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Palm Reading Technology s'associe à Amazon Cloud Technology pour remodeler l'expérience de lecture grâce à la puissance de l'IA générative
Palm Reading Technology s'associe à Amazon Cloud Technology pour remodeler l'expérience de lecture grâce à la puissance de l'IA générative
À l'ère du numérique, même s'il est devenu facile d'obtenir des informations, les lecteurs sont encore confrontés à de nombreux défis pour apprécier la lecture. De la confusion dans le choix des livres, à la distraction pendant la lecture, en passant par l'absorption et l'organisation des connaissances après la lecture, celles-ci constituent une série de difficultés dans l'expérience du lecteur.
En tant qu'entreprise leader profondément impliquée dans le domaine de la lecture numérique, Palm Reading Technology a une connaissance approfondie des différents besoins des utilisateurs en lecture, exploreen utilisant la technologie d'IA générativepour remodeler la lecture expérience. Avec l'aide des technologies liées à Amazon Cloud Technology, nous pouvons enrichir des scénarios de lecture diversifiés tels que des images de Vincent et des vidéos de Vincent, créer une expérience de lecture innovante numérique et immersive pour les utilisateurs.
Allez au cœur de l'essence de la lecture et remodelez l'expérience de lecture
Sun Kai a souligné qu'à partir de la tendance de développement passée du marché de la lecture, nous avons vu qu'avec la mise à niveau continue et itération de la technologie et de l'équipement, la scène de la lecture a changé L'exposition et la capacité de charge de la lecture sont progressivement passées de la lecture de livres papier à la lecture de livres électroniques et à la lecture mobile. Elle est centrée sur les personnes et utilise le stockage et le temps de l'utilisateur comme rayon de création. plus de possibilités de lecture pour les utilisateurs. Mais cela n'a pas encore atteint le cœur de l'essence de la lecture, c'est-à-dire comment réellement stimuler l'intérêt des utilisateurs pour la lecture. Sous la vague de génération FAI, nous avons vu des opportunités. Palm Reading Technology s'engage à revenir à l'essence de la lecture du contenu et des intérêts de lecture, à créer des solutions innovantes et à mener des interactions approfondies avec les utilisateurs.
Avant de lire, Palm Reading Technology utilise une technologie de recommandation générative pour sélectionner des livres pour les utilisateurs. Différentes des algorithmes de recommandation traditionnels, les recommandations génératives reposent non seulement sur les comportements de clic et d'exposition des utilisateurs, mais également sur une compréhension plus approfondie du contenu du livre lui-même. En combinant compréhension du contenu et analyse du comportement des utilisateurs, Palm Reading Technology peut fournir aux utilisateurs des recommandations de livres et les raisons des recommandations qui correspondent mieux à leurs préférences et besoins.
En entrant dans la phase de lecture, Master Technology prête attention aux deux défis majeurs auxquels sont confrontés les utilisateurs : Premièrement, les utilisateurs qui recherchent la densité et l'efficacité des connaissances, dans l'espoir d'obtenir rapidement des informations précieuses en lisant. Deuxièmement, les utilisateurs qui recherchent la détente et l'efficacité ; divertissement, Désir d'éprouver du plaisir et de l'immersion dans la lecture. Pour ces deux types d'utilisateurs, Palm Reading Technology a adopté des stratégies différentes. Pour les premiers, Palm Reading Technology fournit une planification de lecture efficace pour les aider à améliorer leur effet de lecture en une unité de temps ; pour les seconds, Palm Reading Technology introduit des livres audio, des images et d'autres éléments multimédias pour permettre aux utilisateurs de s'immerger plus profondément dans l'histoire et profitez de la lecture pour le plaisir.
Après la lecture, maîtrisez les moyens techniques d'utilisation de la technologie et construisez un diagramme de réseau de connaissances clair et traçable pour les utilisateurs avec les points de connaissances clés du livre comme noyau. Cela aide non seulement les utilisateurs à mieux comprendre et mémoriser le contenu du livre, mais les encourage également à construire leur propre système de connaissances et à parvenir à une intégration et une application efficaces des connaissances.
