L'IA générative mène-t-elle à une renaissance du cloud privé ?

Compilé丨Noah

Produit | 51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto)

À l'heure d'un autre cycle de révolution technologique, de nombreuses entreprises sont confrontées à un choix stratégique : oui Continuer à compter sur la commodité du cloud public ou un retour au cloud privé ? Avec le développement rapide de la technologie de l’IA, cette décision est devenue plus urgente.

Selon l'enquête Infrastructure Cloud Survey 2023 de Forrester, environ 79 % des quelque 1 300 décideurs cloud d'entreprise interrogés ont déclaré que leurs organisations mettaient en œuvre des cloud privés. En outre, IDC prévoit que les dépenses mondiales en services de cloud privé dédiés, y compris les cloud privés gérés, atteindront 20,4 milliards de dollars en 2024 et doubleront d'ici au moins 2027.

Avant 2024, les données d'IDC montrent que les dépenses mondiales en infrastructure de cloud privé des entreprises, y compris le matériel, les logiciels et les services de support, atteindront 51,8 milliards de dollars et atteindront 66,4 milliards de dollars d'ici 2027. Cependant, les fournisseurs de cloud public restent une présence qui ne peut être sous-estimée. Le cloud public, incluant les trois géants AWS, Microsoft et Google, devrait absorber 815,7 milliards de dollars en 2024.

Nous pensons qu'il ne s'agit pas seulement d'un retour de la technologie, mais aussi d'une réflexion profonde sur le contrôle des coûts, la sécurité des données et l'autonomie des entreprises. Explorons ensemble quelles vérités inconnues se cachent derrière cette tendance à la renaissance du cloud privé.

1. Le rôle moteur de l'IA

Il est indéniable que l'IA a été à l'origine de la résurgence des cloud privés, rendant leur valeur bien supérieure au simple achat de matériel et à son placement dans un centre de données. En fait, les cloud privés ont déjà perdu en popularité, car les fournisseurs de cloud public offrent des capacités qui dépassent de loin ce que les systèmes de cloud privé open source ou les fournisseurs de matériel d'entreprise actuels peuvent offrir.

Alors que les charges de travail d'IA deviennent de plus en plus répandues et complexes, de nombreuses organisations réévaluent leurs stratégies cloud. Aujourd’hui, le consensus parmi les architectes d’entreprise penche vers une architecture cloud hybride.

Un facteur majeur à l’origine de cette tendance est la nécessité croissante de contrôler la hausse des coûts associés aux technologies cloud et IA. Les fournisseurs de cloud public se sont révélés plus coûteux que les déploiements sur site, ce que les DSI ont finalement compris, et ont vu leurs directeurs financiers frapper à la porte pour demander des explications sur les coûts des ressources cloud qui étaient environ 2,5 fois plus élevés que prévu initialement.

La clé de cette transformation réside dans les plates-formes de cloud privé telles que Dell APEX et HPE GreenLake (désormais équipées d'un support d'IA générative). En fait, la plupart des systèmes sur site peuvent entrer sur le marché du cloud privé avec une simple déclaration. Ce phénomène de « blanchiment du cloud privé » constituait une grande partie des premiers stades du cloud computing, mais a largement disparu à mesure que le marché a mûri. Cependant, il peut réapparaître.

2. Un sentiment de sécurité déplacé

Ces plateformes fournissent la puissance de calcul, même les GPU, nécessaires pour gérer les charges de travail d'IA, ainsi que la flexibilité nécessaire. Ils contrôlent également étroitement la confidentialité et la sécurité des données, même si cette sécurité est souvent plus perçue que réelle. Dans de nombreux cas, les fournisseurs de cloud public sont en mesure de fournir des niveaux de sécurité plus élevés car ils ont investi davantage dans leurs propres solutions.

L'essor de l'IA a accru les inquiétudes concernant la sécurité des données, notamment en ce qui concerne le risque que les données d'entreprises privées soient accidentellement incorporées dans des modèles d'IA publics. Encore une fois, cette préoccupation découle davantage de la perception que de la réalité, mais c’est une préoccupation que j’entends assez souvent pour qu’elle mérite d’être explorée. Je ne peux pas imaginer un scénario dans lequel un fournisseur de cloud public non seulement accède accidentellement aux données de l'entreprise, mais utilise également ces données pour entraîner ses modèles d'IA. Ce sera un scandale aux proportions épiques. Pourtant, de nombreuses entreprises trouvent le cloud privé une option intéressante car il leur permet de conserver les « données sensibles » dans un environnement contrôlé.

3. Des défis émergent

Malgré ses avantages, le cloud privé n'est pas sans défis. Par exemple, les opérations d’IA à grande échelle nécessitent du matériel spécialisé tel que des serveurs alimentés par GPU. Cela peut être coûteux et nécessiter des systèmes d’alimentation et de refroidissement étendus, et les entreprises ne comprennent pas encore pleinement les nouveaux coûts que cela entraînera. Dans de nombreux cas, cela s’avère plus complexe que d’exécuter ces charges de travail d’IA sur des fournisseurs de cloud public.

Cependant, des solutions émergent, comme la construction de cloud privés au sein de centres de données colocalisés fournis par des entreprises comme Equinix. Ces centres de données sont spécifiquement équipés pour répondre à ces besoins en infrastructure, et je pense qu'ils constituent une meilleure option que de construire le vôtre. Après tout, il viendra un moment où nous devrons nous retirer du secteur des centres de données, laissant aux fournisseurs de cloud public, aux fournisseurs de colocation et aux fournisseurs de services gérés le soin de fournir de meilleures solutions.

Alors, un cloud privé est-il un bon choix pour les entreprises ? Bien entendu, ils font toujours partie des options envisagées par les architectes. Ils ont leur utilité, et s’ils sont plus rentables ou apportent plus de valeur à l’entreprise, ils doivent être utilisés, avec ou sans l’implication de l’IA.

Je suppose qu'à mesure que la technologie et les applications d'IA continuent d'évoluer, les changements dans la stratégie cloud devraient refléter une préférence croissante pour une alternative au cloud privé. Cette tendance est de bon augure pour un avenir radieux pour les solutions de cloud privé. Grâce à l’IA, je pense que les fournisseurs de technologies d’entreprise qui ont constaté un déclin de l’intérêt pour leurs offres de cloud privé disposent désormais d’une nouvelle énergie.

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