


Quelles sont les causes des blocages dans la programmation multithread C++ ?
Dans la programmation multithread C++, les principales causes de blocage sont : 1. Une mauvaise utilisation des verrous mutex ; 2. Le verrouillage séquentiel ; En combat réel, si plusieurs threads tentent d'acquérir le même ensemble de verrous en même temps et dans des ordres différents, un blocage peut se produire. Cela peut être évité en acquérant toujours les serrures dans le même ordre.
Causes du blocage dans la programmation multithread C++
Le blocage est une erreur courante dans la programmation simultanée. Il se produit lorsqu'un ou plusieurs threads attendent qu'un autre thread libère un verrou tandis qu'un autre thread attend que le premier le fasse. relâchez à nouveau le verrou. Cela entraînera le blocage du programme et l’incapacité de poursuivre son exécution.
En C++, les blocages sont généralement causés par :
- Une mauvaise utilisation des verrous mutex : Si les verrous mutex ne sont pas utilisés correctement, les threads peuvent essayer d'acquérir le même verrou en même temps, entraînant un blocage.
- Verrouillage séquentiel : Si les threads doivent acquérir plusieurs verrous, ils doivent toujours acquérir ces verrous dans le même ordre. Sinon, un blocage peut survenir car un thread peut attendre qu'un autre thread libère un verrou, et un autre thread attend que ce thread libère un autre verrou.
Exemple pratique :
Considérez le code suivant :
class BankAccount { public: std::mutex m_mutex; // 互斥锁 int balance = 0; }; void transfer(BankAccount &from, BankAccount &to, int amount) { std::lock_guard<std::mutex> lock1(from.m_mutex); // 锁定第一个账户 std::lock_guard<std::mutex> lock2(to.m_mutex); // 锁定第二个账户 // 从第一个账户扣除金额 from.balance -= amount; // 将金额添加到第二个账户 to.balance += amount; }
Dans cet exemple, si deux threads appellent la fonction transfer()
en même temps et tentent de transférer de l'argent de différents comptes vers le même compte, un décès se produira Lock. En effet, un thread verrouillera d'abord le premier compte, puis attendra qu'un autre thread libère le deuxième compte, et l'autre thread verrouillera d'abord le deuxième compte, puis attendra que le premier thread libère le premier compte.
Pour éviter cela, les fils de discussion doivent toujours acquérir les verrous dans le même ordre, par exemple :
void transfer(BankAccount &from, BankAccount &to, int amount) { // 按照账户 ID 排序账户 if (from.getId() < to.getId()) { std::lock_guard<std::mutex> lock1(from.m_mutex); std::lock_guard<std::mutex> lock2(to.m_mutex); } else { std::lock_guard<std::mutex> lock2(to.m_mutex); std::lock_guard<std::mutex> lock1(from.m_mutex); } // 从第一个账户扣除金额 from.balance -= amount; // 将金额添加到第二个账户 to.balance += amount; }
En triant les comptes par ID de compte et en les verrouillant dans le même ordre, nous pouvons empêcher que cela se produise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La gestion des exceptions de fonction en C++ est particulièrement importante pour les environnements multithread afin de garantir la sécurité des threads et l’intégrité des données. L'instruction try-catch vous permet d'intercepter et de gérer des types spécifiques d'exceptions lorsqu'elles se produisent afin d'éviter les plantages du programme ou la corruption des données.

Le multithreading PHP fait référence à l'exécution simultanée de plusieurs tâches dans un seul processus, ce qui est réalisé en créant des threads exécutés indépendamment. Vous pouvez utiliser l'extension Pthreads en PHP pour simuler le comportement multi-threading. Après l'installation, vous pouvez utiliser la classe Thread pour créer et démarrer des threads. Par exemple, lors du traitement d'une grande quantité de données, les données peuvent être divisées en plusieurs blocs et un nombre correspondant de threads peut être créé pour un traitement simultané afin d'améliorer l'efficacité.

Il existe deux approches courantes lors de l'utilisation de JUnit dans un environnement multithread : les tests monothread et les tests multithread. Les tests monothread s'exécutent sur le thread principal pour éviter les problèmes de concurrence, tandis que les tests multithread s'exécutent sur les threads de travail et nécessitent une approche de test synchronisée pour garantir que les ressources partagées ne sont pas perturbées. Les cas d'utilisation courants incluent le test de méthodes multi-thread-safe, telles que l'utilisation de ConcurrentHashMap pour stocker des paires clé-valeur, et des threads simultanés pour opérer sur les paires clé-valeur et vérifier leur exactitude, reflétant l'application de JUnit dans un environnement multi-thread. .

Les techniques de concurrence et de multithreading utilisant les fonctions Java peuvent améliorer les performances des applications, notamment en suivant les étapes suivantes : Comprendre les concepts de concurrence et de multithreading. Tirez parti des bibliothèques de concurrence et multithread de Java telles que ExecutorService et Callable. Pratiquez des cas tels que la multiplication matricielle multithread pour réduire considérablement le temps d'exécution. Profitez des avantages d’une vitesse de réponse accrue des applications et d’une efficacité de traitement optimisée grâce à la concurrence et au multithreading.

Dans un environnement multi-thread, le comportement des fonctions PHP dépend de leur type : Fonctions normales : thread-safe, peuvent être exécutées simultanément. Fonctions qui modifient les variables globales : dangereuses, doivent utiliser un mécanisme de synchronisation. Fonction d'opération de fichier : dangereuse, nécessité d'utiliser un mécanisme de synchronisation pour coordonner l'accès. Fonction d'exploitation de la base de données : dangereux, le mécanisme du système de base de données doit être utilisé pour éviter les conflits.

Les mutex sont utilisés en C++ pour gérer des ressources partagées multithread : créez des mutex via std::mutex. Utilisez mtx.lock() pour obtenir un mutex et fournir un accès exclusif aux ressources partagées. Utilisez mtx.unlock() pour libérer le mutex.

Les tests de programmes multithread sont confrontés à des défis tels que la non-répétabilité, les erreurs de concurrence, les blocages et le manque de visibilité. Les stratégies incluent : Tests unitaires : écrivez des tests unitaires pour chaque thread afin de vérifier le comportement du thread. Simulation multithread : utilisez un framework de simulation pour tester votre programme en contrôlant la planification des threads. Détection de courses aux données : utilisez des outils pour trouver des courses aux données potentielles, tels que valgrind. Débogage : utilisez un débogueur (tel que gdb) pour examiner l'état du programme d'exécution et trouver la source de la course aux données.

Dans un environnement multithread, la gestion de la mémoire C++ est confrontée aux défis suivants : courses de données, blocages et fuites de mémoire. Les contre-mesures incluent : 1. L'utilisation de mécanismes de synchronisation, tels que les mutex et les variables atomiques ; 2. L'utilisation de structures de données sans verrouillage ; 3. L'utilisation de pointeurs intelligents ; 4. (Facultatif) La mise en œuvre du garbage collection ;
