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Meilleures pratiques pour la refactorisation et la maintenabilité du code dans la programmation simultanée C++ ?

王林
Libérer: 2024-06-04 10:30:58
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Meilleure pratique : respectez les normes C++ modernes et utilisez des bibliothèques de concurrence. Organisez le code concurrent et utilisez des espaces de noms pour diviser le code. Préférez la conception sans état, utilisant des opérations atomiques pour gérer l’état partagé. Tenez compte de l’atomicité et de la visibilité et utilisez un ordre de mémoire approprié. Utilisez les idiomes RAII pour gérer les ressources et utilisez des pointeurs intelligents pour gérer les ressources simultanées. Exemples pratiques : séparer la logique de concurrence, utiliser des opérations atomiques pour garantir l'accès atomique et utiliser les idiomes RAII pour gérer les threads montrent comment les meilleures pratiques peuvent améliorer la réutilisabilité et la maintenabilité du code.

C++ 并发编程中代码重构和可维护性的最佳实践?

Meilleures pratiques de refactorisation et de maintenabilité du code dans la programmation simultanée C++

Dans la programmation simultanée C++, il est crucial de garder le code réutilisable. Les bonnes pratiques suivantes peuvent vous aider à refactoriser et à maintenir efficacement le code concurrent :

Suivez les normes C++ modernes :

  • Utilisez les normes C++ modernes en C++ 11 et versions ultérieures.
  • Utilisez des bibliothèques de concurrence telles que des mutex, des variables de condition et des variables atomiques.

Organisez le code concurrent :

  • Séparez la logique concurrente de la logique non concurrente.
  • Regroupez les tâches simultanées en modules logiques.
  • Partitionnez votre code à l'aide d'espaces de noms ou de modules.

Préférez la conception sans état :

  • Concevez des objets sans état autant que possible pour éviter les problèmes de mémoire partagée.
  • Utilisez des opérations atomiques pour gérer l'état partagé si nécessaire.

Considérez l'atomicité et la visibilité :

  • Utilisez des opérations atomiques pour garantir un accès atomique aux données partagées.
  • Assurez la visibilité en utilisant un ordre de mémoire approprié à l'aide de volatile ou memory_order. volatilememory_order 适当的内存排序来确保可见性。

使用 RAII 惯用法:

  • 通过使用资源获取即初始化 (RAII) 惯用法自动管理资源。
  • 使用智能指针(如 unique_ptrshared_ptr)处理并发资源。

实战案例:

考虑一个需要并发访问数据的程序。以下是一个重构后的代码片段,展示了上述最佳实践:

namespace concurrency {

class Data {
public:
    std::atomic<int> value;
    
    void increment() {
        value.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
    }
};

}  // namespace concurrency

int main() {
    concurrency::Data data;
    
    std::thread thread1([&data] {
        for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
            data.increment();
        }
    });
    
    std::thread thread2([&data] {
        for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
            data.increment();
        }
    });
    
    thread1.join();
    thread2.join();
    
    std::cout << "Final value: " << data.value << std::endl;
    return 0;
}
Copier après la connexion

这个示例:

  • 将并发逻辑(increment() 方法)与非并发逻辑(main() 函数)分离。
  • 使用原子操作 (std::atomic<int>
  • Utilisez l'idiome RAII :
🎜🎜🎜Gérez automatiquement les ressources en utilisant l'idiome Resource Acquisition Is Initialization (RAII). 🎜🎜Utilisez des pointeurs intelligents (tels que unique_ptr et shared_ptr) pour gérer les ressources simultanées. 🎜🎜🎜🎜Cas pratique : 🎜🎜🎜Considérons un programme qui doit accéder simultanément aux données. Voici un extrait de code refactorisé qui démontre les meilleures pratiques ci-dessus : 🎜rrreee🎜Cet exemple : 🎜🎜🎜Mélanger la logique concurrente (méthode increment()) avec la logique non concurrente ( main() fonction) séparation. 🎜🎜Utilisez des opérations atomiques (std::atomic<int>) pour garantir un accès atomique aux données partagées. 🎜🎜Utilisez les idiomes RAII pour gérer les fils de discussion. 🎜🎜

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