Dans le processus de développement du domaine de la lecture numérique, Palm Reading Technology a toujours adhéré à l'innovation et au progrès continus et orientés vers la demande des utilisateurs, offrant aux utilisateurs des choix de lecture plus riches et plus diversifiés et une qualité supérieure et plus pratique. expérience de lecture.
Travailler à nouveau ensemble pour promouvoir la mise en œuvre du projet de lecture Palm Reading AI
La coopération entre Palm Reading Technology et Amazon Cloud Technology a une longue histoire depuis que Palm Reading Technology a activement développé les activités à l'étranger. En 2015, elle a choisi de développer ses activités à l'étranger. La plupart des activités sont déployées sur la technologie cloud d'Amazon, offrant un contenu de livre riche et une excellente expérience de lecture en ligne aux lecteurs du monde entier.
Xu Hai, directeur du centre de développement de solutions pour la Grande Chine d'Amazon Cloud Technology, a déclaré : « La plupart des activités à l'étranger de PalmReader Technology sont déployées sur Amazon Cloud Technology pour répondre aux besoins croissants de lecture numérique des utilisateurs mondiaux. Aujourd'hui, Zhangyue Technology utilise plus de 10 services technologiques cloud d'Amazon, couvrant les bases de données, l'analyse, le réseau et la distribution de contenu. "Maintenant, les deux parties travaillent à nouveau ensemble pour jeter leur dévolu sur le marché intérieur. Avec l'aide d'Amazon SageMaker, la plateforme d'apprentissage automatique de la région Amazon Cloud Technology Chine (Pékin) (exploitée par Halo New Network) et de la région (Ningxia) (exploitée par Xiyun Data) et de la solution de plug-in Stable Diffusion Amazon Cloud Technology, La technologie Palm Reading offre aux utilisateurs la méthode d'interaction de lecture multidimensionnelle comprenant des images et des vidéos de Vincent, ce qui a considérablement raccourci le cycle de recherche, de test et de déploiement du projet.
Zhangyue Technology utilise la plateforme d'apprentissage automatique Amazon SageMaker pour acquérir la capacité de créer, former et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique, et d'accélérer la vérification et l'optimisation des effets de formation des modèles. S'appuyant sur la solution plug-in prête à l'emploi de la technologie Amazon Cloud pour Stable Diffusion, Palm Reading Technology peut convertir les Stable Diffusion modèles de formation, d'inférence et de réglage existants à partir de Migrate. le serveur local vers Amazon SageMaker, utilisez des ressources élastiques sur le cloud pour promouvoir l'itération du modèle, évitez les goulots d'étranglement des performances causés par le déploiement sur une seule machine, répondez aux besoins des utilisateurs pour les scènes de diagramme Vincent et disposez d'une application avec une installation facile, une forte évolutivité et une forte Avantage collaboratif. Dans le même temps, le code de cette solution est open source et Zhangyue Technology peut l'appliquer à la formation LoRA pour optimiser davantage les performances de la fonction graphique Vincent. De plus, en termes de stockage, de gestion et de sécurité des données, Amazon Cloud Technology fournit des technologies et des services très professionnels pour Palm Reading Technology Lorsqu'elle est déployée sur Amazon Cloud Technology, Palm Reading Technology peut directement hériter de son cloud de haut niveau. Fondation. Conformité des installations pour garantir que les exigences réglementaires et politiques de conformité sont respectées. Il est entendu que la technologie Amazon Cloud prend non seulement en charge la technologie Zhangyue en termes de technologie et de solutions, mais fournit également des ressources abondantes et une inspiration dans les scénarios d'application d'IA générative réelle et les processus de coopération pour promouvoir conjointement l'innovation en matière de capacités, aidant ainsi la technologie Zhangyue. pour mettre en œuvre rapidement des solutions innovantes d’IA générative dans des scénarios de lecture numérique. Choisissez des partenaires technologiques professionnels pour relever ensemble les défis techniques Sun Kai a également partagé les défis rencontrés par Palm Reading Technology lors de la mise en œuvre de l'IA générative. Il y a d’abord le défi de la faisabilité du projet. Étant donné que la technologie d'IA générative évolue rapidement et que ses capacités techniques sont actualisées chaque semaine, l'équipe technique de PalmReader Technology a dû mener des discussions approfondies sur les solutions existantes, évaluer si le projet était réalisable et clarifier les idées du projet. Deuxièmement, lorsque la faisabilité du projet a été confirmée, l'équipe du projet a été confrontée au problème de la division interne du travail. Comment parvenir à une