Techniques d'optimisation des performances dans la programmation simultanée Go

Les conseils d'optimisation des performances pour la programmation simultanée Go incluent : l'utilisation d'un pool Goroutine pour éviter les frais généraux liés à la création et à la destruction de goroutines. Utilisez des canaux pour transmettre des données au lieu de la mémoire partagée pour éviter les courses aux données. Évitez d'utiliser des verrous lourds et envisagez d'utiliser des structures de données sans verrou pour réduire les conflits. Exécutez des tâches en parallèle et profitez des fonctionnalités de concurrence de Go.

Conseils d'optimisation des performances dans la programmation simultanée Go

Dans Go, la programmation simultanée est largement utilisée pour améliorer les performances des applications. Cependant, lors de la mise en œuvre de la simultanéité, vous devez prêter attention à certains conseils clés d’optimisation des performances pour éviter une surcharge inutile des performances.

1. Utilisation de Goroutine Pool

Il peut y avoir une surcharge lors de la création d'une nouvelle goroutine. En utilisant un pool de goroutines, vous évitez les coûts liés à la création et à la destruction répétées de goroutines.

package main

import "sync"

var wg sync.WaitGroup
var pool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(func() {})
    },
}

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        fn := pool.Get().(func())
        go fn()
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            pool.Put(fn)
        }()
    }

    wg.Wait()
}

2. Utilisez des canaux pour transmettre des données au lieu de la mémoire partagée

Le partage de mémoire entre goroutines peut conduire à des courses de données et à un comportement imprévisible. Au lieu de cela, la transmission de données via des canaux est plus sûre et plus évolutive.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var wg sync.WaitGroup
var ch = make(chan int)

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            ch <- i
        }(i)
    }

    for i := 0; i < 10000; i++ {
        fmt.Println(<-ch)
    }

    close(ch)
    wg.Wait()
}

3. Évitez d'utiliser des verrous lourds

Les verrous sont cruciaux dans la programmation simultanée, mais une utilisation excessive peut entraîner une dégradation des performances. Envisagez d'utiliser des structures de données sans verrouillage (telles que des valeurs atomiques ou des files d'attente sans verrouillage) pour réduire les conflits.

package main

import (
    "sync/atomic"
    "unsafe"
)

var (
    count int32
    ptr unsafe.Pointer
)

func main() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        atomic.AddInt32(&count, 1)
        atomic.StorePointer(&ptr, nil)
    }
}

4. Exécutez des tâches en parallèle

Profitez pleinement des fonctionnalités de concurrence de Go en utilisant goroutine pour exécuter des tâches en parallèle au lieu d'une exécution en série.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(3)
    go func() {
        for i := 0; i < 10000; i++ {
            fmt.Println(i)
        }
        wg.Done()
    }()

    go func() {
        for i := 10000; i < 20000; i++ {
            fmt.Println(i)
        }
        wg.Done()
    }()

    go func() {
        for i := 20000; i < 30000; i++ {
            fmt.Println(i)
        }
        wg.Done()
    }()

    wg.Wait()
}

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!