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Comment comparer les pipelines à l'aide de pipelines dans Go ?

PHPz
Libérer: 2024-06-04 16:40:08
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Pour comparer le pipeline, vous pouvez utiliser le package de référence dans le package de pipeline du langage Go : créez un pipeline et incluez les étapes de lecture, de traitement et de sortie des données. Passez le benchmark. Exécutez jusqu'au pipeline pour comparer le pipeline. Les benchmarks de pipeline fournissent des informations sur le débit et la latence du pipeline, contribuant ainsi à optimiser ses performances.

如何使用 Go 语言中的管道对管道进行基准测试?

Comment comparer les pipelines à l'aide du package pipeline en langage Go

Le package Pipeline est une abstraction de haut niveau fournie dans la bibliothèque standard du langage Go pour créer et gérer des pipelines simultanés. Les canaux sont utilisés pour transférer des données entre des routines concurrentes et sont utiles dans de nombreux scénarios différents.

Pour comparer un pipeline, vous pouvez utiliser le package de référence dans le package pipeline. Voici comment l'utiliser :

package main

import (
    "testing"
    "time"
    "pipeline"
    "pipeline/benchmark"
)

func BenchmarkPipe(b *testing.B) {
    // 创建一个缓冲为 100 的 int 管道
    ch := make(chan int, 100)

    pipe := pipeline.New[int](
        pipeline.FromChan(ch),
        pipeline.Filter(func(i int) int {
            return i * 2
        }),
        pipeline.SinkToArray,
    )

    benchmark.Run(b, pipe)
}
func main() {
    testing.Main(m.Run)
}
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Dans le code ci-dessus, nous créons un tube ch avec un tampon de 100, puis utilisons pipeline.New pour créer un tubetuyau. Le pipeline contient quelques étapes : ch,然后使用 pipeline.New 创建了一个管道 pipe。管道包含一些步骤:

  • pipeline.FromChan(ch):从 ch 中读取数据
  • pipeline.Filter(func(i int) int { return i * 2 }):将每个 int 乘以 2
  • pipeline.SinkToArray:将管道输出收集到一个数组中

然后,我们将 benchmark.Run

  • pipeline.FromChan(ch) : Lire les données de ch
  • pipeline . Filter(func(i int) int { return i * 2 }) : Multipliez chaque int par 2
  • pipeline.SinkToArray : Collectez la sortie du pipeline dans un tableau
Nous transmettons ensuite benchmark.Run au pipeline pour qu'il évalue le pipeline.

Les benchmarks de pipeline fournissent des informations sur le débit et la latence du pipeline, ce qui permet d'optimiser ses performances. Les benchmarks peuvent être exécutés dans différentes tailles et configurations pour comprendre comment le pipeline se comporte dans diverses circonstances. 🎜

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