Selon les informations de ce site le 11 mai, la conférence des développeurs Kunpeng Shengteng s'est tenue hier au Centre international d'innovation de Zhongguancun à Pékin, sur le thème « Réunir l'amour et le rayonnement. Lors de la réunion, le plan de capacités natives a été lancé. , et le Centre d'excellence pour l'innovation scientifique et éducative Kunpeng Shengteng a été lancé, etc.
Zhang Xiwei, président de la gamme de produits informatiques de Huawei, a déclaré que cette année, le développement natif basé sur Kunpeng Ascend a été entièrement lancé pour rendre le développement d'applications plus efficace et plus performant. Il accélérera la construction d'un écosystème natif sous trois aspects : le développement. kits, planification des capacités et formation des talents.
Il a également révélé que Huawei compte actuellement plus de 6,1 millions de développeurs, plus de 6 700 partenaires et plus de 18 700 certifications de solutions.
Pour le développement natif, Huawei prévoit d'investir 1 milliard de yuans chaque année au cours des trois prochaines années pour cultiver l'écosystème, soutenir pleinement la vulgarisation et la promotion du développement natif et développer plus de 1 500 partenaires d'applications natives, couvrant plus de 80 % de scénarios de puissance de calcul, de sorte que basés sur Kunpeng & Shengteng ont développé nativement 80 % de leurs applications.
En termes de développement natif de Kunpeng, Huawei a intégré le kit de développement Kunpeng DevKit, le kit de capacité d'utilisation des applications Kunpeng BoostKit et les capacités de développement natif full-stack du système d'exploitation Euler dans le développement existant sous une forme composée à la demande. . Dans le pipeline, un ensemble de codes et un ensemble de pipelines sont implémentés pour créer des versions multiplateformes.
Dans la phase de codage, les 7 SDK basés sur des scénarios de BoostKit fournissent un cadre de programmation riche, réduisant considérablement le temps de développement du code ;
Dans la phase de débogage, de réglage et de diagnostic, les fonctions de débogage basées sur des scénarios de DevKit sont en conjonction avec 8 Les capacités d'analyse d'affinité et de scène Kunpeng à grande échelle peuvent diagnostiquer rapidement des problèmes complexes et réaliser une optimisation simultanée des performances.
En termes de développement natif de Shengteng, Huawei prévoit d'utiliser CANN et le moteur d'inférence MindIE comme base, ainsi qu'un système de développement basé sur trois scénarios de développement d'opérateurs, de modèles et d'applications pour stimuler l'innovation native parmi les développeurs. Ce site est résumé ci-dessous.
Nous sommes orientés vers le développement des opérateurs. Nous avons pris une mesure pour ouvrir CANN et mis à niveau complètement le langage de programmation Ascend C pour aider les développeurs à développer rapidement des opérateurs et à construire une compétitivité différenciée.
Pour le développement de modèles, le framework Shengsi AI prend en charge les modes graphique statique et graphique dynamique, en tenant compte de l'efficacité du développement et des performances d'exécution du modèle, et effectue efficacement le débogage et le réglage des grands modèles via la chaîne d'outils MindStudio
Pour le développement d'applications d'inférence, basé sur le moteur d'inférence Ascend MindIE, il peut répondre à une variété de besoins de développement d'applications d'inférence, améliorer les performances d'inférence prêtes à l'emploi, abaisser les seuils de déploiement d'applications et accélérer la mise en œuvre d'innovations de grands modèles.
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