


Comment tester unitairement des types personnalisés dans Golang ?
Il est crucial de tester les types personnalisés dans Golang. Les méthodes incluent : 1. Utilisation du package de test : créez une fonction de test et utilisez t.Error() pour signaler les erreurs ; 2. Utilisation de frameworks Mocking (tels que gomock et mockery) : Créez une simulation du type pour le test ; 3. Utilisez une fonction d'assistance : créez une fonction d'assistance pour tester le type et utilisez-la dans les tests unitaires.
Comment tester unitairement des types personnalisés dans Golang
Les tests unitaires des types personnalisés sont cruciaux car ils garantissent que le type se comporte comme prévu. Il existe plusieurs façons de tester unitairement les types personnalisés dans Golang.
1. Utilisez le package de tests standard
Le package testing
fournit des outils pour écrire et exécuter des tests unitaires. Pour les types personnalisés, vous pouvez utiliser la fonction Test
pour définir des cas de test et utiliser la fonction t.Error()
pour signaler les erreurs : testing
包提供了用于编写和运行单元测试的工具。对于自定义类型,可以使用 Test
函数来定义测试用例,并使用 t.Error()
函数报告错误:
package mypackage import "testing" type MyType struct { value int } func TestSum(t *testing.T) { myType := MyType{1} if myType.Sum(2) != 3 { t.Error("Expected 3, got", myType.Sum(2)) } }
2. 使用 Mocking 框架
Mocking 框架允许您创建自定义类型的模拟,以便更轻松地测试您的代码。流行的 Mocking 框架包括 gomock
和 mockery
:
使用 gomock
package mypackage import ( "testing" "github.com/golang/mock/gomock" ) type MyInterface interface { DoSomething(value int) } func TestMyFunction(t *testing.T) { ctrl := gomock.NewController(t) defer ctrl.Finish() mockMyInterface := gomock.NewMockFrom(ctrl, "MyInterface") mockMyInterface.EXPECT().DoSomething(1).Return(nil) myFunction(mockMyInterface) }
2. framework
Mocking Framework vous permet de créer des types personnalisés de simulations pour tester votre code plus facilement. Les frameworks Mocking populaires incluentgomock
et mockery
: Utiliser gomock
: 🎜package mypackage import ( "testing" ) type MyType struct { value int } func TestSum(t *testing.T) { myType := MyType{1} if assertEqual(myType.Sum(2), 3, t) { t.Error("Expected 3, got", myType.Sum(2)) } } func assertEqual(actual, expected int, t *testing.T) bool { if actual != expected { t.Errorf("Expected %d, got %d", expected, actual) } return actual == expected }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Étapes pour les interfaces de tests unitaires et les classes abstraites en Java : Créez une classe de test pour l'interface. Créez une classe fictive pour implémenter les méthodes d'interface. Utilisez la bibliothèque Mockito pour simuler les méthodes d'interface et écrire des méthodes de test. La classe abstraite crée une classe de test. Créez une sous-classe d'une classe abstraite. Écrivez des méthodes de test pour tester l'exactitude des classes abstraites.

Analyse de l'outil de test unitaire PHP : PHPUnit : convient aux grands projets, fournit des fonctionnalités complètes et est facile à installer, mais peut être verbeux et lent. PHPUnitWrapper : adapté aux petits projets, facile à utiliser, optimisé pour Lumen/Laravel, mais a des fonctionnalités limitées, ne fournit pas d'analyse de couverture de code et dispose d'un support communautaire limité.

Les tests de performances évaluent les performances d'une application sous différentes charges, tandis que les tests unitaires vérifient l'exactitude d'une seule unité de code. Les tests de performances se concentrent sur la mesure du temps de réponse et du débit, tandis que les tests unitaires se concentrent sur la sortie des fonctions et la couverture du code. Les tests de performances simulent des environnements réels avec une charge et une concurrence élevées, tandis que les tests unitaires s'exécutent dans des conditions de faible charge et en série. L'objectif des tests de performances est d'identifier les goulots d'étranglement des performances et d'optimiser l'application, tandis que l'objectif des tests unitaires est de garantir l'exactitude et la robustesse du code.

Les tests basés sur des tables simplifient l'écriture de scénarios de test dans les tests unitaires Go en définissant les entrées et les sorties attendues via des tableaux. La syntaxe comprend : 1. Définir une tranche contenant la structure du scénario de test ; 2. Parcourez la tranche et comparez les résultats avec la sortie attendue. Dans le cas réel, un test basé sur une table a été effectué sur la fonction de conversion de chaîne en majuscules, et gotest a été utilisé pour exécuter le test et le résultat de réussite a été imprimé.

Il est crucial de concevoir des cas de tests unitaires efficaces, en adhérant aux principes suivants : atomiques, concis, reproductibles et sans ambiguïté. Les étapes comprennent : la détermination du code à tester, l'identification des scénarios de test, la création d'assertions et l'écriture de méthodes de test. Le cas pratique démontre la création de cas de test pour la fonction max(), en soulignant l'importance des scénarios de test et des assertions spécifiques. En suivant ces principes et étapes, vous pouvez améliorer la qualité et la stabilité du code.

Dans les tests unitaires de la fonction Go, il existe deux stratégies principales pour la gestion des erreurs : 1. Représenter l'erreur comme une valeur spécifique du type d'erreur, qui est utilisée pour affirmer la valeur attendue ; 2. Utiliser des canaux pour transmettre les erreurs à la fonction de test ; ce qui convient pour tester le code concurrent. Dans un cas pratique, la stratégie de valeur d'erreur est utilisée pour garantir que la fonction renvoie 0 pour une entrée négative.

Comment améliorer la couverture du code dans les tests unitaires PHP : utilisez l'option --coverage-html de PHPUnit pour générer un rapport de couverture. Utilisez la méthode setAccessible pour remplacer les méthodes et propriétés privées. Utilisez des assertions pour remplacer les conditions booléennes. Obtenez des informations supplémentaires sur la couverture du code grâce aux outils de révision du code.

Résumé : En intégrant le framework de tests unitaires PHPUnit et le pipeline CI/CD, vous pouvez améliorer la qualité du code PHP et accélérer la livraison des logiciels. PHPUnit permet la création de scénarios de test pour vérifier la fonctionnalité des composants, et les outils CI/CD tels que GitLabCI et GitHubActions peuvent exécuter automatiquement ces tests. Exemple : validez le contrôleur d'authentification avec des cas de test pour garantir que la fonctionnalité de connexion fonctionne comme prévu.
