Comparaison des performances Golang et Python

Go surpasse généralement Python en termes de performances grâce à sa compilation, sa prise en charge de la concurrence et sa gestion efficace de la mémoire. Les tests de référence montrent les temps de réponse plus rapides de Go, tandis que des exemples concrets démontrent ses avantages en matière de traitement d’images et de calcul scientifique.

Comparaison des performances de Golang et Python

Go et Python sont deux langages de programmation de haut niveau largement utilisés. Go est connu pour sa compilation rapide et sa concurrence, tandis que Python est connu pour ses bibliothèques étendues et sa facilité d'utilisation. Cet article a pour objectif de comparer les différences de performances entre Go et Python à travers des tests de benchmark et des cas pratiques.

Benchmarks

À l'aide de la suite de benchmarks TechEmpower, nous avons comparé les performances des frameworks Web Go et Python, Gin et Flask. Les résultats montrent que Go surpasse Python dans la plupart des benchmarks. Par exemple, Go a un temps de réponse deux fois supérieur à celui de Python dans un test de requête de base de données.

Cas pratiques

En plus des benchmarks, nous utilisons également deux cas pratiques pour comparer les performances de Go et Python :

• Traitement d'image : Nous utilisons image et de la bibliothèque Pillow de Python. Le code Go est 20 % plus rapide que le code Python. <code>image 包和 Python 的 Pillow 库对图像进行了处理。Go 代码比 Python 代码快 20%。
• 科学计算：我们使用 NumPy 和 Go 的 math/big

Informatique scientifique :

Nous avons effectué des opérations complexes en virgule flottante à l'aide du package math/big de NumPy et Go. Le code Go est 15 % plus rapide que le code Python.

Pourquoi

• Les performances supérieures de Go peuvent être attribuées à plusieurs facteurs :
• Compilabilité : Go est un langage compilé, ce qui signifie qu'il est converti en code machine avant d'être exécuté. Cela rend son code plus rapide que Python, un langage interprété.
• Concurrency :  Go prend en charge une concurrence efficace, ce qui lui permet d'exécuter des tâches en parallèle sur plusieurs cœurs de processeur.

Gestion de la mémoire :

Go dispose d'un excellent mécanisme de récupération de place qui récupère automatiquement la mémoire inutilisée. Cela élimine le problème courant de fuite de mémoire en Python.

Conclusion

🎜🎜Dans l'ensemble, Go surpasse généralement Python en termes de performances. Sa vitesse de compilation plus rapide, sa prise en charge de la concurrence et sa gestion efficace de la mémoire le rendent idéal pour les applications nécessitant un débit élevé et une faible latence. Pour les applications qui ont des exigences élevées en matière de facilité d’utilisation et de prise en charge étendue des bibliothèques, Python reste un bon choix. 🎜

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