Quelle est la différence entre le cache Golang et la base de données ?

La différence entre le cache et la base de données dans Golang est la suivante : Persistance des données : le cache stocke les données temporairement, tandis que la base de données stocke les données de manière persistante. Optimisation du taux de réussite : plus le taux de réussite du cache est élevé, meilleures sont les performances. Politique d'invalidation : les entrées du cache expirent en fonction de l'algorithme TTL ou LRU. Flexibilité des requêtes : la base de données permet d'exécuter des requêtes complexes, avec une flexibilité de mise en cache limitée. Cohérence : la base de données garantit la cohérence des données, mais pas le cache.

La différence entre le cache et la base de données dans Golang

Dans les applications Golang, le cache et la base de données sont généralement utilisés pour stocker respectivement des données temporaires et persistantes. Comprendre la différence entre les deux est essentiel pour optimiser les performances des applications.

Cache

• Stockage temporaire : Le cache stocke les éléments de données récemment consultés pour une récupération rapide.
• Taux de réussite : Lorsque les données sont récupérées du cache, cela s'appelle un hit, plus le taux de réussite est élevé, meilleures sont les performances.
• Politique d'expiration : Les entrées du cache expirent avec une valeur de délai d'expiration (TTL) spécifiée ou sur la base de l'algorithme le moins récemment utilisé (LRU).
• Exemples : sync.Map de Go et github.com/go-cache/cache. sync.Map 和 github.com/go-cache/cache。

数据库

• 持久性存储：数据库持久存储数据，即使应用重新启动或服务器关闭，数据也会保留。
• 可靠性：数据库遵循事务性语义，确保数据完整性和一致性。
• 查询灵活性：数据库允许执行复杂查询以过滤、排序和检索数据。
• 示例：SQL（如 MySQL）、NoSQL（如 MongoDB）。

比较

特性	缓存	数据库
数据持久性	临时	持久
命中率	优化	不适用
失效策略	是	否
查询灵活性	受限	高
一致性	不保证	保证

实战案例

假设有一个电子商务应用，经常访问产品价格信息。将这些信息存储在缓存中可以大大提高商品页面的加载速度。以下是使用 sync.Map

🎜Base de données 🎜🎜🎜🎜🎜Stockage persistant : 🎜La base de données stocke les données de manière persistante et les données sont conservées même si l'application est redémarrée ou si le serveur est arrêté. 🎜🎜🎜Fiabilité : 🎜La base de données suit la sémantique transactionnelle pour garantir l'intégrité et la cohérence des données. 🎜🎜🎜Flexibilité des requêtes : 🎜La base de données permet d'exécuter des requêtes complexes pour filtrer, trier et récupérer des données. 🎜🎜🎜Exemples : 🎜SQL (comme MySQL), NoSQL (comme MongoDB). 🎜🎜🎜Comparez🎜🎜Optimisation tr >

Fonctionnalités	Cache	Base de données
Persistance des données	Temporaire	Persistance
Taux de réussite	Non applicable
Stratégie d'invalidation	Oui	Non
Flexibilité des requêtes	Limité	Élevée
Cohérence	Aucune garantie	Garanti

🎜🎜Cas pratique🎜🎜🎜Supposons qu'il existe une application de commerce électronique qui accède fréquemment aux informations sur les prix des produits. Stocker ces informations en cache peut grandement améliorer la vitesse de chargement des pages produits. Voici un exemple de cache de code utilisant sync.Map : 🎜

package main

import (
    "sync"
)

type Product struct {
    ID    int
    Price float64
}

var cache sync.Map

func main() {
    // 假设产品价格已从数据库加载
    products := map[int]*Product{
        1: &Product{ID: 1, Price: 100.00},
        2: &Product{ID: 2, Price: 200.00},
    }

    // 将产品价格加载到缓存中
    for _, product := range products {
        cache.Store(product.ID, product.Price)
    }

    // 从缓存中获取产品价格
    price, found := cache.Load(1)
    if found {
        fmt.Println("产品 1 的价格：", price)
    }
}

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!