Comment analyser des fichiers CSV à l'aide d'expressions régulières dans Go ?

Comment analyser des fichiers CSV à l'aide d'expressions régulières dans Go ? 1. Importez la bibliothèque d'expressions rationnelles. 2. Utilisez regexp.MustCompile pour créer une expression régulière qui correspond aux champs de la ligne CSV. 3. Utilisez la fonction regexp.Split pour diviser la ligne CSV en un tableau de chaînes. 4. Un cas pratique montre comment utiliser des expressions régulières pour analyser des fichiers CSV contenant des données personnelles.

Comment analyser des fichiers CSV à l'aide d'expressions régulières dans Go

Les expressions régulières (regex) sont des outils puissants pour faire correspondre et traiter du texte. Dans Go, nous pouvons utiliser le package regexp pour traiter les fichiers CSV. regexp 包处理 CSV 文件。

1. 导入库

import (
    "fmt"
    "regexp"
)

2. 匹配 CSV 行

使用 regexp.MustCompile 创建一个正则表达式模式，它匹配 CSV 行中的字段：

re := regexp.MustCompile(`^([^,]*),([^,]*),(.+)$`)

此模式将每个字段与三个捕获组匹配。

3. 解析 CSV 行

使用 regexp.Split 函数将 CSV 行拆分为一个字符串数组：

line := "John,Doe,jdoe@example.com"
fields := re.Split(line, -1)

fields

1. Importer la bibliothèque

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "regexp"
)

func main() {
    // 读取 CSV 文件
    data, err := ioutil.ReadFile("people.csv")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 使用正则表达式解析 CSV 行
    re := regexp.MustCompile(`^([^,]*),([^,]*),(.+)$`)
    lines := strings.Split(string(data), "\n")
    for _, line := range lines {
        fields := re.Split(line, -1)
        if len(fields) != 4 {
            fmt.Println("无效的行：", line)
            continue
        }

        // 打印个人信息
        fmt.Printf("%s %s (%s)\n", fields[1], fields[2], fields[3])
    }
}

2. Faire correspondre les lignes CSV

🎜🎜Utilisez regexp.MustCompile pour créer un modèle d'expression régulière qui correspond aux champs des lignes CSV : 🎜rrreee🎜this Le modèle associe chaque champ à trois groupes de capture. 🎜🎜🎜3. Analysez la ligne CSV 🎜🎜🎜Divisez la ligne CSV en un tableau de chaînes à l'aide de la fonction regexp.Split : 🎜rrreee🎜Le tableau fields contient maintenant trois éléments : nom, prénom et adresse e-mail. 🎜🎜🎜4. Cas pratique🎜🎜🎜Utilisons des expressions régulières pour analyser un fichier CSV contenant des données personnelles : 🎜rrreee

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!