréhension de l'intention du dialogue intelligent et du maîtrise de plusieurs séries de questions et réponses. Par rapport au petit modèle traditionnel, la précision de ce qui suit a été améliorée de 38 %. Son assistant de service client humain est utilisé dans plusieurs scénarios de service client de jeu, avec des demandes quotidiennes moyennes des utilisateurs atteignant. 1500000. Tencent Meeting est basé sur l'assistant IA lancé par Hunyuan, qui peut répondre instantanément aux questions à l'intérieur et à l'extérieur de la réunion, améliorant considérablement l'efficacité de la réunion. Au cours des quatre derniers mois, le nombre d’appels quotidiens à l’assistant IA de conférence de Tencent a été multiplié par 20. Les produits SaaS collaboratifs tels que Enterprise WeChat et Tencent Documents sont également entièrement intégrés à Tencent Hunyuan. Tencent Advertising a lancé une plateforme de création publicitaire IA unique basée sur TencentHunyuan - Tencent Advertising Miaosi pour aider à améliorer l'efficacité de la production et de la diffusion publicitaire.

Jiang Jie a déclaré qu'en externe, Tencent Hunyuan ouvrirait également l'écosystème des agents intelligents et lancerait la plateforme unique de création et de distribution d'agents IA « Tencent Yuanqi ». À l'avenir, les utilisateurs pourront non seulement créer des agents IA exclusifs sur la plate-forme et utiliser les plug-ins et bases de connaissances officiels de Tencent, mais également distribuer ces agents à QQ, au service client WeChat, à Tencent Cloud et à d'autres canaux en un seul clic.

("Tencent Yuanqi"Le site officiel est ouvert pour les candidatures à l'essaihttps://www.php.cn/link/9afa24d3da745fd5606e7d710a0763eb )

Tencent Cloud lance trois principaux moteurs d'IA de grands modèles pour créer une application de service de connaissances en 5 minutes

Avec la technologie des grands modèles comme noyau, l'intelligence artificielle est devenue la force motrice clé du développement numérique des entreprises. Les recherches montrent que plus de 60 % des entreprises chinoises prévoient de déployer l’IA générative au cours des 12 à 24 prochains mois.

Mais comment identifier le scénario exact, déployer rapidement et réduire la distance entre le modèle de base et l'application industrielle ?

Au cours de la dernière année, alors qu'elle servait des clients industriels, Tencent a découvert que la demande de modèles de l'industrie était en constante évolution. D'une part, avec la diversification des supports d'information industriels, le modèle doit traiter non seulement du texte simple, mais également des images, des vidéos et d'autres informations. La concurrence en matière de capacités des grands modèles s'est étendue d'un modèle unique basé sur du texte à des capacités multimodales telles que des images basées sur du texte, des vidéos basées sur du texte, des images basées sur des images et des vidéos basées sur des images. D'autre part, dans un environnement de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité, les entreprises ont des exigences plus élevées en matière de « rentabilité » et s'attendent à utiliser des outils de grande taille plus simples pour accélérer le développement d'applications, atteindre une production rapide et répondre à un rapport d'entrée-sortie durable. rapport.

Afin de mieux répondre à ces besoins, Tencent Cloud tout nouveau a lancé la chaîne d'outils natifs grand modèle, avec trois produits PaaS - "Large Model Knowledge Engine", "Large Model Knowledge Engine, Model Image Creation Engine et Large Model Video Creation Engine, aident les entreprises à améliorer la qualité et l'efficacité des services de connaissances et de création d'images et de vidéos.

(Tencent Cloud publie trois outils de moteur d'IA majeurs pour abaisser le seuil d'application du modèle)

Parmi eux, le grand moteur de connaissances de modèles se concentre sur les scénarios de services de connaissances d'entreprise, avec RAG (Retrieval Enhanced Generation) Basé sur l'architecture technique, intègre l'analyse de documents OCR, la récupération vectorielle, un grand modèle de langage, un grand modèle multimodal et d'autres technologies pour créer une plate-forme de développement d'applications de modèle « à faible seuil » et « haute performance » pour les entreprises, grâce au modèle d'application ""Modulaire", les entreprises utilisent le langage naturel, peuvent développer une application de service de connaissances en 5 minutes, la mettre en œuvre rapidement dans divers scénarios commerciaux qui connectent les personnes, tels que le marketing du service client et la connaissance d'entreprise communautés.

À l'heure actuelle, le moteur de connaissances à grande échelle de Tencent Cloud a été mis en œuvre dans de nombreux secteurs tels que les affaires gouvernementales, la finance, l'éducation, les voyages et la vente au détail. Dans le secteur financier, Yuanxin Huibao a développé un groupe de réflexion efficace et bénéfique pour les agents d'assurance. Aidé par une technologie à grande échelle, il génère automatiquement des questions et des réponses sur la connaissance des produits et des mots de réconfort, permettant une augmentation de l'efficacité par habitant de 50 %. Dans le secteur de l'éducation, Henan Digital Education Development Co., Ltd. utilise un moteur de connaissances pour importer des millions de documents de manuels scolaires primaires et secondaires dans la province du Henan, effectue le tri et la configuration des connaissances et crée un grand modèle de connaissances 7 × 24 heures. assistant d'enseignement.

