Surveillance et journalisation de l'architecture des microservices Java

La surveillance de l'architecture des microservices implique la collecte d'indicateurs. Les outils courants incluent Prometheus, Grafana et Zipkin ; les frameworks couramment utilisés incluent Log4j 2, Slf4j et Logback. Des exemples pratiques spécifiques incluent : l'utilisation de Prometheus et Grafana pour surveiller le nombre de demandes, l'utilisation de Zipkin pour suivre les demandes de service, l'utilisation de Log4j 2 pour enregistrer la réception des demandes et l'utilisation de Slf4j pour la journalisation.

Surveillance et journalisation dans l'architecture de microservices Java

L'essor de l'architecture de microservices a apporté des défis uniques à la surveillance et à la journalisation des applications. Les applications distribuées contiennent de nombreux services indépendants et faiblement couplés qui nécessitent une surveillance et une journalisation continues pour garantir leur fiabilité et leurs performances.

Ce guide présentera les meilleures pratiques de surveillance et de journalisation dans l'architecture de microservices Java et fournira des exemples pratiques.

Surveillance

La surveillance d'une architecture de microservices implique la collecte et l'analyse de métriques sur chaque service et composant d'infrastructure. Les outils de surveillance courants incluent :

• Prometheus : Un système de surveillance open source pour la collecte et le stockage de données de séries chronologiques.
• Grafana : Outil de création de tableaux de bord open source pour la visualisation de données et la création de tableaux de bord.
• Zipkin : Un système de traçage open source pour tracer et analyser les systèmes distribués.

Cas pratique :

Surveillance des microservices Java à l'aide de Prometheus et Grafana :

dependencies {
    implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.8.1'
    implementation 'io.prometheus:simpleclient_hotspot:0.11.0'
}

Counter requestCounter = Counter
    .builder("web.requests")
    .description("Number of HTTP requests")
    .register(Metrics.globalRegistry);

Suivi des microservices Java à l'aide de Zipkin :

dependencies {
    implementation 'io.github.openzipkin.brave:brave:5.14.7'
    implementation 'io.zipkin.brave:brave-http:5.14.7'
    implementation 'io.zipkin.brave:brave-opentracing:5.14.7'
}

Span span = tracer.newTrace().start();
HttpClient client = HttpClient.create().newBuilder()
    .tracers(new ZipkinBraveTracer()).build();

Logging

La journalisation pour l'architecture des microservices est utile pour le dépannage, et l'audit. C'est important. Les frameworks de journalisation courants incluent :

• Log4j 2 : Un framework de journalisation puissant qui prend en charge plusieurs formats de journaux et destinations de sortie.
• Slf4j : Une façade de journalisation simple pour la journalisation qui permet de basculer facilement entre différents frameworks de journalisation.
• Logback : Un cadre de journalisation flexible et configurable conçu pour améliorer les performances.

Cas pratique :

Utilisez Log4j 2 pour enregistrer des microservices Java :

dependencies {
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-api:2.18.0'
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.18.0'
}

private final Logger logger = LogManager.getLogger(MyService.class);

logger.info("Received request for {}", request);

Utilisez Slf4j pour enregistrer des microservices Java :

dependencies {
    implementation 'org.slf4j:slf4j-api:2.0.0'
}

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);

logger.info("Received request for {}", request);

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!