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Conception de la couche d'accès aux données dans le framework Java et connexion avec les services de base de données cloud

王林
Libérer: 2024-06-04 11:53:57
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La couche d'accès aux données dans le framework Java est responsable de l'interaction entre l'application et la base de données. Pour garantir la fiabilité, les DAO doivent suivre les principes de responsabilité unique, de couplage lâche et de testabilité. Vous pouvez améliorer les performances et la disponibilité de vos applications Java en tirant parti des services de bases de données cloud tels que Google Cloud SQL ou Amazon RDS. La connexion à un service de base de données cloud implique l'utilisation d'un connecteur JDBC dédié et d'une fabrique de sockets pour interagir en toute sécurité avec la base de données gérée. Des cas pratiques montrent comment utiliser le framework JDBC ou ORM pour implémenter des opérations CRUD courantes dans le framework Java.

Conception de la couche daccès aux données dans le framework Java et connexion avec les services de base de données cloud

La couche d'accès aux données dans le framework Java est conçue pour se connecter au service de base de données cloud

La couche d'accès aux données (DAO) est responsable de la gestion de l'interaction entre le programme informatique et la base de données. Dans un framework Java, la conception d'une couche d'accès aux données robuste est essentielle pour garantir une interaction fiable de l'application avec la base de données principale. Les services de bases de données cloud, tels que Google Cloud SQL et Amazon RDS, fournissent des solutions de bases de données gérées et évolutives qui peuvent améliorer encore les performances et la disponibilité des applications Java.

Principes de conception DAO

  • Principe de responsabilité unique : Chaque DAO doit être responsable d'une entité de base de données spécifique ou d'un groupe d'entités associées.
  • Couplage lâche : DAO doit être découplé de la technologie de base de données sous-jacente (telle que SQL ou NoSQL) pour une migration future facile.
  • Testabilité : DAO devrait être facile à tester unitairement pour vérifier l'interaction avec la base de données.

Connectez-vous au service de base de données cloud

L'extrait de code suivant montre comment connecter une application Java à une base de données Google Cloud SQL :

// Import the Google Cloud SQL JDBC Socket Factory and Connector/J classes.
import com.google.cloud.sql.jdbc.SocketFactory;
import com.google.cloud.sql.jdbc.SQLDataSource;

// Create a new SQLDataSource object.
SQLDataSource dataSource = new SQLDataSource();
// Set the database connection properties.
dataSource.setHost(host);
dataSource.setPort(3306);
dataSource.setDatabase(dbName);
dataSource.setUser(user);
dataSource.setPassword(password);
// Retrieve the Cloud SQL JDBC socket factory.
SocketFactory socketFactory = SocketFactory.getDefaultInstance();
// Assign the socket factory to the data source.
dataSource.setSocketFactory(socketFactory);

// Obtain a connection to the database.
Connection conn = dataSource.getConnection();
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De même, le code suivant montre comment se connecter à une base de données Amazon RDS :

// Import the Amazon RDS JDBC Driver classes.
import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials;
import com.amazonaws.services.rds.AmazonRDSClient;
import com.amazonaws.services.rds.model.DBInstance;
import com.amazonaws.services.rds.model.Endpoint;
import javax.sql.DataSource;

// Create a new Amazon RDS client.
AmazonRDSClient rdsClient = new AmazonRDSClient();
// Retrieve the endpoint for the specified DB instance.
String dbHost = rdsClient.describeDBInstances(new DescribeDBInstancesRequest().withDBInstanceIdentifier(dbInstanceId)).getDBInstances().get(0).getEndpoint().getAddress();
String dbPort = rdsClient.describeDBInstances(new DescribeDBInstancesRequest().withDBInstanceIdentifier(dbInstanceId)).getDBInstances().get(0).getEndpoint().getPort().toString();

// Initialize the basic AWS credentials.
BasicAWSCredentials awsCreds = new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey);
// Configure the JDBC connection properties.
RdsConnectOptions rdsConnectOptions = new RdsConnectOptions();
rdsConnectOptions.setBasicCredentials(awsCreds);

// Get the RdsDataSource.
RdsDataSource rdsDataSource = new RdsDataSource(jdbcUrl, rdsConnectOptions);

// Obtain a connection to the database.
Connection conn = rdsDataSource.getConnection();
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Cas pratique

Supposons que vous ayez une table nommée Product的 Java 实体类,它映射到数据库中的products. L'implémentation DAO suivante montre comment effectuer des opérations CRUD courantes dans un framework Java :

public interface ProductDao {
    List<Product> getAll();
    Product getById(long id);
    void insert(Product product);
    void update(Product product);
    void delete(long id);
}
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Vous pouvez implémenter ce DAO en utilisant JDBC ou un framework ORM tel que Hibernate ou Spring Data JPA. Ces frameworks gèrent automatiquement les connexions et les requêtes à la base de données, simplifiant ainsi la logique de la couche d'accès aux données.

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