Au sein de Tencent, plusieurs applications SaaS sont mises à niveau en fonction du moteur de connaissances. Dans le scénario du service client, le robot de texte grand modèle du service client Qidian est connecté au moteur de tâches multi-tours grand modèle pour effectuer des tâches telles que la demande de factures, les retours et les échanges, et le coût de configuration est 50 % inférieur à celui du traditionnel. robots de texte. Dans le scénario du service humain numérique, une fois que l'humain numérique est connecté au moteur de connaissances du grand modèle, il peut mieux comprendre et identifier les intentions des utilisateurs, et utiliser le grand modèle pour générer des réponses plus professionnelles et personnalisées. Dans le scénario du service de connaissances d'entreprise, Tencent Enjoy combine le moteur de connaissances pour fournir des capacités « d'écriture et de génération intelligentes » du côté de la production de connaissances et des capacités de « questions et réponses intelligentes » du côté de la consommation de connaissances, permettant ainsi aux employés de l'entreprise de produire et de produire des connaissances. apprendre plus efficacement et améliorer les compétences organisationnelles.

En plus du moteur de connaissances de grands modèles, le moteur de création d'images et de vidéos améliorera considérablement l'efficacité de la génération de matériaux grâce à de grands modèles. "Image Creation Engine" est basé sur le modèle sous-jacent de création d'images auto-développé par Tencent Hunyuan, produit des capacités de génération et d'édition d'images de haute qualité et fournit aux entreprises clientes des portraits IA, des dessins au trait, une stylisation d'images, etc. . capacité. Par exemple, dans le scénario de conception, les entreprises clientes utilisent la fonction « dessin de ligne » pour télécharger des dessins de conception de ligne de produits et générer rapidement des dessins de conception physique à l'aide de mots d'invite et de paramètres de paramétrage, raccourcissant ainsi considérablement le cycle de création et de production. Le « Moteur de création vidéo » est basé sur une technologie d'algorithme multimodal, produit des capacités de génération et de traitement vidéo de haute qualité et fournit la traduction vidéo, la

stylisation vidéo, l'extension du canevas et d'autres fonctions. Face aux besoins des entreprises de s'exporter à l'étranger, « Video Translation » aide les entreprises clientes à traduire des vidéos originales en plusieurs langues pour une sortie vidéo en un seul clic, à les commercialiser rapidement sur les marchés étrangers et à saisir les opportunités de vente.

(

Vice-président de Tencent Cloud, responsable de Tencent Cloud Intelligence, responsable de Youtu Lab et responsable de Tencent Enterprise Wu Yunsheng)

Vice-président de Tencent Cloud, Tencent Cloud Le responsable du renseignement, Wu Yunsheng, a déclaré que Tencent Cloud est parti des besoins réels de l'industrie et a créé une chaîne d'outils native à l'ère des grands modèles. S'appuyant sur trois principaux outils de moteur de grands modèles d'IA, il simplifie les processus d'ingénierie des données et de modélisation. réglage fin et développement d'applications, aidant les entreprises à être plus efficaces. Utilisez les grands modèles de manière efficace et pratique.

Mise à niveau double de la puissance de calcul et de la sécurité, accompagnant le développement de l'IA générative

L'IA générative favorise «l'émergence intelligente», apportant des opportunités de croissance aux entreprises, et apporte également

Marque nouveau

défi de sécurité. Dans le cadre de sa pratique industrielle, Tencent a découvert que les deux principaux obstacles à l'adoption de l'IA générative par les entreprises sont le manque de ressources informatiques et les problèmes de sécurité. La conformité en matière de sécurité est l'essentiel pour les applications d'entreprise technologie d'intelligence artificielle. S'appuyant sur plus de 20 ans d'accumulation de technologies de sécurité, Tencent Security a

mis à niveau

lancé une solution de sécurité systématique pour les scénarios AIGC. En termes de sécurité des données, Tencent Security a lancé une solution de sécurité des données full-link, qui fournit une formation et un réglage précis du modèle d'entreprise via des systèmes de gestion de clés, des machines bastions, des centres de gouvernance de la sécurité des données (surveillance de la sécurité des API) et autres Il offre une protection de la sécurité des données tout au long du cycle de vie, de publication et d'exploitation, aidant les entreprises à protéger les données sensibles et à garantir la sécurité et la conformité de la collecte de données. En termes de sécurité du contenu, le contenu généré par les grands modèles rencontre souvent des risques de bon sens tels que de fausses informations, une violation de contenu, des risques induits et la vie privée. La solution de conformité de contenu Tencent Cloud AIGC résout les applications AIGC

grâce à cinq systèmes de services, notamment des services d'experts, des services de données, des services de droits d'auteur, des services de révision de machines et des services CEM (gestion de l'expérience client). , etc.

défis de sécurité du contenu.