exécution efficace des projets tout en garantissant la conformité et la protection de la vie privée est devenu un problème urgent à résoudre. De plus, le contrôle des coûts est également une considération qui ne peut être ignorée lors de l’avancement du projet. De plus, la technologie Amazon Cloud est également la gestion des ressources, la gestion des plug-ins, l'évolutivité, la stabilité, le réglage et le déploiement des performances de pour la Zhangyue Technology fournie accompagnement complet d'experts produits et techniques pour assurer le bon déroulement du projet. Sun Kai a déclaré : « Amazon Cloud Technology est un partenaire technologique professionnel digne de confiance. Nous choisissons Amazon Cloud Technology pour être responsable de la construction de l'infrastructure sous-jacente et du réglage technique. Palm Reading Technology peut avoir plus de temps et d'énergie sur lesquels se concentrer. zones locales. En optimisant les scénarios d'application de couche supérieure et les fonctions spécifiques, ce type de coopération peut considérablement économiser du temps et des coûts, et obtenir deux fois le résultat avec la moitié de l'effort. " Pour l'avenir, Amazon Cloud Technology fonctionnera avec PalmReader. Technologie autour de la productivité du contenu, explorer des solutions innovantes en termes de services personnalisés et d'opérations mondiales pour offrir des méthodes d'interaction numérique plus riches et des expériences de lecture en ligne de haute qualité aux lecteurs du monde entier, et promouvoir le développement diversifié de l'industrie de la lecture numérique.
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Le mathématicien chinois Terence Tao dirige le groupe de travail sur l'IA générative de la Maison Blanche, et Li Feifei prendra la parole au sein du groupe.
May 25, 2023 am 10:36 AM
Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).
De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Source de l'image@visualchinesewen|Wang Jiwei De « humain + RPA » à « humain + IA générative + RPA », comment le LLM affecte-t-il l'interaction homme-machine RPA ? D'un autre point de vue, comment le LLM affecte-t-il la RPA du point de vue de l'interaction homme-machine ? La RPA, qui affecte l'interaction homme-machine dans le développement de programmes et l'automatisation des processus, sera désormais également modifiée par le LLM ? Comment le LLM affecte-t-il l’interaction homme-machine ? Comment l’IA générative modifie-t-elle l’interaction homme-machine de la RPA ? Apprenez-en davantage dans un article : L'ère des grands modèles arrive, et l'IA générative basée sur LLM transforme rapidement l'interaction homme-machine RPA ; l'IA générative redéfinit l'interaction homme-machine, et LLM affecte les changements dans l'architecture logicielle RPA. Si vous demandez quelle est la contribution de la RPA au développement et à l’automatisation des programmes, l’une des réponses est qu’elle a modifié l’interaction homme-machine (HCI, h).
Dites adieu aux logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase, l'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration, avec 28 outils populaires
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Cette image a été générée par AI. Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, etc. ont déjà pris des mesures. La chaîne industrielle de la décoration et de la décoration a introduit l'AIGC à grande échelle. Quelles sont les applications de l'IA générative dans le domaine de la décoration et de la décoration. ? Quel impact cela a-t-il sur les designers ? Un article pour comprendre et dire au revoir à divers logiciels de conception pour générer des rendus en une phrase. L'IA générative bouleverse le domaine de la décoration et de la décoration. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités améliore l'efficacité de la conception. Quel est l'impact de l'IA générative sur l'industrie de la décoration et de la décoration ? Quelles sont les futures tendances de développement ? Un article pour comprendre comment LLM révolutionne la décoration et la décoration. Ces 28 outils populaires de conception de décoration par IA générative valent la peine d'être essayés Article/Wang Jiwei Dans le domaine de la décoration et de la décoration, il y a eu beaucoup de nouvelles liées à l'AIGC récemment. Collov lance l'outil de conception générative basé sur l'IA Col
Pourquoi l'IA générative est-elle recherchée par diverses industries ?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.
Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.
À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de
Tencent Hunyuan met à niveau la matrice de modèles et lance un modèle d'articles longs de 256 000 sur le cloud
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises
Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
