Problème courant : la granularité du test est trop grande : divisez le test en unités plus petites. Les tests sont lents : utilisez des tests parallèles et des tests basés sur les données. Instabilité des tests : utilisez des simulations et des montages de test pour isoler les tests. Couverture de test insuffisante : utilisez des outils de couverture de code et des tests de mutation.
Le framework GoLang teste automatiquement les problèmes courants et leurs solutions
Introduction
Les tests automatisés sont essentiels pour garantir la qualité des logiciels. Dans GoLang, différents frameworks sont disponibles pour les tests automatisés. Cependant, certains problèmes courants sont souvent rencontrés lors de l’utilisation de ces frameworks. Cet article explore ces problèmes courants et propose des solutions.
Problème 1 : la granularité du test est trop grande
Problème : Le scénario de test est trop volumineux, ce qui rend sa maintenance et son débogage difficiles.
Solution :
Divisez les cas de test en unités plus petites, chaque unité testant une fonctionnalité spécifique de l'application.
func TestAddNumbers(t *testing.T) { result := AddNumbers(1, 2) if result != 3 { t.Errorf("Expected 3, got %d", result) } }
Problème 2 : tests lents
Problème : La suite de tests s'exécute lentement, ce qui entrave la progression du développement.
Solution :
Utilisez des tests parallèles pour exécuter plusieurs cas de test simultanément.
import "testing" func TestAddNumbers(t *testing.T) { t.Parallel() result := AddNumbers(1, 2) if result != 3 { t.Errorf("Expected 3, got %d", result) } }
Utilisez des tests basés sur les données pour réduire la duplication de code.
type AddNumbersTestData struct { a int b int result int } func TestAddNumbers(t *testing.T) { tests := []AddNumbersTestData{ {1, 2, 3}, {3, 4, 7}, } for _, test := range tests { result := AddNumbers(test.a, test.b) if result != test.result { t.Errorf("For a=%d, b=%d, expected %d, got %d", test.a, test.b, test.result, result) } } }
Problème 3 : Le test est instable
Problème : Les résultats du test sont incohérents, ce qui rend le débogage difficile.
Solution :
Utilisez des simulations et des stubs pour isoler les tests et éviter l'impact des dépendances externes.
type NumberGenerator interface { Generate() int } type MockNumberGenerator struct { numbers []int } func (m *MockNumberGenerator) Generate() int { return m.numbers[0] } func TestAddNumbersWithMock(t *testing.T) { m := &MockNumberGenerator{[]int{1, 2}} result := AddNumbers(m, m) if result != 3 { t.Errorf("Expected 3, got %d", result) } }
Configurer et démonter l'environnement de test à l'aide de montages de test.
import "testing" type TestFixture struct { // Setup and teardown code } func TestAddNumbersWithFixture(t *testing.T) { fixture := &TestFixture{} t.Run("case 1", fixture.testFunc1) t.Run("case 2", fixture.testFunc2) } func (f *TestFixture) testFunc1(t *testing.T) { // ... } func (f *TestFixture) testFunc2(t *testing.T) { // ... }
Problème 4 : Couverture des tests insuffisante
Problème : Les tests ne couvrent pas suffisamment les chemins de code de l'application, ce qui fait que des erreurs potentielles passent inaperçues.
Solution :
Utilisez un outil de couverture de code pour identifier le code découvert.
import ( "testing" "github.com/stretchr/testify/assert" ) func TestAddNumbers(t *testing.T) { assert.Equal(t, 3, AddNumbers(1, 2)) } func TestCoverage(t *testing.T) { // Coverage report generation code }
Utilisez des tests de mutation pour générer des variantes de votre programme et exécuter des tests pour détecter un comportement inattendu.
import ( "testing" "github.com/dvyukov/go-fuzz-corpus/fuzz" ) func FuzzAddNumbers(f *fuzz.Fuzz) { a := f.Intn(100) b := f.Intn(100) f.Check(AddNumbers(a, b)) }
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