À l'heure actuelle, Tencent Yuntianyu a accompagné plusieurs formats commerciaux AIGC, couvrant les questions et réponses sur l'IA, les personnes numériques, les assistants créatifs, les diagrammes vincentiens, la génération de code, le divertissement et les réseaux sociaux, le service client IA et d'autres scénarios.

En termes de puissance de calcul, Tencent Cloud fournit une infrastructure d'IA unique pour la formation industrielle de grands modèles. Grâce à sa bande passante de communication 3.2T du réseau Xingmai auto-développée et à ses capacités de couche d'accès unifiée, Tencent Cloud a créé un cluster informatique capable de prendre en charge le calcul parallèle de plus de 100 000 cartes et est compatible avec une variété d'écosystèmes GPU. Tencent Cloud a également lancé la première base de données vectorielles native d'IA de Chine, qui prend en charge jusqu'à 100 milliards d'échelles vectorielles. Il s'agit du premier produit national à réussir l'évaluation des capacités de la base de données vectorielles de l'Académie des technologies de l'information et des communications.

Le plan écologique de l'IA générative est publié pour construire un écosystème prospère pour conduire un changement industriel intelligent

La mise en œuvre industrielle de grands modèles est un vaste marché, et c'est aussi un processus complexe cela nécessite de grands modèles. L'ensemble de la chaîne industrielle composée de fabricants, d'industries réelles et de partenaires écologiques se concentre sur la résolution de problèmes clés. Depuis 2023, Tencent Cloud a travaillé en étroite collaboration avec 1 500 partenaires, en s'appuyant sur des produits d'IA générative riches et de premier plan, et a servi plus de 20 000 entreprises clientes au total, en construisant dans un premier temps un écosystème autour de produits d'IA générative.

Lors de ce sommet, Tencent Cloud a officiellement lancé le plan écologique de l'IA générative. Yang Chen, vice-président de Tencent Cloud et responsable de la coopération écologique industrielle, a déclaré que Tencent Cloud se concentre sur le renforcement de la technologie d'IA générative et de la base de plate-forme, et réunira des milliers de solutions à l'avenir en ouvrant les capacités et les services de la plate-forme et en fournissant des services techniques. et le soutien du marché. Les fournisseurs, cultivent des milliers de prestataires de services et des dizaines de milliers d'agents, promeuvent conjointement la technologie d'IA générative pour pénétrer dans l'ensemble de la chaîne industrielle et accélèrent la mise à niveau intelligente de l'industrie.

(Tencent Cloud rejoint 17 partenaires pour publier un plan écologique d'IA générative)

En termes d'ouverture de capacités, Tencent Cloud ouvrira une gamme complète de produits d'IA générative aux fournisseurs de solutions, ainsi que des plates-formes et des capacités atomiques telles que PaaS, aPaaS, iPaaS, etc., pour aider les partenaires à former des solutions différenciées et compétitives du côté des applications. En termes d'ouverture de services, Tencent Cloud se concentrera sur la formation de milliers de partenaires de services professionnels pour les produits d'IA générative. Grâce à une certification systématique des compétences, les partenaires formeront une matrice de capacités de service complète pour améliorer la qualité de la mise en œuvre dans l'industrie. En termes de support technique et commercial, Tencent Cloud fournit à ses partenaires des fonds de test spéciaux pour sept produits principaux d'IA générative, notamment le moteur de connaissances, la base de données vectorielles et l'intelligence numérique, et fait appel à 100 grands architectes de modèles, experts produits, experts en algorithmes et des experts en données. Des experts vous accompagnent pour aider les partenaires à accélérer la mise en œuvre et la réplication dans les scénarios clients. Parallèlement, un fonds multiplicateur de marketing génératif pour l’IA a été créé pour aider efficacement les partenaires à développer leurs marchés.

Lors de la réunion, Tencent Cloud a également publié conjointement le « Rapport de recherche sur le chemin de mise en œuvre de l'industrie de l'IA générative » (ci-après dénommé le « Rapport ») en collaboration avec Gartner, fournissant aux entreprises une matrice de scénarios d'application d'IA générative et un Feuille de route de mise en œuvre des applications d'IA, aidant les entreprises à résoudre des défis tels que la valeur du scénario et la faisabilité de la mise en œuvre.

Tang Daosheng a déclaré que face à l'avenir intelligent, Tencent adhérera toujours à l'orientation stratégique du « caractère pratique industriel » et insistera sur l'utilisation de la technologie pour résoudre des problèmes pratiques. Il adhérera également à l'ouverture écologique et travaillera avec les industries et les partenaires pour y parvenir. aider les industries à adopter un avenir intelligent

.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!