Cloud computing C++ : intégration avec les plateformes cloud traditionnelles

Réponse : Intégration transparente du cloud computing C++ avec AWS, Azure et GCP. Développer la description : Le kit AWS SDK pour C++ simplifie l'interaction avec les services AWS tels qu'Amazon EC2 et S3. Le SDK Azure pour C++ permet d’utiliser les services de calcul, de stockage et de base de données Azure. Le SDK GCP Cloud et les bibliothèques clientes gRPC prennent en charge l'intégration avec Google Compute Engine et Google BigQuery.

Cloud Computing C++ : intégration avec les plates-formes cloud grand public

Le cloud computing est devenu une partie intégrante du développement de logiciels modernes, offrant un accès à la demande à des ressources informatiques évolutives, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications sans avoir à le faire. gérer l’infrastructure sous-jacente. Pour les développeurs utilisant C++, l’intégration avec les principales plates-formes cloud est essentielle.

Amazon Web Services (AWS)

AWS est la plus grande plate-forme cloud au monde, offrant une gamme de services aux développeurs C++. Le kit AWS SDK pour C++ simplifie l'interaction avec les services AWS tels qu'Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) et Amazon DynamoDB.

#include <aws/core/Aws.h>
#include <aws/core/client/AsyncCallerContext.h>
#include <aws/ec2/Ec2Client.h>
#include <aws/ec2/model/RunInstancesRequest.h>

int main() {
  Aws::InitAPI(Aws::SDKOptions{});
  {
    Aws::Client::AsyncCallerContext context;

    Aws::EC2::Ec2Client ec2_client;
    Aws::EC2::Model::RunInstancesRequest run_instances_request;
    run_instances_request.SetImageId("ami-id");
    run_instances_request.SetInstanceType("t2.micro");
    run_instances_request.SetMinCount(1);
    run_instances_request.SetMaxCount(1);

    auto outcome = ec2_client.RunInstancesAsync(run_instances_request, context);
    if (outcome.IsSuccess()) {
      std::cout << "Instance launched" << std::endl;
    } else {
      std::cout << "Error launching instance: " << outcome.GetError().GetMessage()
                << std::endl;
    }
  }
  Aws::ShutdownAPI(Aws::SDKOptions{});
  return 0;
}

Microsoft Azure

Azure propose également une large gamme de services pour les développeurs C++. Le SDK Azure pour C++ permet aux développeurs d’utiliser les services de calcul, de stockage et de base de données Azure.

#include <azure/core.hpp>
#include <azure/identity.hpp>
#include <azure/storage.hpp>

int main() {
  auto tenant_id = std::getenv("AZURE_TENANT_ID");
  auto client_id = std::getenv("AZURE_CLIENT_ID");
  auto client_secret = std::getenv("AZURE_CLIENT_SECRET");
  auto storage_account_name = std::getenv("AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME");

  Azure::Core::Credentials::ManagedIdentityCredential creds(tenant_id, client_id,
                                                            client_secret);
  Azure::Storage::StorageClient storage_client(storage_account_name, creds);

  auto blob_client = storage_client.GetBlobContainerClient("container-name");
  std::string blob_name = "blob-name";

  auto blob = blob_client.DownloadBlob(blob_name);
  std::cout << "Downloaded blob: " << blob.ContentAs<std::string>() << std::endl;

  return 0;
}

Google Cloud Platform (GCP)

GCP fournit également un ensemble complet de services C++. Le SDK GCP Cloud et les bibliothèques clientes gRPC permettent aux développeurs d'intégrer facilement les services Google Cloud tels que Google Compute Engine (GCE), Google Cloud Storage (GCS) et Google BigQuery.

#include <gmock/gmock.h>
#include <google/cloud/bigquery/bigquery_read_client.h>
#include <google/cloud/bigquery/metadata.h>
#include <google/cloud/bigquery/storage/bigquery_storage_client.h>

TEST(BigqueryStorageReadWriteIntegrationTest, Read) {
  google::cloud::bigquery::storage::BigQueryReadClient client;
  auto channel = client.CreateBigQueryReadChannel(
      google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::ReadSession{});
  auto session = google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::ReadSession{};

  auto writer =
      client.WriteReadSessionAsync(channel.get(), google::cloud::CompletionQueue{},
                                  std::move(session));
  google::cloud::StatusOr<google::cloud::bigquery::storage::v1beta1::
                             ReadRowsResponse> rows_received;
  auto read_rows = client.ReadRowsAsync(channel.get(), google::cloud::CompletionQueue{},
                                      google::bigquery::ReadRowsRequest{});
  google::cloud::future<void> session_write = writer.get();
  do {
    rows_received = read_rows.get();
  } while (true);

  EXPECT_STATUS_OK(rows_received);
}

Conclusion

En s'intégrant aux plates-formes cloud traditionnelles, les développeurs C++ peuvent profiter de ressources cloud élastiques et évolutives. Le SDK AWS pour C++, le SDK Azure pour C++ et le SDK GCP Cloud fournissent des API faciles à utiliser, donnant aux développeurs la possibilité d'interagir de manière transparente avec ces plateformes. Ces exemples pratiques montrent comment utiliser ces SDK pour interagir avec les services cloud, élargissant ainsi les possibilités des applications C++.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!